MySQL peut-il lire les fichiers CSV
Apr 08, 2025 pm 01:21 PMMySQL ne peut pas lire directement les fichiers CSV. Il peut être mis en ?uvre indirectement en utilisant la déclaration Infile Data Infile: exigences rapides, efficaces mais strictes au format CSV. L'utilisation des langages de programmation (comme Python): une flexibilité élevée, peut gérer des formats complexes, mais plus lents.
MySQL peut-il lire les fichiers CSV? La réponse est: il ne peut pas être lu directement, mais il peut être implémenté indirectement via certaines méthodes. Cela ne peut pas être résumé par une simple phrase "peut" ou "ne peut pas", il existe de nombreuses fa?ons de le faire. Il est impossible de résoudre le problème en utilisant directement les fonctions intégrées de MySQL. C'est comme essayer de visser les ongles avec un tournevis. Si l'outil est faux, il sera inutile, peu importe à quel point il est difficile.
Parlons d'abord de la raison pour laquelle MySQL ne peut pas lire directement CSV. MySQL est essentiellement un système de gestion de base de données relationnel qui est bon pour gérer les données structurées, tandis que les fichiers CSV sont des fichiers texte avec une structure relativement lache. L'intention originale de MySQL est de tourner autour des concepts structurés des tables, des lignes et des colonnes. Il ne s'attendait pas à ce qu'un jour il mache directement sur un tel texte "non standardisé".
Alors, comment puis-je importer des données CSV dans MySQL? Il existe de nombreuses méthodes, chacune avec ses avantages et ses inconvénients, donc je vais vous l'expliquer en détail.
La méthode la plus couramment utilisée et la méthode la plus recommandée consiste à utiliser LOAD DATA INFILE
. Il s'agit de l'arme Killer de MySQL, spécialement utilisée pour importer des données à partir de fichiers texte. Il est rapide, efficace et relativement simple et facile à utiliser.
Jetons un coup d'?il à un exemple. Supposons que votre fichier CSV soit nommé data.csv
, situé dans le répertoire /tmp
, et contient trois colonnes de données: id
, name
, age
et la première ligne du fichier est l'en-tête.
<code class="sql">LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;</code>
Le c?ur de ce code est LOAD DATA INFILE
, suivi du chemin du fichier. FIELDS TERMINATED BY ','
Spécifiez le séparateur de champs en tant que virgule, ENCLOSED BY '"'
Spécifier que la valeur du champ est entourée de doubles devis (qui dépend de votre format de fichier CSV), LINES TERMINATED BY '\n'
le séparateur de ligne en tant que Newline, IGNORE 1 LINES
ignore le premier en-tête de ligne. Lorsque les erreurs sont sujettes aux erreurs et une petite négligence entra?nera l'échec de CHARACTER SET
importation.
L'avantage de cette méthode est qu'elle est une efficacité élevée, un fonctionnement direct de la couche sous-jacente et une vitesse rapide. Mais les inconvénients sont également évidents. Il a des exigences strictes sur le format des fichiers CSV, et un léger écart peut entra?ner la défaillance de l'importation. De plus, vous devez vous assurer que le serveur MySQL a la permission de lire le fichier /tmp/data.csv
, sinon une erreur sera signalée. De nombreux novices souffriront de problèmes d'autorisation et devront les vérifier à l'avance.
Une autre fa?on consiste à utiliser un langage de programmation, comme Python. Le module csv
de Python peut facilement lire les fichiers CSV, puis utiliser la base de données de Python pour se connecter à la bibliothèque, comme mysql.connector
, pour insérer des données dans les tables MySQL. L'avantage de cette approche est sa haute flexibilité, peut gérer une variété de formats de fichiers CSV complexes et peut même effectuer un nettoyage et une conversion de données. Mais l'inconvénient est que la vitesse est relativement lente, car elle doit être traitée au milieu du langage de programmation.
Donnons un simple exemple de python:
<code class="python">import csv import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() with open('/tmp/data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # skip header row for row in reader: sql = "INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" val = (row[0], row[1], row[2]) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "record inserted.")</code>
N'oubliez pas de remplacer yourusername
, yourpassword
, mydatabase
et my_table
comme valeurs réelles. Cette méthode nécessite l'installation de mysql.connector
Library: pip install mysql-connector-python
Les deux méthodes ont leurs propres avantages et la méthode à choisir dépend de vos besoins et de vos environnements spécifiques. Si votre fichier CSV est petit et que le format est relativement standardisé, LOAD DATA INFILE
est le meilleur choix. Si votre fichier CSV est grand, a un format complexe ou a besoin de nettoyage et de conversion des données, il sera plus flexible d'utiliser Python ou d'autres langages de programmation. N'oubliez pas que peu importe la méthode que vous choisissez, vérifiez soigneusement votre format de fichier CSV pour vous assurer que le type de données correspond et éviter les erreurs inutiles. Tester à l'avance et éviter les détours.
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Installer le pilote de base de données correspondant; 2. Utilisez Connect () pour se connecter à la base de données; 3. Créez un objet de curseur; 4. Utilisez EXECUTE () ou Execumany () pour exécuter SQL et utiliser une requête paramétrée pour empêcher l'injection; 5. Utilisez fetchall (), etc. pour obtenir des résultats; 6. commit () est requis après modification; 7. Enfin, fermez la connexion ou utilisez un gestionnaire de contexte pour le gérer automatiquement; Le processus complet garantit que les opérations SQL sont s?res et efficaces.

Ethereum devient au centre du marché, tandis que le bitcoin est relativement silencieux. 1. L'augmentation des prix Ethereum est due à ses mises à niveau technologiques (telles que la fusion), son mécanisme de déflation (EIP-1559) et aux données actives sur la cha?ne (telles que l'utilisation du DAPP et la croissance active de l'adresse). 2. La raison profonde du transfert de l'élan du marché est qu'Ethereum est un récit diversifié en tant que plate-forme d'application décentralisée, couvrant des domaines tels que Defi, NFT, GameFi, etc., attirant un grand nombre de développeurs et d'utilisateurs, et de former un effet écologique fort. 3. Bitcoin joue toujours le r?le de "l'or numérique" et met l'accent sur le magasin de valeur, tandis qu'Ethereum ressemble plus au "système d'exploitation du monde numérique", fournissant une infrastructure d'application innovante, et les deux se complètent plut?t que de les remplacer. 4. En termes d'analyse technique, les investisseurs peuvent utiliser la moyenne mobile

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Table des matières Partie 1: Stocks (ATM) Partie 2: dette (effet de levier) Quelle est la voie de croissance d'une société de réserve de cryptographie complète? Où se trouve l'Altcoin Treasury Reserve Company? Résumé? Quel est l'objectif d'une Bitcoin Treasury Reserve Company? Il s'agit d'augmenter la proportion de Bitcoin par action, c'est-à-dire le ratio entre le montant total de Bitcoin détenu par la Société et le nombre d'actions entièrement diluées par la société. Les sociétés de microstrategy n'essaient pas de saisir des opportunités et de gagner des bénéfices en dollars américains grace au trading Bitcoin. Leur seul se concentre sur l'augmentation du bitcoin par action (BPS) en augmentant la proportion de bitcoin par action de manière accrue. Nous appelons

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