


Lors de la migration des données MySQL, comment gérer efficacement les mises à jour de la clé primaire et la migration des champs associés de 80 tables?
Apr 01, 2025 am 10:27 AMMigration efficace de la base de données MySQL: mise à jour de la clé primaire et traitement de champ associé de 80 tables
Face à la migration de la base de données MySQL, en particulier des scénarios complexes impliquant 80 tables, des clés primaires et des mises à jour de champs connexes, il est crucial de terminer efficacement la migration des données. Cet article traite d'une solution basée sur des scripts Python pour migrer des données utilisateur spécifiques à partir de la base de données MySQL 5.5 vers une nouvelle base de données et régénérer les clés primaires automatiquement ajoutées et mettre à jour les champs associés.
étapes et stratégies de migration
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Sécurité des données: sauvegarde d'abord
Assurez-vous de sauvegarder pleinement la base de données d'origine avant toute opération de migration pour éviter la perte de données. Cette étape est cruciale.
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Migration de l'automatisation du script Python
Pour améliorer l'efficacité, il est recommandé d'utiliser des scripts Python pour automatiser l'ensemble du processus de migration. L'exemple de script suivant simplifie la logique de base et doit être ajusté en fonction de la structure de table spécifique dans les applications réelles:
importer pymysql # Informations sur la connexion de la base de données (remplacer par vos informations réelles) src_conn_params = { 'h?te': 'src_host', ?utilisateur?: ?src_user?, 'Mot de passe': 'src_password', 'db': 'src_db' } dst_conn_params = { 'h?te': 'dst_host', 'utilisateur': 'dst_user', 'Mot de passe': 'dst_password', 'db': 'dst_db' } def migrate_data (table_name, src_conn, dst_conn): "" "Migrer les données à partir d'une seule table et mettre à jour la carte de la clé primaire" "" src_cursor = src_conn.cursor () dst_cursor = dst_conn.cursor () id_mapping = {} # Stockez le mappage de l'ancienne clé primaire et de la nouvelle clé primaire # obtenez des données (veuillez modifier l'instruction SQL en fonction de la structure de la table réelle) src_cursor.execute (f "select * from {table_name}") data = src_cursor.fetchall () # Insérer des données dans la base de données cible et enregistrer la carte de clé principale pour la ligne dans les données: # En supposant que la clé primaire est la première colonne, les autres champs sont organisés dans l'ordre old_id = row [0] new_row = row [1:] # Supprimez l'ancienne clé primaire dst_cursor.execute (f "INSERT IN {Table_name} Values ??({','. JOIN (['% s'] * len (new_row))})", new_row) new_id = dst_cursor.lastrowid id_mapping [old_id] = new_id retour id_mapping def update_foreign_keys (table_name, field_name, id_mapping, dst_conn): "" "Mettre à jour les clés étrangères dans le tableau d'association" "" dst_cursor = dst_conn.cursor () pour old_id, new_id dans id_mapping.items (): dst_cursor.execute (f "Update {table_name} set {field_name} =% s où {field_name} =% s", (new_id, old_id)) essayer: avec pyMysql.Connect (** src_conn_params) comme src_conn, pymysql.connect (** dst_conn_params) comme dst_conn: # Migrer toutes les 80 tables pour table_name dans ['table1', 'table2', ..., 'table80']: # Remplacez par vos 80 noms de table id_map = migrate_data (table_name, src_conn, dst_conn) # Mettez à jour les clés étrangères de la table associée (veuillez modifier le nom du tableau et le nom du champ en fonction de la situation réelle) Update_foreign_keys ('liked_table1', 'Foreign_key1', id_map, dst_conn) dst_conn.commit () sauf exception comme e: print (f "Migration a échoué: {e}")
Ce script fournit un cadre de base qui doit être modifié et amélioré en fonction de la structure réelle de la table et de la relation d'association. Portez une attention particulière à l'exactitude des instructions SQL et envisagez du traitement par lots pour améliorer l'efficacité.
Grace aux étapes ci-dessus, combinées avec les capacités de traitement automatisées des scripts Python, la migration de la base de données MySQL de 80 tables peut être terminée efficacement, et la mise à jour de la clé principale et les champs associés peuvent être correctement gérés pour garantir l'intégrité et la cohérence des données. N'oubliez pas que dans les applications réelles, vous devez ajuster et optimiser en fonction de votre structure de base de données et de votre volume de données. Par exemple, il peut être envisagé d'utiliser le traitement des transactions pour garantir la cohérence des données et utiliser les pools de connexion pour améliorer l'efficacité de la connexion de la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.

