


Comprendre les sous-requêtes SQL: un guide complet avec des exemples
Apr 08, 2025 pm 06:45 PMExplication détaillée et exemples de sous-requête SQL
Qu'est-ce que la sous-requête SQL?
Une sous-requête, également connue sous le nom de requête interne ou une requête imbriquée, fait référence à une requête intégrée dans une autre requête SQL. Il est enfermé entre parenthèses, exécuté avant la requête externe, et fournit des résultats pour la requête externe pour un traitement ultérieur.
Type de sous-requête
- Sous-requête unique: renvoie les résultats à ligne unique, généralement utilisés en combinaison avec des opérateurs de comparaison tels que
=
et.
Exemple: Trouvez le nom de l'employé le mieux payé:
<code class="sql">SELECT name FROM employees WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees);</code>
- Sous-requête multi-lignes: renvoie les résultats multi-lignes, généralement utilisés en combinaison avec des opérateurs tels que
IN
,ANY
etALL
.
Exemple: Trouvez des employés travaillant dans un département avec plus de 5 employés:
<code class="sql">SELECT name FROM employees WHERE departmentid IN (SELECT departmentid FROM departments WHERE members > 5);</code>
- Sous-requête associée: colonnes de référence dans la requête externe et exécutez à plusieurs reprises pour chaque ligne de requête externe.
Exemple: Trouvez des employés qui sont payés plus que leur salaire moyen dans leur département:
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees e WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE departmentid = e.departmentid);</code>
- Sous-requête imbriquée: une sous-requête contenant une autre sous-requête.
Exemple: Trouvez les services avec un salaire moyen de plus de 50 000 $:
<code class="sql">SELECT departmentname FROM departments WHERE departmentid IN ( SELECT departmentid FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees) );</code>
Scénarios d'application de sous-requête
- Filtrage de données: filtrez les lignes de données selon des conditions spécifiques.
<code class="sql">SELECT * FROM products WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);</code>
- Comparaison des données: comparer les données dans différentes tables.
<code class="sql">SELECT name FROM employees WHERE departmentid = (SELECT id FROM departments WHERE name = 'HR');</code>
- Agrégation de données: effectuez des opérations d'agrégation avancées.
<code class="sql">SELECT departmentid, (SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE departmentid = d.id) AS employeecount FROM departments d;</code>
- Mise à jour dynamique: mise à jour ou supprimer dynamiquement les lignes de données basées sur les sous-questionnaires.
<code class="sql">UPDATE Employees SET Bonus = 500 WHERE Salary > (SELECT AVG(Salary) FROM Employees);</code>
Avantages de sous-requête
- Modularité: décomposer les requêtes complexes en unités plus petites et plus gérables.
- LIVIBILITé: Améliorez la clarté de la logique de requête.
- Flexibilité: peut être utilisé dans
SELECT
,WHERE
,FROM
etHAVING
des clauses.
Limitations de sous-requête
- Performance: les sous-requêtes, en particulier les sous-requêtes liées, peuvent entra?ner une dégradation des performances après plusieurs exécutions.
- Complexité: les sous-requêtes profondément imbriquées peuvent être difficiles à lire et à déboguer.
- Défi d'optimisation: Parfois, l'utilisation de connexions peut atteindre une efficacité plus élevée.
Résumer
Les sous-requêtes sont des outils puissants en SQL pour décomposer la logique complexe en unités gérables pour permettre une analyse dynamique des données et des opérations de données. Cependant, des alternatives telles que les sous-questionnaires et les connexions doivent être pesées pour des performances de requête optimales.
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La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

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