


Quelle est la meilleure approche pour stocker les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle?
Jan 25, 2025 am 10:42 AMLe stockage de données hiérarchiques dans des systèmes de bases de données relationnelles (SGBDR) propose plusieurs approches, chacune avec ses propres forces et faiblesses en termes de performances, d'efficacité et de besoins de stockage. Ce guide explore ces options.
Considérations clés?:
Lors du choix d'une méthode, priorisez ces facteurs?:
- Performances de lecture?: Les ensembles imbriqués et les chemins matérialisés offrent généralement des vitesses de lecture supérieures.
- Performances d'écriture?: La méthode Adjacency List excelle généralement en termes d'efficacité d'écriture.
Méthodes de stockage hiérarchique des données?:
Voici un aper?u des techniques courantes?:
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Liste de contigu?té?: Simple à mettre en ?uvre, efficace pour déplacer des n?uds, mais récupérer l'ascendance ou les descendants est co?teux en calcul.
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Ensemble imbriqué?: Excellent pour récupérer les ancêtres et les descendants, mais le déplacement des n?uds est co?teux en raison de son schéma de codage dynamique.
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Bridge Table?: Utilise une table séparée pour relier les ancêtres et les descendants. Fournit une récupération efficace des ancêtres/descendants, mais les opérations d'écriture (insertions, mises à jour, suppressions) ont un co?t logarithmique.
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Chemin matérialisé?: Stocke le chemin complet vers chaque n?ud dans une seule colonne. La récupération descendante est peu co?teuse en utilisant des requêtes de préfixe, mais les opérations d'écriture ont un co?t logarithmique.
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Intervalles imbriqués?: Semblable à l'ensemble imbriqué, mais utilise des valeurs à virgule flottante. Sujet à des problèmes de précision et de décimale, et le codage matriciel ajoute de la complexité.
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Tableau plat?: Essentiellement une liste de contigu?té améliorée avec des informations de niveau et de classement. L'itération et la pagination sont efficaces, mais les mouvements de n?uds restent co?teux.
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Colonnes de lignée multiples?: Utilise une colonne distincte pour chaque niveau de la hiérarchie. Efficace pour récupérer les ancêtres, les descendants et les niveaux, mais les co?ts d'insertion/suppression varient et la profondeur de la hiérarchie est limitée.
Fonctionnalités spécifiques à la base de données?:
Considérez les fonctionnalités spécifiques à la base de données?:
- MySQL/MariaDB?: Les expressions de table communes (CTE) sont bénéfiques (MySQL 8.0).
-
Oracle?:
CONNECT BY
la clause est utile pour parcourir les listes de contigu?té. -
PostgreSQL?: Le type de données
ltree
est bien adapté aux chemins matérialisés. -
SQL Server?: Le type de données
HierarchyId
simplifie la mise en ?uvre du chemin matérialisé et prend en charge une plus grande profondeur de hiérarchie.
Recommandation?:
La meilleure approche dépend entièrement de vos besoins spécifiques. Une liste d'adjacence est idéale pour les écritures fréquentes, tandis que les ensembles imbriqués sont meilleurs pour les recherches fréquentes d'ancêtre / descendant. Le choix final consiste à équilibrer les performances, le stockage et la maintenance.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

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