


Validation du schéma JSON et syntaxe de requête expressive dans MongoDB 3.6
Feb 15, 2025 pm 12:52 PM
Améliorations de clés à MongoDB 3.6: Vérification du schéma JSON et syntaxe de requête efficace
MongoDB 3.6 améliore considérablement l'intégrité des données et les capacités de contr?le grace à l'introduction de la validation du schéma JSON. Par rapport à la vérification des documents précédents, la vérification du schéma JSON est plus puissante et plus flexible, prend en charge les modèles forcés dans les tableaux et restreint les propriétés non autorisées.
Avantages de base de la vérification du schéma JSON:
- Utiliser l'opérateur
$jsonSchema
: permet une spécification détaillée des propriétés telles que les types, l'état requis et les propriétés supplémentaires pour empêcher l'insertion de documents de fautes de frappe ou de propriétés non autorisées. - prend en charge les structures complexes: par exemple, vous pouvez vous assurer que le tableau
lineitems
dans un ordre contient des champs requis et se conforme aux types de données et contraintes spécifiés. - combiné avec une syntaxe de requête efficace: Transférer une grande quantité de logique métier de la couche d'application vers la couche de base de données, simplifier la base de code et réduire les erreurs et incohérences dans le traitement des données. La syntaxe de requête efficace introduit les fonctions puissantes des expressions agrégées dans le langage de requête, ce qui le rend pratique pour les règles de vérification commerciale complexes et les inspections dynamiques des données.
migrer de la vérification des documents vers la vérification du schéma JSON
L'exemple suivant montre comment mettre à niveau la vérification des documents vers la vérification du schéma JSON:
Tout d'abord, créez une collection orders
et vérifiez la configuration à l'aide du document:
db.createCollection("orders", { validator: { item: { $type: "string" }, price: { $type: "decimal" } } });
Cela garantit que item
est une cha?ne et que price
est un numéro décimal. Cependant, il ne peut pas empêcher l'ajout d'attributs mal orthographiés ou non autorisés.
Utilisez l'opérateur $jsonSchema
pour résoudre ce problème:
db.runCommand({ collMod: "orders", validator: { $jsonSchema: { bsonType: "object", required: ["item", "price"], properties: { item: { bsonType: "string" }, price: { bsonType: "decimal" } } } } });
La sécurité peut être encore améliorée par additionalProperties: false
pour empêcher l'ajout de propriétés non définies.
Traitement des structures de données complexes (par exemple: lineitems
tableaux)
La validation du schéma JSON permet la vérification de structures complexes dans un document, comme s'assurer que chaque élément du tableau lineitems
contient des champs requis et se conforme au type de données et aux contraintes spécifiés. Les exemples sont les suivants:
// ... (省略部分代碼,與原文類似) ... lineitems: { bsonType: ["array"], minItems: 1, maxItems: 10, items: { required: ["unit_price", "sku", "quantity"], bsonType: "object", additionalProperties: false, // ... (省略部分代碼,與原文類似) ... } } // ... (省略部分代碼,與原文類似) ...
Utiliser une syntaxe de requête efficace pour une vérification des règles métier plus complexe
La syntaxe de requête efficace permet d'utiliser l'opérateur $expr
pour créer des règles de vérification dynamique, telles que la vérification si totalWithVAT
est égal à total * (1 VAT)
:
$expr: { $eq: [ "$totalWithVAT", { $multiply: ["$total", { $sum: [1, "$VAT"] }] } ] }
combinant $jsonSchema
et $expr
, des règles de logique métier complexes peuvent être intégrées dans la vérification de la base de données pour améliorer la précision et la cohérence des données.
Résumé
La vérification du schéma JSON de MongoDB 3.6 et la syntaxe de requête efficace fournissent aux développeurs des capacités d'intégrité et de contr?le des données plus fortes, tout en simplifiant le code d'application, en réduisant les erreurs et en améliorant l'efficacité du traitement des données. Cela rend MongoDB plus adapté à la gestion des applications et des données complexes importantes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe trois fa?ons courantes d'initier des demandes HTTP dans Node.js: utilisez des modules intégrés, Axios et Node-Fetch. 1. Utilisez le module HTTP / HTTPS intégré sans dépendances, ce qui convient aux scénarios de base, mais nécessite un traitement manuel de la couture des données et de la surveillance des erreurs, tels que l'utilisation de https.get () pour obtenir des données ou envoyer des demandes de post via .write (); 2.AXIOS est une bibliothèque tierce basée sur la promesse. Il a une syntaxe concise et des fonctions puissantes, prend en charge l'async / attendre, la conversion JSON automatique, l'intercepteur, etc. Il est recommandé de simplifier les opérations de demande asynchrones; 3.Node-Fetch fournit un style similaire à la récupération du navigateur, basé sur la promesse et la syntaxe simple

Les types de données JavaScript sont divisés en types primitifs et types de référence. Les types primitifs incluent la cha?ne, le nombre, le booléen, le nul, un non défini et le symbole. Les valeurs sont immuables et les copies sont copiées lors de l'attribution des valeurs, de sorte qu'elles ne se affectent pas; Les types de référence tels que les objets, les tableaux et les fonctions stockent les adresses de mémoire, et les variables pointant vers le même objet s'afferchent mutuellement. Le typeof et l'instance de OFF peuvent être utilisés pour déterminer les types, mais prêtent attention aux problèmes historiques de typeofnull. Comprendre ces deux types de différences peut aider à écrire un code plus stable et fiable.

