La clause GroupBy Ascore est utilisée pour filtrer les données groupées. Il regroupe d'abord les données puis filtre les résultats en fonction des conditions spécifiées. Les usages courants comprennent:
- Trouvez la somme ou la moyenne d'un groupe particulier.
- Trouvez des groupes qui répondent à certains critères.
- Effectuer des calculs d'agrégation sur les données groupées, telles que la résumé, la moyenne ou le comptage.
Groupby a des exemples d'utilisation
La clause GroupBy Ascopation est une syntaxe utilisée dans SQL pour filtrer les données groupées. Il est utilisé avec la clause Groupby, d'abord regroupé les données, puis filtrant les résultats groupés sur la base de conditions spécifiées.
grammaire:
<code>SELECT列名1,列名2, ... FROM表名GROUP BY分組列HAVING篩選條件</code>
Exemples d'utilisation:
Supposons que nous ayons des sales
de table contenant des données de vente de produits, qui contient des colonnes product_id
, product_name
, quantity
et total_sales
. Maintenant, nous voulons découvrir le nombre de chaque produit avec une vente totale de plus de 10 000.
Requête:
<code>SELECT product_id, product_name, COUNT(DISTINCT quantity) AS product_count FROM sales GROUP BY product_id HAVING SUM(total_sales) > 10000</code>
Comment fonctionne cette requête?
- CLAUSE GROUPBY : TI regorge de données Selon
product_id
, regroupant les enregistrements avec le même ID de produit ensemble. - Avoir la clause : il vérifie chaque groupe et le filtre en fonction de
SUM(total_sales) > 10000
. Seuls les groupes qui remplissent cette condition seront retournés. - Compte (quantité distincte) : il calcule le nombre de valeurs uniques dans
quantity
dans chaque groupe, ce qui représente le nombre de fois que chaque produit est vendu.
résultat:
Cette requête renverra le numéro de chaque produit qui répond aux critères suivants:
- Les ventes totales dépassent 10 000 $
La sortie peut être la suivante:
produit_id | Product_name | produit_count |
---|---|---|
1 | Produit A | 10 |
2 | Produit B | 5 |
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour trouver des colonnes avec des noms spécifiques dans les bases de données SQL, il peut être réalisé via le schéma d'informations système ou la base de données est livrée avec sa propre table de métadonnées. 1. Utiliser des informations d'information_schema.Columns La requête convient à la plupart des bases de données SQL, telles que MySQL, PostgreSQL et SQLServer, et correspond à SelectTable_Name, Column_Name et combinée avec WHERECOLUMM_NAMELIKE ou =; 2.

SQLDIALeCTSDIFFERSYNTAXAndFunctionality.1.StringConcaTenationUsesConcat () InMysql, || OrConcat () InpostgreSQL, et InsqlServer.2.NullHandlinLingEmploySifNull () inMysql, isNull () InsqlServer, etCoAlesce () CommonacRossall.3.DateFunctionsVary: Now (), Date_format ()

La différence de base entre les bases de données SQL et NOSQL est la structure des données, la méthode de mise à l'échelle et le modèle de cohérence. 1. En termes de structure de données, SQL utilise des modèles prédéfinis pour stocker des données structurées, tandis que le NOSQL prend en charge des formats flexibles tels que les documents, les valeurs de clés, les familles de colonnes et les graphiques pour traiter les données non structurées; 2. En termes d'évolutivité, SQL s'appuie généralement sur un matériel plus fort sur l'expansion verticale, tandis que le NOSQL réalise l'expansion distribuée par l'expansion horizontale; 3. En termes de cohérence, SQL suit l'acide pour assurer une forte cohérence et convient aux systèmes financiers, tandis que le NOSQL utilise principalement des modèles de base pour souligner la disponibilité et la cohérence finale; 4. En termes de langage de requête, SQL fournit des capacités de requête standardisées et puissantes, tandis que les langages de requête NOSQL sont diverses mais pas aussi matures et unifiées que SQL.

Les principaux avantages des CTES dans les requêtes SQL comprennent l'amélioration de la lisibilité, le soutien des requêtes récursives, l'évitement des sous-requêtes en double et l'amélioration des capacités modulaires et de débogage. 1. Améliorer la lisibilité: en divisant les requêtes complexes en plusieurs blocs logiques indépendants, la structure est plus claire; 2. Prise en charge des requêtes récursives: la logique est plus simple lors du traitement des données hiérarchiques, adaptées à une traversée profonde; 3. évitez les sous-requêtes en double: définir plusieurs références à la fois, réduire la redondance et améliorer l'efficacité; 4. Meilleures capacités de modularisation et de débogage: chaque bloc CTE peut être exécuté et vérifié séparément, ce qui facilite la résolution des problèmes.

Le fait d'utiliser des sous-requêtes ou des connexions dépend du scénario spécifique. 1. Lorsqu'il est nécessaire de filtrer les données à l'avance, les sous-requêtes sont plus efficaces, comme trouver des clients de commande d'aujourd'hui; 2. Lors de la fusion des ensembles de données à grande échelle, l'efficacité de connexion est plus élevée, comme l'obtention des clients et leurs commandes récentes; 3. Lors de l'écriture de logique très lisible, la structure des sous-requêtes est plus claire, comme trouver des produits à chaud; 4. Lors de la réalisation de mises à jour ou de la suppression des opérations qui dépendent des données connexes, les sous-requêtes sont la solution préférée, comme la suppression des utilisateurs qui n'ont pas été connectés depuis longtemps.

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Il existe trois méthodes de base pour trouver le deuxième salaire le plus élevé: 1. Utilisez la limite et le décalage pour ignorer le salaire maximal et obtenir le maximum, ce qui convient aux petits systèmes; 2. Exclure la valeur maximale par le biais de sous-requêtes, puis trouvez max, qui est hautement compatible et adapté aux requêtes complexes; 3. Utilisez la fonction de la fenêtre dense_rank ou row_number pour traiter les classements parallèles, ce qui est très évolutif. De plus, il est nécessaire de combiner ifnull ou de fusionner pour faire face à l'absence d'un deuxième salaire le plus élevé.

Vous pouvez utiliser l'instruction CreateTable de SQL et sélectionner la clause pour créer une table avec la même structure qu'un autre tableau. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une table vide à l'aide de CreateTableNew_TableasSelect * fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Ajouter manuellement les indices, les clés étrangères, les déclencheurs, etc. lorsque cela est nécessaire pour s'assurer que la nouvelle table est intacte et cohérente avec la structure de table d'origine.
