


La différence entre Docker et Virtual Machine Quelle est la différence entre Docker et Virtual Machine
Mar 05, 2025 pm 03:35 PMDocker et Machines virtuelles: quelle est la différence?
La différence de base entre les conteneurs Docker et les machines virtuelles (VMS) réside dans leur approche de la virtualisation. VMS virtualise l'ensemble matériel d'un ordinateur, créant une machine virtuelle isolée complète avec son propre système d'exploitation (OS), le noyau, les bibliothèques et les applications. Pensez-y comme avoir plusieurs ordinateurs indépendants dans une seule machine physique. Chaque machine virtuelle a ses propres ressources dédiées (CPU, mémoire, stockage), gérées par un hyperviseur (comme VMware ou Hyper-V).
Les conteneurs Docker, en revanche, virtualisent le niveau Système d'exploitation . Ils partagent le noyau de la machine h?te et ne virtualisent que l'espace utilisateur (applications et leurs bibliothèques). Cela signifie qu'ils ne nécessitent pas un système d'exploitation invité complet, conduisant à une taille beaucoup plus petite et à des temps de démarrage plus rapides. Plusieurs conteneurs peuvent s'exécuter sur un seul noyau du système d'exploitation h?te, partageant plus efficacement les ressources du noyau. Docker utilise la technologie de contenerisation pour isoler les applications et leurs dépendances, garantissant un comportement cohérent quel que soit l'environnement sous-jacent.
Quelles sont les principales différences de performance entre les conteneurs Docker et les machines virtuelles? beaucoup plus longtemps pour démarrer en raison de la surcharge du chargement d'un système d'exploitation invité complet. Cette différence de vitesse est cruciale pour le déploiement et la mise à l'échelle rapides.
Utilisation des ressources:
- Les conteneurs sont beaucoup plus légers et efficaces en termes de consommation de ressources. Ils partagent le noyau du système d'exploitation h?te, réduisant l'empreinte mémoire et les frais généraux du processeur par rapport aux VM, qui nécessitent leur propre noyau et bibliothèques système dédiés. Cela permet une densité plus élevée d'applications sur une seule machine h?te.
- Espace disque: Les images de conteneurs sont considérablement plus petites que les images VM car elles n'incluent pas un système d'exploitation complet. Cela se traduit par des vitesses de transfert de données nécessaires et plus rapides et plus rapides.
- Performances du réseau: Les conteneurs ont souvent des performances de réseau plus rapides que les machines virtuelles en raison de leur noyau partagé et de la pile de réseautage plus rationalisée.
- Cependant, les VMS offrent une meilleure isolation. Si une machine virtuelle s'écrase, il est moins susceptible d'affecter d'autres machines virtuelles. Un récipient compromis, cependant, pourrait potentiellement compromettre d'autres conteneurs partageant le même noyau, bien que ce risque soit atténué par les pratiques de sécurité appropriées.
- Quelle technologie, Docker ou Machines virtuelles, convient généralement mieux à l'architecture des microservices. La nature légère des conteneurs, leurs temps de démarrage rapides et l'utilisation efficace des ressources s'alignent parfaitement sur les caractéristiques des microservices:
- Déploiement indépendant: Les microservices sont des unités déployables indépendamment. Les conteneurs facilitent facilement cela, permettant des mises à jour rapides et des reculs de services individuels sans affecter les autres.
- évolutivité: L'efficacité des conteneurs permet une mise à l'échelle horizontale facile des microservices. More containers can be spun up quickly to handle increased load.
- Portability: Docker containers ensure consistent execution across different environments (development, testing, production), simplifying deployment and reducing inconsistencies.
While VMs can be used for microservices, their overhead makes them less efficient and less agile compared to containers in this context. La consommation de ressources supplémentaires et les temps de démarrage plus lents des machines virtuelles peuvent entraver les avantages d'agilité et d'évolutivité qui sont au c?ur des microservices.
Quand dois-je choisir Docker sur une machine virtuelle, et vice versa?
Le choix entre Docker et les machines virtuelles dépend de vos besoins et priorités spécifiques:
Choisir Docker Lorsque:
- La vitesse et l'efficacité sont primordiales: Vous avez besoin de temps de démarrage rapides, de faible consommation de ressources et d'une utilisation efficace des ressources. Crucial: Vous devez assurer une exécution cohérente dans différents environnements.
- Un déploiement et une mise à l'échelle rapides sont nécessaires: Vous devez déployer et mettre à l'échelle rapidement les applications pour répondre à la demande fluctuante. Vous avez besoin d'un haut degré d'isolement entre les applications pour empêcher une application compromise d'affecter les autres.
- Les applications héritées sont impliquées: Vous travaillez avec des applications qui ne sont pas facilement contenant ou nécessitent des configurations de système d'exploitation spécifiques qui ne sont pas facilement prises en charge par des conteneurs. préoccupation.
- différents systèmes de fonctionnement sont nécessaires: Vous devez exécuter des applications sur différents systèmes d'exploitation qui ne sont pas compatibles avec la conteneurisation.
Dans certains cas, une approche hybride peut être la meilleure solution, combinant à la fois des conteneurs et des machines virtuelles pour tirer parti des résistances de chaque technologie. Par exemple, vous pouvez exécuter plusieurs conteneurs Docker dans une seule machine virtuelle pour améliorer l'isolement tout en bénéficiant de l'efficacité des conteneurs.
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La principale différence entre Docker et la virtualisation traditionnelle réside dans le traitement et l'utilisation des ressources de la couche du système d'exploitation. 1. Les conteneurs Docker partagent le noyau OS h?te, qui est plus léger, le démarrage plus rapide et plus d'efficacité des ressources; 2. Chaque instance d'une machine virtuelle traditionnelle gère un système d'exploitation complet, occupant plus d'espace et de ressources; 3. Le conteneur commence généralement en quelques secondes, et la machine virtuelle peut prendre plusieurs minutes; 4. Le conteneur dépend de l'espace de noms et des CGROUPS pour obtenir l'isolement, tandis que la machine virtuelle obtient un isolement plus fort grace au matériel de simulation de l'hyperviseur; 5. Docker a une meilleure portabilité, garantissant que les applications s'exécutent de manière cohérente dans différents environnements, adaptés aux microservices et au déploiement de l'environnement cloud.

