


Quelles sont les différences entre asynchrone et multithreading
Apr 03, 2025 pm 02:48 PMAsynchrone et Multithreading sont des concepts complètement différents en C #. Portez de manière asynchrone à l'ordre d'exécution des taches, et Multithreads prêtez attention à l'exécution des taches en parallèle. Les opérations asynchrones évitent de bloquer le thread actuel en coordonnant l'exécution des taches, tandis que Multithreads exécute des taches en parallèle en créant de nouveaux threads. Asynchrone est plus adapté aux taches à forte intensité d'E / O, tandis que le multithreading convient plus aux taches à forte intensité de processeur. Dans les applications pratiques, les asynchrones et le multithreading sont souvent utilisés pour optimiser les performances du programme. Faites attention pour éviter les blocs de bloces, l'utilisation excessive de l'asynchrone et l'utilisation rationnelle des pools de fil.
C # asynchrone et multithreading: comprenez-vous vraiment la différence entre eux?
Beaucoup de gens pensent que l'asynchrone et le multi-threading sont similaires et utilisent même ces deux mots d'une manière mixte, ce qui n'est pas le cas. Ce sont deux concepts complètement différents en C #. Ce n'est qu'en comprenant leurs différences que vous pouvez écrire un code plus efficace et élégant. Dans cet article, je vais expliquer leurs différences de manière simple et facile, et partager une partie de l'expérience que j'ai accumulée au cours de mes années de carrière en programmation et des pièges sur lesquels j'ai marché.
Parlons d'abord de la conclusion: Asynchronous concerne l'ordre d'exécution des taches, et le multithreading concerne l'exécution parallèle des taches. Les opérations asynchrones ne bloquent pas le thread actuel, tandis que Multithreads créent de nouveaux threads pour exécuter des taches en parallèle. Cela peut sembler simple, mais il contient d'énormes différences.
Passons en revue les bases en premier. Le multithreading de C # dépend du mécanisme de gestion du thread fourni par le système d'exploitation, et chaque thread a sa propre pile et son contexte. La création et la gestion des threads co?tent cher et le commutation de contexte de thread entra?nera également des pertes de performances. Les opérations asynchrones sont essentiellement implémentées en fonction de async
et await
des mots clés. Ils ne dépendent pas de nouveaux threads, mais utilisent le modèle de programmation asynchrone (APM) ou la bibliothèque parallèle de la tache (TPL) pour coordonner l'exécution des taches.
Alors, comment fonctionne asynchrone? Imaginez un scénario où vous envoyez une demande à un serveur et attendez que le serveur renvoie le résultat. à l'aide de multithreading, vous créez un nouveau thread pour envoyer la demande et attendre le résultat, les blocs et les attentes du thread principal. à l'aide d'Asynchrone, vous reviendrez immédiatement après l'envoi de la demande. Lorsque le serveur renvoie le résultat, le système informera votre programme pour continuer à effectuer des opérations ultérieures. Au cours de cette période, le fil principal n'est pas bloqué et peut continuer à traiter d'autres taches. C'est exactement le charme de l'asynchrone!
Jetons un coup d'?il à un exemple simple et expérimentons l'élégance des asynchrones:
<code class="csharp">// 多線程版本private void LongRunningTask_Multithreading() { Thread thread = new Thread(() => { // 模擬耗時(shí)操作Thread.Sleep(5000); Console.WriteLine("Multithreading task completed."); }); thread.Start(); Console.WriteLine("Multithreading task started."); } // 異步版本private async void LongRunningTask_Async() { await Task.Delay(5000); Console.WriteLine("Async task completed."); Console.WriteLine("Async task started."); }</code>
Ce code simule une opération de 5 secondes. La version multithread bloque le thread principal jusqu'à ce que le thread enfant ait terminé l'exécution. La version asynchrone ne le fait pas, et le fil principal peut continuer à effectuer d'autres taches.
L'utilisation asynchrone avancée implique Task.WhenAll
vous, Task.WhenAny
, quand et d'autres méthodes, qui peuvent atteindre une coordination de fonctionnement asynchrone plus complexe. Il convient de noter que le mot-clé await
ne peut être utilisé que dans la méthode async
, et les taches derrière await
doivent être de type Task
Task<t></t>
.
Erreurs courantes? De nombreux développeurs croient à tort que l'asynchrone est égale à des performances élevées. En fait, Asynchronous est plus adapté aux taches à forte intensité d'E / S, telles que les demandes de réseau, la lecture de fichiers et l'écriture. Pour les taches à forte intensité de processeur, le multithreading présente plus d'avantages. L'utilisation aveuglément de manière asynchrone peut réduire les performances en raison d'un grand nombre de commutations contextuelles. De plus, le débogage du code asynchrone est également relativement compliqué et nécessite une expérience et des compétences. N'oubliez pas que le choix asynchrone ou multithread dépend de vos besoins et scénarios spécifiques.
En termes d'optimisation des performances, en plus de choisir la solution appropriée, vous devez également faire attention à éviter les blocs de bloces, à éviter une utilisation asynchrone excessive et à utiliser rationnellement les pools de fils. La lisibilité du code et la maintenabilité sont également très importantes et il est recommandé d'utiliser des noms de variables significatifs et une structure de code effacée.
Enfin, je tiens à souligner que les asynchrones et le multithreading ne s'excluent pas mutuellement. Dans les applications pratiques, les deux sont souvent utilisés en combinaison pour optimiser les performances du programme. Ce n'est qu'en comprenant leurs différences et leurs caractéristiques que nous pouvons mieux les contr?ler et écrire le code C # mieux et plus efficace. Cela nécessite un apprentissage et une pratique continus afin de devenir vraiment un expert C #!
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La clé de la rédaction du code C # est la maintenabilité et la testabilité. Diviser raisonnablement les responsabilités, suivre le principe de responsabilité unique (SRP) et prendre respectivement l'accès aux données, la logique métier et le traitement des demandes par le référentiel, le service et le contr?leur pour améliorer la clarté structurelle et l'efficacité des tests. L'interface polyvalente et l'injection de dépendance (DI) facilitent la mise en ?uvre du remplacement, l'extension des fonctions et les tests de simulation. Les tests unitaires doivent isoler les dépendances externes et utiliser des outils simulés pour vérifier la logique pour assurer une exécution rapide et stable. Standardiser la dénomination et la division de petites fonctions pour améliorer la lisibilité et l'efficacité de maintenance. L'adhésion aux principes de la structure claire, des responsabilités claires et des tests peut améliorer considérablement l'efficacité du développement et la qualité du code.

