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Table des matières
Mise à jour en profondeur MySQL: principes, performances et risque de blocage
Mécanisme de travail de mise à jour MySQL
Facteurs de performance d'une grande mise à jour par lots
Grande mise à jour par lots et impasse
Stratégies pour réduire le risque de blocage
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Les opérations de mise à jour qui exécutent de grandes quantités de données dans une transaction sont-elles sujettes aux impasses?

Apr 01, 2025 am 06:51 AM
mysql red

Les opérations de mise à jour qui exécutent de grandes quantités de données dans une transaction sont-elles sujettes aux impasses?

Mise à jour en profondeur MySQL: principes, performances et risque de blocage

Les mises à jour par lots de grandes quantités de données (telles que 1000 à 10000 lignes) dans les transactions de base de données sont des opérations courantes, mais il existe des risques de blocage et des goulots d'étranglement de performances. Cet article explorera en profondeur le mécanisme sous-jacent de la mise à jour de MySQL, analysera ses facteurs de performance et fournira des stratégies pour réduire le risque de blocage.

Mécanisme de travail de mise à jour MySQL

L'opération de mise à jour de MySQL comprend les étapes suivantes:

  1. Verrouillage au niveau des lignes: l'instruction de mise à jour verrouille les lignes qui remplissent les conditions. La granularité de la serrure dépend si l'index est utilisé dans la clause où. Si l'index n'est pas utilisé, il peut entra?ner des scans de table et des verrous au niveau du tableau, augmentant considérablement la probabilité de blocage.
  2. LECTURE ET MODIFICATION DES DONNéES: Le système lit la ligne cible, modifie les données en mémoire et stocke temporairement le tampon de données modifié.
  3. Journalisation: Pour garantir la persistance des données, MySQL enregistrera les opérations de mise à jour vers le journal de rétablissement (REDO LOG) et le journal de rollback (UNDO LOG).
  4. écriture de données: Une fois la transaction soumise, les données du tampon sont écrites sur le disque et l'index est mis à jour.

Facteurs de performance d'une grande mise à jour par lots

Les performances des opérations de mise à jour à haut volume dépend de:

  • Efficacité de l'indice: l'index droit est essentiel. Les index peuvent réduire efficacement la plage de recherche, éviter la numérisation complète de la table et améliorer considérablement les performances.
  • Concurrence de verrouillage: Sous une concurrence élevée, un grand nombre de verrous en rangs conduisent à la concurrence des verrouillage et réduisent les performances.
  • Taille du tampon: si le tampon est trop petit, les E / S de disque fréquentes deviendront un goulot d'étranglement des performances.

Grande mise à jour par lots et impasse

La mise à jour par lots dans les transactions est en effet sujette aux impasses. L'impasse se produit lorsque plusieurs transactions s'attendent aux autres pour libérer la ressource verrouillée. Par exemple, la transaction A verrouille la ligne 1, la transaction B verrouille la ligne 2, tandis qu'une ligne 2 a besoin de la ligne 1, une impasse est formée.

Stratégies pour réduire le risque de blocage

Les mesures suivantes peuvent réduire efficacement le risque de blocage:

  • Optimiser la conception des transactions: évitez trop d'opérations de mise à jour dans les transactions ou divisez les opérations de mise à jour en plusieurs opérations de petit lot pour réduire la concurrence de verrouillage.
  • Faites un usage rationnel des index: assurez-vous que la clause WHERE utilise l'index approprié.
  • Ajustez le niveau d'isolement: envisagez de réduire le niveau d'isolement (par exemple, de la lecture reproductible à la lecture engagée), raccourcissez le temps de maintien, mais les compromis sur la cohérence des données.

En bref, ce n'est qu'en comprenant pleinement le mécanisme sous-jacent et les performances qui influencent les facteurs de la mise à jour de MySQL et l'adoption des stratégies d'optimisation correspondantes peuvent éviter efficacement les blocages et améliorer l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

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Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

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PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

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Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

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Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez PHPSDK; 2. Utilisez PHP pour appeler FFMPEG pour convertir les enregistrements en formats requis API (tels que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contr?le d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.

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PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

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Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

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Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

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