Trois fa?ons d'effacer les tables de base de données: Tableau tronqué: Fast, mais ne peut pas faire de retour, ne gère pas les contraintes de clé étrangère et a une petite quantité de journaux. Supprimer de: roulable, gère les contraintes de clé étrangère, le grand volume de journaux et les goulots d'étranglement des performances. Délétion conditionnelle et suppression par lots: flexible pour réduire les goulots d'étranglement des performances.
Effacer la table de base de données: pensées plus profondes que TRUNCATE TABLE
Vous voudrez peut-être demander: n'est-ce pas fini d'utiliser TRUNCATE TABLE
? Oui, TRUNCATE TABLE
peut rapidement effacer la table, mais ce n'est pas toujours le meilleur choix. Cet article creusera diverses fa?ons d'effacer les données de la table et de révéler les pièges et les stratégies d'optimisation que vous ne réalisez peut-être jamais. Après la lecture, vous aurez un contr?le plus raffiné sur les opérations de base de données et rédigerez un code plus efficace et robuste.
Bases: Tables de base de données et opérations de données
Soyons d'abord clairement: la table de base de données est un conteneur de données et les lignes représentent des enregistrements spécifiques. La compensation du tableau supprime essentiellement toutes les lignes du tableau. Cela semble simple, mais le choix du mode de fonctionnement affectera les performances, le traitement des transactions et même les capacités de récupération des données.
Core: Diverses fa?ons d'effacer les données de la table
La chose la plus directe est TRUNCATE TABLE
, qui efface le tableau d'une manière "rugueuse", ce qui est rapide car le fonctionnement de suppression d'une seule ligne n'est pas enregistré dans le journal des transactions. Mais il a aussi quelques limites:
- Impossible de retourner: les opérations
TRUNCATE TABLE
ne peuvent généralement pas revenir. Si vous devez récupérer des données en cas d'erreur, c'est un gros problème. - Les contraintes de clés étrangères ne peuvent pas être gérées: si votre tableau a des contraintes de clés étrangères,
TRUNCATE TABLE
peut signaler une erreur car cela nécessite d'assurer l'intégrité des données. - Les petits volumes de journaux, mais pas toujours une bonne chose: les petits volumes logarithmiques peuvent sembler être un avantage, mais les journaux sont également une base importante pour la récupération de la base de données. Il y a moins de journaux
TRUNCATE TABLE
, ce qui signifie que la récupération est plus difficile.
Une autre fa?on consiste à utiliser DELETE FROM table_name;
déclaration. Il supprime la ligne de données par ligne, l'enregistre dans le journal des transactions et peut être annulé.
<code class="sql">DELETE FROM my_table;</code>
Cela semble s?r, mais les performances peuvent être un goulot d'étranglement pour les tables surdimensionnées. Les journaux de transaction se gonfleront, affectant les performances de la base de données.
Conseils avancés: suppression conditionnelle et suppression par lots
Si vous n'avez besoin que de supprimer des lignes dans des conditions spécifiques, l'instruction DELETE
est plus flexible:
<code class="sql">DELETE FROM my_table WHERE condition;</code>
Pour les données extrêmement à grande échelle, la suppression par lots peut être considérée comme réduisant la charge de la base de données:
<code class="sql">-- 這只是一個示意,具體實(shí)現(xiàn)依賴數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和表結(jié)構(gòu)DECLARE @batch_size INT = 10000; WHILE 1=1 BEGIN DELETE TOP (@batch_size) FROM my_table WHERE condition; IF @@ROWCOUNT = 0 BREAK; END;</code>
Optimisation des performances et pièges
La méthode à choisir dépend de vos besoins et de la taille du tableau.
- Petite table:
TRUNCATE TABLE
est généralement rapide et simple. - Grande table:
DELETE
les instructions combinées avec un traitement par lots ou d'autres stratégies d'optimisation peuvent éviter le verrouillage à long terme des tables et des ballonnements de journaux de transaction. - Nécessite Rollback: la suppression
DELETE
doit être utilisée. - Il existe des contraintes de clés étrangères: les déclarations
DELETE
doivent être utilisées et la suppression en cascade ou d'autres stratégies peuvent devoir être prises en compte.
Meilleures pratiques: surveillance et journalisation
Quelle que soit la méthode utilisée, les performances de la base de données doivent être surveillées et le journal d'opération doit être enregistré. Cela peut vous aider à identifier les problèmes potentiels et à fournir une base pour les optimisations ultérieures. N'oubliez pas que les opérations de base de données ne sont pas une solution unique et doivent être ajustées en continu et optimisées en fonction des conditions réelles.
Résumer
Effacer la table de la base de données semble simple, mais il y a de nombreux détails et problèmes potentiels cachés derrière. Ce n'est qu'en choisissant la méthode appropriée et en combinant la surveillance et la journalisation des performances que nous pouvons nous assurer que le fonctionnement de la base de données est efficace, s?r et fiable. Ne poursuivez pas aveuglément la vitesse, mais pèsez plusieurs facteurs tels que la vitesse, la sécurité et la récupération.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Pour trouver des colonnes avec des noms spécifiques dans les bases de données SQL, il peut être réalisé via le schéma d'informations système ou la base de données est livrée avec sa propre table de métadonnées. 1. Utiliser des informations d'information_schema.Columns La requête convient à la plupart des bases de données SQL, telles que MySQL, PostgreSQL et SQLServer, et correspond à SelectTable_Name, Column_Name et combinée avec WHERECOLUMM_NAMELIKE ou =; 2.