Le potentiel de prix des principaux actifs cryptographiques de 2025 à 2030 est motivé par le développement technologique, les cycles de marché et la macroéconomie. 1. Bitcoin (BTC) devrait percer le sommet historique en 2025 en raison de l'événement de moitié et du lancement des ETF, et peut atteindre un nouvel ordre de grandeur en 2030; 2. Ethereum (ETH) bénéficie des mises à niveau du réseau et de l'expansion écologique, et sa valeur à long terme est optimiste; 3. Des projets tels que Solana, BNB et ChainLink reposent sur le développement écologique et la stabilité technologique, et le marché global m?rira mais s'accompagnera de risques élevés.

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La différence fondamentale entre les stablecoins et le bitcoin réside dans leur stabilité et utilisation de valeur différentes. 1. Les stablecoins sont fixés à la monnaie fiduciaire et ont une valeur stable, principalement utilisée pour le trading et la préservation de la valeur; 2. Bitcoin est très volatil et rare, adapté en tant que produit d'investissement et un moyen de stockage de valeur; 3. Les stablecoins sont émis par des institutions centralisées et le bitcoin est généré par décentralisation. Les plates-formes de trading recommandées comprennent: 1. Binance, fournissant de riches paires de trading et des liquidités élevées; 2. Ouyi, avec des avantages évidents dans les dérivés et les champs web3; 3. Huobi, avec un grand nombre d'actifs cryptographiques et d'expérience opérationnelle de sécurité.

Il existe des différences significatives dans les méthodes de garde des actifs, la sécurité, la vitesse de négociation, la liquidité et l'expérience utilisateur. 1. L'échange centralisé est exploité par une entité centralisée et conserve les clés privées de l'utilisateur. La vitesse de transaction est rapide et liquide, mais il existe un risque d'être piraté ou opéré; 2. L'échange décentralisé fonctionne en fonction de la blockchain, et les utilisateurs contr?lent les clés privées, et les actifs sont plus s?rs, mais ils doivent comporter le risque de vulnérabilités de contrat intelligentes; 3. L'échange centralisé est meilleur en termes d'expérience utilisateur et de conformité, tandis que l'échange décentralisé est plus fort en termes d'anonymat et de caractéristiques de décentralisation, mais les co?ts de transaction peuvent être plus élevés et l'opération est complexe.

DAI convient aux utilisateurs qui attachent l'importance du concept de décentralisation, participent activement à l'écosystème Defi, ont besoin de liquidités de réduction des actifs et poursuivre la transparence et l'autonomie des actifs. 1. Les partisans du concept de décentralisation font confiance aux contrats intelligents et à la gouvernance communautaire; 2. Les utilisateurs Defi peuvent être utilisés pour l'extraction de prêts, de promesses et de liquidités; 3. Les utilisateurs transversaux peuvent réaliser un transfert flexible des actifs multi-cha?nes; 4. Les participants à la gouvernance peuvent influencer les décisions du système par le vote. Ses principaux scénarios comprennent les prêts décentralisés, la couverture des actifs, l'exploitation des liquidités, les paiements transfrontaliers et la gouvernance communautaire. Dans le même temps, il est nécessaire de prêter attention aux risques système, aux fluctuations hypothécaires et aux problèmes de seuil technique.

Le c?ur de la conception d'objets immuables et de structures de données en C # est de s'assurer que l'état de l'objet n'est pas modifié après la création, améliorant ainsi la sécurité des threads et la réduction des bogues causés par les changements d'état. 1. Utilisez des champs en lecture et coopérez avec l'initialisation du constructeur pour vous assurer que les champs ne sont attribués que pendant la construction, comme indiqué dans la classe de personne; 2. Encapsulez le type de collection, utilisez des interfaces de collecte immuables telles que ReadOnlyCollection ou Immutablelist pour empêcher une modification externe des collections internes; 3. Utilisez l'enregistrement pour simplifier la définition du modèle immuable et générer des attributs en lecture seule et des constructeurs par défaut, adaptés à la modélisation des données; 4. Il est recommandé d'utiliser System.Collections.imm lors de la création d'opérations de collecte immuables.

Bitcoin, Ethereum et Solana ont des différences significatives dans l'architecture technologique, les objectifs de base et les écosystèmes. 1. Bitcoin adopte le mécanisme POW, en se concentrant sur le stockage de valeur, une vitesse de transaction lente mais une sécurité élevée; 2. Ethereum prend en charge les DAPP par le biais de contrats intelligents et utilise le mécanisme POS, avec un écosystème mature mais des frais de gaz élevés; 3. Solana combine POH et POS, poursuit des performances élevées et des frais faibles, et convient aux transactions à haute fréquence mais a un faible degré de décentralisation.
