Options de reconnaissance du message Kafka

Kafka propose plusieurs options de reconnaissance de message, ce qui a un impact sur les performances et la fiabilité. Ces options contr?lent comment le consommateur signale au courtier qu'il a traité avec succès un message. Les options clés sont les suivantes:

• Remerciements automatique: Le consommateur reconna?t automatiquement les messages après un certain intervalle de temps ou après avoir traité un nombre spécifique de messages. C'est l'approche la plus simple, offrant un débit élevé mais sacrifiant la fiabilité. Si le consommateur se bloque avant de reconna?tre, les messages sont considérés comme traités, ce qui entra?ne potentiellement la perte de données.
• Remerciements manuels: Le consommateur reconna?t explicitement chaque message individuellement à l'aide des méthodes consumer.commitSync() ou consumer.commitAsync(). Cela offre la fiabilité la plus élevée car les messages ne sont considérés que consommés après une reconnaissance explicite. Cependant, il est livré avec une surcharge de performances en raison de la coordination supplémentaire requise.
• Remerciements manuels avec des décalages spécifiques: Cela permet un contr?le plus granulaire. Les consommateurs peuvent reconna?tre des décalages spécifiques, même dans un lot de messages re?us. Cela offre une flexibilité pour gérer les échecs de traitement des messages individuels tout en maintenant un niveau de performance raisonnable.

Comment Kafka gère la reconnaissance des messages et quelles sont les implications des différentes stratégies de reconnaissance?

Kafka utilise des compensations pour suivre la consommation de messages. Un décalage est un identifiant unique pour chaque message d'une partition. Lorsqu'un consommateur s'abonne à un sujet, il re?oit un ensemble de messages à partir d'un décalage spécifique. La stratégie de reconnaissance dicte comment et quand le consommateur met à jour son décalage, indiquant au courtier qu'il a traité ces messages.

• REMERCIEMENT AUTALE: Le courtier met automatiquement à jour le décalage en fonction du dénombrement de temps ou de messages configuré. Si le consommateur échoue avant la reconnaissance automatique, les messages sont perdus. Cette stratégie est sujette à la perte de données mais offre le débit le plus élevé.
• Remerciements manuels (SYNC): Le consommateur appelle explicitement consumer.commitSync() pour mettre à jour le décalage. Il s'agit d'une opération de blocage; Le consommateur attend la confirmation du courtier avant de traiter le prochain lot de messages. Cela garantit la livraison de messages mais a un impact sur les performances dues à la nature synchrone.
• Remerciements manuels (asynchrones): Les appels du consommateur consumer.commitAsync(), permettant au consommateur de continuer à traiter les messages sans attendre la reconnaissance du courtier. Cela améliore considérablement les performances, mais introduit la possibilité d'une perte de données si le consommateur se bloque avant la fin de l'engagement asynchrone. Un rappel peut être utilisé pour gérer les échecs de validation potentiels.
• Remerciements manuels avec des décalages spécifiques: Cela offre le plus de contr?le et de flexibilité. Si le traitement d'un message échoue, le consommateur peut choisir de ne pas reconna?tre ce décalage spécifique, permettant de retraiter plus tard. Cela offre une fiabilité sans la pénalité de performance de reconnaissance de manière synchrone chaque message.

Quelles sont les compromis de performance entre les différentes options de reconnaissance du message Kafka?

Les compromis de performance sont principalement entre le débit et la plus haute réception. Perte.

• Remerciements manuels (SYNC): Coupure inférieur en raison des appels de blocage, mais garantit la livraison de messages. C'est souvent l'option la plus lente.
• Remerciements manuels (asynchrones): Bonne équilibre entre le débit et la fiabilité. La nature asynchrone permet de meilleures performances que l'approche synchrone, mais présente toujours un risque plus élevé de perte de données par rapport à la reconnaissance synchrone.
• La reconnaissance manuelle avec des compensations spécifiques: Les performances sont généralement meilleures que les valides synchrones car seuls des décalages spécifiques sont commis. Cette option offre un bon équilibre entre le débit et la fiabilité. Les performances réelles dépend de la fréquence des défaillances de messages individuelles.
• L'option de reconnaissance de message Kafka est la mieux adaptée aux besoins spécifiques et aux exigences de fiabilité de ma demande? La meilleure option dépend entièrement des exigences de votre application:
• Pour les applications où la perte de données est acceptable et que le débit élevé est critique (par exemple, la journalisation, les mesures): L'accusé de réception automatique est un choix approprié.
• Pour les applications nécessitant une fiabilité absolue où la perte de données est inacceptable (par exemple, les transactions financières): > Synchronisme manuel remercient les options, les options financières): Les limitations de performances.
• Pour les applications nécessitant un équilibre entre le débit et la fiabilité (scénario le plus courant): Remerciements asynchrones manuels avec une gestion des erreurs appropriée ou une reconnaissance manuelle avec des décalages spécifiques fournit un bon compromis. Envisagez d'utiliser un mécanisme de réessayer pour gérer le traitement des messages défaillant.
• Pour les applications avec des défaillances de traitement des messages occasionnelles: La reconnaissance manuelle avec des compensations spécifiques permet une reconnaissance sélective, garantissant la fiabilité tout en optimisant les performances.

Le choix de la stratégie de remerciement appropriée est crucial pour construire une application Kafka robuste et efficace. Considérez attentivement les compromis entre le débit et la fiabilité pour sélectionner l'option qui répond le mieux à vos besoins.

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