SQLDIALeCTSDIFFERSYNTAXAndFunctionality.1.StringConcaTenationUsesConcat () InMysql, || OrConcat () InpostgreSQL, et InsqlServer.2.NullHandlinLingEmploySifNull () inMysql, isNull () InsqlServer, etCoAlesce () CommonacRossall.3.DateFunctionsVary: Now (), Date_format ()

La différence de base entre les bases de données SQL et NOSQL est la structure des données, la méthode de mise à l'échelle et le modèle de cohérence. 1. En termes de structure de données, SQL utilise des modèles prédéfinis pour stocker des données structurées, tandis que le NOSQL prend en charge des formats flexibles tels que les documents, les valeurs de clés, les familles de colonnes et les graphiques pour traiter les données non structurées; 2. En termes d'évolutivité, SQL s'appuie généralement sur un matériel plus fort sur l'expansion verticale, tandis que le NOSQL réalise l'expansion distribuée par l'expansion horizontale; 3. En termes de cohérence, SQL suit l'acide pour assurer une forte cohérence et convient aux systèmes financiers, tandis que le NOSQL utilise principalement des modèles de base pour souligner la disponibilité et la cohérence finale; 4. En termes de langage de requête, SQL fournit des capacités de requête standardisées et puissantes, tandis que les langages de requête NOSQL sont diverses mais pas aussi matures et unifiées que SQL.

Les principaux avantages des CTES dans les requêtes SQL comprennent l'amélioration de la lisibilité, le soutien des requêtes récursives, l'évitement des sous-requêtes en double et l'amélioration des capacités modulaires et de débogage. 1. Améliorer la lisibilité: en divisant les requêtes complexes en plusieurs blocs logiques indépendants, la structure est plus claire; 2. Prise en charge des requêtes récursives: la logique est plus simple lors du traitement des données hiérarchiques, adaptées à une traversée profonde; 3. évitez les sous-requêtes en double: définir plusieurs références à la fois, réduire la redondance et améliorer l'efficacité; 4. Meilleures capacités de modularisation et de débogage: chaque bloc CTE peut être exécuté et vérifié séparément, ce qui facilite la résolution des problèmes.

Le fait d'utiliser des sous-requêtes ou des connexions dépend du scénario spécifique. 1. Lorsqu'il est nécessaire de filtrer les données à l'avance, les sous-requêtes sont plus efficaces, comme trouver des clients de commande d'aujourd'hui; 2. Lors de la fusion des ensembles de données à grande échelle, l'efficacité de connexion est plus élevée, comme l'obtention des clients et leurs commandes récentes; 3. Lors de l'écriture de logique très lisible, la structure des sous-requêtes est plus claire, comme trouver des produits à chaud; 4. Lors de la réalisation de mises à jour ou de la suppression des opérations qui dépendent des données connexes, les sous-requêtes sont la solution préférée, comme la suppression des utilisateurs qui n'ont pas été connectés depuis longtemps.

AcompositEpriMaryKeyInSqlisapriMaryKeyComposéSoftwoOrMoreColumnSTHATOTETHETHEUNICELYIFYSIFYEACHROW.1.ITUSED WHONNELAGELCOLUMNCANENSURINGROWUNESS

Il existe trois méthodes de base pour trouver le deuxième salaire le plus élevé: 1. Utilisez la limite et le décalage pour ignorer le salaire maximal et obtenir le maximum, ce qui convient aux petits systèmes; 2. Exclure la valeur maximale par le biais de sous-requêtes, puis trouvez max, qui est hautement compatible et adapté aux requêtes complexes; 3. Utilisez la fonction de la fenêtre dense_rank ou row_number pour traiter les classements parallèles, ce qui est très évolutif. De plus, il est nécessaire de combiner ifnull ou de fusionner pour faire face à l'absence d'un deuxième salaire le plus élevé.

Vous pouvez utiliser l'instruction CreateTable de SQL et sélectionner la clause pour créer une table avec la même structure qu'un autre tableau. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une table vide à l'aide de CreateTableNew_TableasSelect * fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Ajouter manuellement les indices, les clés étrangères, les déclencheurs, etc. lorsque cela est nécessaire pour s'assurer que la nouvelle table est intacte et cohérente avec la structure de table d'origine.