Pour tester l'API, vous devez utiliser la bibliothèque des demandes de Python. Les étapes consistent à installer la bibliothèque, à envoyer des demandes, à vérifier les réponses, à définir des délais d'attente et à réessayer. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinstallRequests; Utilisez ensuite les demandes.get () ou les demandes.Post () et d'autres méthodes pour envoyer des demandes GET ou POST; Vérifiez ensuite la réponse.status_code et la réponse.json () pour vous assurer que le résultat de retour est en conformité avec les attentes; Enfin, ajoutez des paramètres de délai d'expiration pour définir l'heure du délai d'expiration et combinez la bibliothèque de réessayer pour obtenir une nouvelle tentative automatique pour améliorer la stabilité.

Dans Python, les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales et ne sont valides que dans la fonction; Les variables globales sont définies à l'extérieur qui peuvent être lues n'importe où. 1. Les variables locales sont détruites lors de l'exécution de la fonction; 2. La fonction peut accéder aux variables globales mais ne peut pas être modifiée directement, donc le mot-clé global est requis; 3. Si vous souhaitez modifier les variables de fonction externes dans les fonctions imbriquées, vous devez utiliser le mot-clé non local; 4. Les variables avec le même nom ne se affectent pas dans différentes lunettes; 5. Global doit être déclaré lors de la modification des variables globales, sinon une erreur non liée à la dorsale sera augmentée. Comprendre ces règles permet d'éviter les bogues et d'écrire des fonctions plus fiables.

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.

La fonction d'agrégation est utilisée pour effectuer des calculs sur un ensemble de valeurs et renvoyer une seule valeur. Les plus communs incluent le nombre, la somme, l'AVG, le max et le min; Groupby regroupe les données par une ou plusieurs colonnes et applique une fonction d'agrégation à chaque groupe. Par exemple, GroupByUser_ID est tenu de compter le montant total de la commande de chaque utilisateur; SelectUser_id, sum (montant) fromordersgroupByuser_id; Les champs non agrégés doivent appara?tre dans Groupby; Plusieurs champs peuvent être utilisés pour le regroupement multi-conditions; Avoir est utilisé à la place de l'endroit après le regroupement; Des scénarios d'application tels que le comptage du nombre de produits classifiés, les utilisateurs de commande maximale, les tendances de vente mensuelles, etc. La ma?trise peut résoudre efficacement le nombre

L'explication de MySQL est un outil utilisé pour analyser les plans d'exécution des requêtes. Vous pouvez afficher le processus d'exécution en ajoutant Explication avant la requête de sélection. 1. Les champs principaux incluent ID, Select_Type, Table, Type, Key, Extra, etc.; 2. La requête efficace doit prêter attention au type (tel que const, eq_ref est la meilleure), la clé (que ce soit pour utiliser l'index approprié) et supplémentaire (éviter d'utiliser FilesOrt et Using Temporary); 3.

La sécurité de l'accès à distance à MySQL peut être garantie en restreignant les autorisations, en chiffrant les communications et les audits réguliers. 1. Définissez un mot de passe fort et activez le cryptage SSL. Force-ssl-mode = requis lors de la connexion au client; 2. Restreindre l'accès à la propriété intellectuelle et aux droits des utilisateurs, créez un compte dédié et accordez les autorisations minimales nécessaires et désactivez la connexion à distance racine; 3. Configurer les règles de pare-feu, fermer les ports inutiles et utiliser des machines de tremplin ou des tunnels SSH pour améliorer le contr?le d'accès; 4. Activer l'exploitation forestière et auditer régulièrement le comportement de connexion, utiliser des outils de surveillance pour détecter les activités anormales en temps opportun pour assurer la sécurité de la base de données.