Pour sauvegarder et restaurer les volumes Docker, vous devez utiliser des conteneurs temporaires en conjonction avec des outils de goudron. 1. Pendant la sauvegarde, exécutez un conteneur temporaire qui monte le volume cible, utilisez la commande TAR pour emballer les données et les enregistrer à l'h?te; 2. Pendant la récupération, copiez le fichier de sauvegarde dans le conteneur qui monte le volume et les décompressez, faites attention à la correspondance du chemin et à l'éventuelle écrasement des données; 3. Plusieurs volumes peuvent être écrits pour faire un vélo automatique à travers chaque volume; 4. Il est recommandé de fonctionner lorsque le conteneur est arrêté pour garantir la cohérence des données et tester régulièrement le processus de récupération pour vérifier la validité de sauvegarde.

Pour exposer les ports de conteneurs Docker, l'h?te doit accéder au service de conteneur via le mappage des ports. 1. Utilisez la commande dockerrun-p [host_port]: [conteneur_port] pour exécuter le conteneur, tel que dockerrun-p8080: 3000my-web-app; 2. Utilisez l'instruction Expose pour marquer l'objectif dans le dockerfile, tel que Expose3000, mais le port ne sera pas automatiquement publié; 3. Configurez le segment des ports du fichier yml dans dockercompose, tels que les ports: - "8080: 3000"; 4. Utilisez Dockerps pour vérifier si la carte du port est générée après l'exécution.

Pour afficher les métadonnées de l'image Docker, la commande DockInSpect est principalement utilisée. 1. Exécutez DockerInspect pour obtenir des informations complètes sur les métadonnées, y compris l'ID, l'architecture, le résumé de la couche et les détails de configuration; 2. Utilisez des modèles GO pour formater la sortie, tels que dockerinspect - format = '{{. OS}} / {{. Architecture}}' pour afficher uniquement le système de fonctionnement et l'architecture; 3. Utilisez DockerHistory pour visualiser chaque couche d'informations pendant le processus de construction de l'image pour aider à optimiser la structure de l'image; 4. Utilisez Skopeo Tool SkopeOinspectDocker: ///: pour obtenir sans tirer l'image complète.

Lors de la cholation de l'entreprise, Usenamedvolumes pour l'h?pital, de la cohérence et de la scolarisation de relocalité et de standard de docker, en particulier les environnements.

Pour accéder aux services dans Docker Container à partir de l'h?te, utilisez le mappage de port. Les étapes spécifiques sont: 1. Utilisez -p pour spécifier host_port: contener_port lors du démarrage du conteneur, tel que dockerrun-d-p8080: 80nginx; 2. Plusieurs ports peuvent être configurés via des paramètres -p multiples ou des fichiers dockercosive; 3. La liaison de l'adresse IP peut être limitée, telle que -p192.168.1.100: 8080: 80; 4. Utilisez Dockerps ou DockerInSpect pour afficher les détails de la mappage des ports.

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Docker propose trois types de réseaux principaux: le pont, l'h?te et la superposition. 1.bridge est l'option par défaut. Le conteneur peut réaliser la résolution et l'interopérabilité DNS via un réseau personnalisé et obtenir une IP indépendante, qui convient aux environnements isolés à h?tes uniques; 2. Mode h?te partagé la pile de réseau h?te, sans mappage de port, hautes performances mais à faible sécurité, adapté à des scénarios spécifiques; 3. La superposition est utilisée pour la communication multi-h?te essaim, prend en charge les réseaux de conteneurs à n?uds et et le mode essaim est requis. Lors du choix, il doit être déterminé sur la base des exigences d'architecture et de sécurité.