Bonjour, développeurs JavaScript! Bienvenue dans JavaScript News de cette semaine! Cette semaine, nous nous concentrerons sur: le différend de marque d'Oracle avec Deno, les nouveaux objets Time JavaScript sont pris en charge par les navigateurs, les mises à jour Google Chrome et certains outils de développeurs puissants. Commen?ons! Le différend de marque d'Oracle avec la tentative de Deno Oracle d'enregistrer une marque "JavaScript" a provoqué la controverse. Ryan Dahl, le créateur de Node.js et Deno, a déposé une pétition pour annuler la marque, et il pense que JavaScript est un niveau ouvert et ne devrait pas être utilisé par Oracle

La promesse est le mécanisme central pour gérer les opérations asynchrones en JavaScript. Comprendre les appels de cha?ne, la gestion des erreurs et les combinants est la clé pour ma?triser leurs applications. 1. L'appel de la cha?ne renvoie une nouvelle promesse à travers. Puis () pour réaliser la concaténation des processus asynchrones. Chaque .then () re?oit le résultat précédent et peut renvoyer une valeur ou une promesse; 2. La gestion des erreurs doit utiliser .catch () pour attraper des exceptions pour éviter les défaillances silencieuses, et peut renvoyer la valeur par défaut dans Catch pour continuer le processus; 3. Combinateurs tels que promesse.all () (réussi avec succès uniquement après tout succès), promesse.race () (le premier achèvement est retourné) et promesse.allsetTled () (en attente de toutes les achèvements)

Cacheapi est un outil fourni par le navigateur pour mettre en cache les demandes de réseau, qui est souvent utilisée en conjonction avec travailleur de service pour améliorer les performances du site Web et l'expérience hors ligne. 1. Il permet aux développeurs de stocker manuellement des ressources telles que des scripts, des feuilles de style, des photos, etc.; 2. Il peut faire correspondre les réponses du cache en fonction des demandes; 3. Il prend en charge la suppression des caches spécifiques ou la nettoyage du cache entier; 4. Il peut mettre en ?uvre des stratégies de priorité de cache ou de priorité de réseau grace à l'écoute des événements Fetch; 5. Il est souvent utilisé pour le support hors ligne, accélérez la vitesse d'accès répétée, préchargement des ressources clés et du contenu de mise à jour des antécédents; 6. Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention au contr?le de la version du cache, aux restrictions de stockage et à la différence entre le mécanisme de mise en cache HTTP.

La boucle d'événement de JavaScript gère les opérations asynchrones en coordonnant les piles d'appels, les webapis et les files d'attente de taches. 1. La pile d'appels exécute du code synchrone, et lors de la rencontre de taches asynchrones, il est remis à WebAPI pour le traitement; 2. Une fois que le WebAPI a terminé la tache en arrière-plan, il met le rappel dans la file d'attente correspondante (macro tache ou micro tache); 3. La boucle d'événement vérifie si la pile d'appels est vide. S'il est vide, le rappel est retiré de la file d'attente et poussé dans la pile d'appels pour l'exécution; 4. Micro taches (comme Promise. puis) ??prendre la priorité sur les taches macro (telles que Settimeout); 5. Comprendre la boucle d'événements permet d'éviter de bloquer le thread principal et d'optimiser l'ordre d'exécution du code.

Les bulles d'événements se propagent de l'élément cible vers l'extérieur vers le n?ud d'ancêtre, tandis que la capture d'événements se propage de la couche externe vers l'intérieur vers l'élément cible. 1. événements Bubbles: Après avoir cliqué sur l'élément enfant, l'événement déclenche l'auditeur de l'élément parent vers le haut. Par exemple, après avoir cliqué sur le bouton, il sortira d'abord cliqué sur l'enfant, puis parent. 2. Capture d'événement: définissez le troisième paramètre sur true, afin que l'auditeur soit exécuté dans l'étape de capture, tels que le déclenchement de l'écouteur de capture de l'élément parent avant de cliquer sur le bouton. 3. Les utilisations pratiques incluent la gestion unifiée des événements d'éléments enfants, le prétraitement d'interception et l'optimisation des performances. 4. Le flux d'événements DOM est divisé en trois étapes: capture, cible et bulle, et l'écouteur par défaut est exécuté dans l'étape de la bulle.

Dans les tableaux JavaScript, en plus de la carte et du filtre, il existe d'autres méthodes puissantes et rarement utilisées. 1. La réduction peut non seulement résumer, mais également compter, se regrouper, aplatir les tableaux et construire de nouvelles structures; 2. Find et FindIndex sont utilisés pour trouver des éléments ou des index individuels; 3.Il et tout sont utilisés pour déterminer si les conditions existent ou que toutes les personnes se rencontrent; 4.Sort peut être trié mais changera le tableau d'origine; 5. Faites attention à la copie du tableau lorsque vous l'utilisez pour éviter les effets secondaires. Ces méthodes rendent le code plus concis et efficace.
