


Comment analyser les performances de la requête MySQL à l'aide d'expliquer?
Mar 11, 2025 pm 06:57 PMComment analyser les performances de la requête MySQL à l'aide d'expliquer?
L'instruction EXPLAIN
dans MySQL est un outil puissant pour analyser le plan d'exécution d'une requête SQL. Il n'exécute pas réellement la requête; Au lieu de cela, cela vous montre comment MySQL a l'intention de l'exécuter. Cela vous permet d'identifier les goulots d'étranglement potentiels avant qu'ils ne touchent à votre application. Pour utiliser EXPLAIN
, préfixez simplement votre requête SQL avec le mot clé EXPLAIN
. Par exemple:
<code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';</code>
Cela renverra un tableau montrant les étapes que MySQL prendra pour traiter la requête. Chaque ligne représente une étape, correspondant souvent à un tableau impliqué dans la requête. La sortie comprend diverses colonnes, chacune fournissant des informations cruciales sur le plan d'exécution. Comprendre ces colonnes est la clé pour utiliser efficacement EXPLAIN
.
Quelles sont les mesures clés à rechercher dans une sortie Expliquez pour identifier les goulots d'étranglement des performances?
Plusieurs mesures clés dans la sortie EXPLAIN
sont cruciales pour identifier les goulets d'étranglement de performances. Examinons certains des plus importants:
- Type: Cette colonne indique le type de méthode de jointure ou d'accès utilisé. Les types idéaux sont
const
,system
,eq_ref
etref
.const
signifie que la requête utilise une valeur constante pour accéder à une seule ligne.system
indique une table avec une seule ligne.eq_ref
signifie qu'un index unique est utilisé pour trouver une seule ligne.ref
indique qu'un indice non unique est utilisé, ce qui entra?ne peut-être plusieurs recherches d'index. Les types moins souhaitables incluentrange
,index
etALL
.range
signifie qu'une plage de valeurs d'index est utilisée.index
signifie une analyse d'index complète.ALL
indique un scan de table complet, qui est extrêmement inefficace pour les grandes tables. - Clé: Cette colonne montre quel index est utilisé (le cas échéant). Un indice manquant ou inefficace est un problème de performance commun. Si cette colonne est
NULL
, cela signifie qu'aucun indice n'a été utilisé. - Rows: Cette colonne estime le nombre de lignes que MySQL examinera pour réaliser la requête. Un nombre élevé de lignes indique un goulot d'étranglement potentiel.
- Extra: cette colonne fournit des informations supplémentaires, mettant souvent en évidence les problèmes. Recherchez des phrases comme ?Utilisation du temporaire; Utilisation de fichiers de sport?, qui suggèrent des inefficacités. "Utiliser Where" indique une clause où a été utilisée, tandis que "Utilisation d'index" montre que la requête n'a utilisé qu'un index pour satisfaire la requête sans récupérer les données de la table. "Utilisation de la condition d'index" indique la clause où a été évaluée en utilisant uniquement l'index.
Comment puis-je utiliser les informations de Expliquer pour réécrire une requête MySQL lente pour de meilleures performances?
Une fois que vous avez identifié des goulots d'étranglement de performances à l'aide EXPLAIN
, vous pouvez réécrire votre requête pour améliorer l'efficacité. Les modifications nécessaires dépendent des problèmes spécifiques révélés par EXPLAIN
. Voici quelques scénarios et solutions courantes:
- Analyse complète de la table (Type = ALL): Si
EXPLAIN
montre une analyse complète de table, vous devez probablement ajouter ou optimiser un index. Identifiez les colonnes utilisées dans votre clauseWHERE
et créez un index sur eux. Considérez les index composites si votre clauseWHERE
utilise plusieurs colonnes. - Jointures inefficaces: Si
EXPLAIN
, montre des types de jointures inefficaces (par exemple,ALL
), examinez vos conditions de jointure et envisagez d'ajouter des index sur les colonnes jointes. Assurez-vous que vous utilisez des types de jointure appropriés (jointure intérieure, jointure de gauche, etc.) pour vos besoins. - En utilisant temporaire; Utilisation de FilesTort: ces phrases dans la colonne
Extra
indiquent que MySQL doit créer des tables temporaires ou trier les données en mémoire, ce qui est lent. Envisagez d'optimiser votre requête en ajoutant des index appropriés ou en restructurant votre requête pour éviter le tri. - Valeur
rows
élevées: un nombre élevé de lignes examinées indique que la requête traite trop de données. Affinez votre clauseWHERE
être plus sélective ou ajoutez des index pour réduire le nombre de lignes analysées.
Peut expliquer m'aider à identifier et à résoudre des problèmes tels que des analyses de table ou des index manquants dans mes requêtes MySQL?
Oui, EXPLAIN
est inestimable pour identifier les analyses de table et les index manquants. Comme discuté précédemment, un type
de ALL
indique clairement une analyse complète de table, un problème de performance majeur. Une valeur key
de NULL
révèle qu'aucun indice n'a été utilisé, suggérant une possibilité potentielle d'optimisation.
En examinant la sortie EXPLAIN
, vous pouvez identifier des requêtes spécifiques qui souffrent de ces problèmes. Ensuite, vous pouvez stratégiquement ajouter des index sur les colonnes pertinentes pour améliorer considérablement les performances. N'oubliez pas de surveiller l'impact des ajouts d'index; Parfois, les index peuvent entraver les performances s'ils ne sont pas correctement con?us ou si la distribution des données ne bénéficie pas de l'indexation. L'utilisation EXPLAIN
avant et après les ajouts d'index vous permet de vérifier l'efficacité de vos modifications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

