MySQL prend en charge le fragment, mais nécessite une sélection minutieuse de solutions pour éviter une complexité croissante. Le rupture implique un fragment horizontal (divisé par la ligne) et un fragment vertical (divisé par colonne), et de bonnes clés de fragment et la distribution des données planifiées doivent être con?ues. Les méthodes d'implémentation de Sharding incluent le proxy client et le middleware. Le premier a un couplage de code élevé et de bonnes performances, tandis que le second a une forte évolutivité et complexité. La rupture ne peut pas améliorer les performances d'une seule bibliothèque et doit toujours faire attention à l'optimisation de l'index et du cache. Avant de choisir un plan de rupture, vous devez peser les avantages et les inconvénients, considérer les co?ts de complexité et de maintenance et éviter de suivre aveuglément la tendance.

MySQL peut-il? Bien s?r, mais ne soyez pas trop heureux trop t?t!

De nombreux amis demandent à MySQL s'il peut être fragmenté dès qu'ils arrivent. La réponse est oui, mais cette question est comme demander "Les gens peuvent-ils voler?". La réponse est "oui", mais cela dépend de la fa?on dont vous volez, que vous volez ou que vous cultivez des ailes par vous-même. MySQL Sharding, ou Sharding de base de données, est de le dire franchement, de casser une grande base de données en plusieurs petites bases de données, afin qu'elles puissent travailler ensemble. Cela semble simple, mais en pratique, il y a beaucoup de pièges!

Parlons d'abord des bases, vous devez comprendre pourquoi vous devez briller. La base de données autonome a une capacité limitée et des goulots d'étranglement des performances. Lorsque le volume de données augmente de manière explosive et qu'une seule machine ne peut plus la résister, le Sharding devient une paille vitale. Il existe de nombreux schémas de fragment, et le fragment horizontal (par ligne) et le fragment vertical (par colonne) sont des méthodes courantes. Rison horizontal, vous pouvez imaginer une grande table sciant dans plusieurs petites tables, chacune avec une partie des données placées; Le fragment vertical, vous pouvez trier les choses sur la grande table, une avec une petite table et une autre avec une autre.

Par exemple, supposons que vous ayez un site Web de commerce électronique et que les données des utilisateurs montent en flèche. Cusage horizontal, vous pouvez diviser les données de l'utilisateur en différentes instances MySQL en fonction de la plage d'ID utilisateur; Le fragment vertical, vous pouvez placer les informations de base de l'utilisateur dans une base de données et les informations de commande dans une autre base de données.

Cela semble magnifique, mais en fonctionnement réel, vous devez considérer la cohérence des données, le traitement des transactions, les requêtes transversales, etc. Pour le fragment horizontal, vous devez concevoir une bonne clé de fragment pour assurer une distribution uniforme des données et éviter une charge excessive de certains éclats. Pour la rupture verticale, vous devez planifier soigneusement quelles données sont placées dans quelle base de données pour éviter les opérations de jointure transfrontalières fréquentes, ce qui affectera sérieusement les performances.

Parlons de la fa?on de l'implémenter. Les solutions couramment utilisées incluent la rupture proxy basée sur la clientèle et la rupture basée sur le middleware. En bref, le proxy client signifie que votre code d'application est responsable de l'acheminement de la demande à l'instance de base de données correcte; Le schéma de middleware nécessite l'introduction d'un middleware pour gérer la logique de fragment, comme MyCat ou Shardingsphere.

La méthode proxy du client a un couplage de code élevé et est gênante à maintenir, mais les performances sont généralement meilleures; La solution de middleware a un couplage de code faible et une meilleure évolutivité, mais l'introduction du middleware augmentera la complexité du système et peut également entra?ner des pertes de performances supplémentaires.

Une fois, j'ai essayé une solution de fragment basée sur MYCAT dans un projet et je suis tombée dans beaucoup de pièges. Par exemple, la configuration de MYCAT est relativement complexe et nécessite une certaine compréhension du mécanisme interne de MySQL; Par exemple, le traitement des transactions en magasin est plus difficile et nécessite une conception minutieuse du schéma, sinon il est facile d'avoir une incohérence des données.

Enfin, en ce qui concerne l'optimisation des performances, n'oubliez pas l'indexation de la base de données, la mise en cache et d'autres méthodes. Le Sharding résout uniquement le problème de la croissance des données, et il ne peut pas améliorer les performances d'une seule bibliothèque. Par conséquent, même si vous faites un fragment, vous devez prêter attention à l'optimisation de la base de données pour assurer les performances globales du système.

N'oubliez pas que le rupture n'est pas une solution miracle, elle apporte des co?ts supplémentaires de complexité et de maintenance. Avant de choisir un plan de rupture, vous devez peser soigneusement les avantages et les inconvénients et choisir le plan approprié en fonction de la situation réelle. Ne suivez pas aveuglément la tendance, sinon vous constaterez que vous êtes tombé dans une "grande fosse" plus difficile à maintenir qu'une base de données autonome. Ce qui suit est un exemple simple de rupture basé sur le proxy client (pseudocode Python, pour référence uniquement, plus de détails doivent être pris en compte dans les applications réelles):

 <code class="python">def get_db_instance(user_id): """根據(jù)用戶ID選擇數(shù)據(jù)庫實(shí)例""" # 簡化版，實(shí)際需要更復(fù)雜的邏輯，例如一致性hash等shard_num = user_id % 3 # 假設(shè)有三個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例return f"db{shard_num 1}" def query_user(user_id, query): """查詢用戶信息""" db_instance = get_db_instance(user_id) # 連接到對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例并執(zhí)行查詢# ... 數(shù)據(jù)庫連接和查詢操作... return result</code>

Cet exemple n'est que la pointe de l'iceberg. Dans les applications réelles, vous devez considérer la mise en commun des connexions, la gestion des erreurs, la gestion des transactions, etc., qui est beaucoup plus complexe que vous ne l'imaginiez. Donc, avant de choisir un plan de rupture, réfléchissez à deux fois avant de le faire!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!