INNODB est le moteur de stockage par défaut de MySQL car il surpasse les autres moteurs tels que Myisam en termes de fiabilité, de performances de concurrence et de récupération de crash. 1. Il prend en charge le traitement des transactions, suit les principes acides, assure l'intégrité des données et convient aux scénarios de données clés tels que les enregistrements financiers ou les comptes d'utilisateurs; 2. Il adopte les verrous au niveau des lignes au lieu des verrous au niveau du tableau pour améliorer les performances et le débit dans des environnements d'écriture élevés élevés; 3. Il a un mécanisme de récupération de collision et une fonction de réparation automatique, et prend en charge les contraintes de clé étrangère pour garantir la cohérence des données et l'intégrité de référence, et empêcher les enregistrements isolés et les incohérences de données.

IndexesinmysqlimprovequeryspeedByenablefasterDatareTevieval.1.ETHEYRODEDATACALNED, permettant à la manière dont la propriété est en particulier d'importance.

Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

Les transactions MySQL suivent les caractéristiques acides pour assurer la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Premièrement, l'atomicité garantit que les transactions sont exécutées comme un ensemble indivisible, soit tous réussissent ou que tous ne reculent pas. Par exemple, les retraits et les dép?ts doivent être achevés ou ne se produisent pas en même temps dans l'opération de transfert; Deuxièmement, la cohérence garantit que les transactions transitionnent la base de données d'un état valide à un autre et maintient la logique de données correcte via des mécanismes tels que les contraintes et les déclencheurs; Troisièmement, l'isolement contr?le la visibilité des transactions multiples lors de l'exécution simultanée, empêche la lecture sale, la lecture non répétée et la lecture fantastique. MySQL prend en charge ReadUnCommit et ReadCommi.

Pour ajouter le répertoire bac de MySQL au chemin du système, il doit être configuré en fonction des différents systèmes d'exploitation. 1. Système Windows: Trouvez le dossier bin dans le répertoire d'installation MySQL (le chemin par défaut est généralement C: \ ProgramFiles \ MySQL \ MySQLServerx.x \ bin), cliquez avec le bouton droit "Cet ordinateur" → "Propriétés" → "Paramètres du système avancé" Invite et entrez MySQL - Vérification de Version; 2.Macos et Linux Systèmes: les utilisateurs bash modifient ~ / .bashrc ou ~ / .bash_
