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Table des matières
Extraire la structure arborescente d'une table plate
Analyse efficace et élégante de la structure des données
Optimiser le stockage des arborescences dans les SGBDR
Maison base de données tutoriel mysql Comment construire efficacement une hiérarchie d'arbres à partir d'une table plate et optimiser son stockage dans un SGBDR?

Comment construire efficacement une hiérarchie d'arbres à partir d'une table plate et optimiser son stockage dans un SGBDR?

Jan 25, 2025 am 05:57 AM

How to Efficiently Construct a Tree Hierarchy from a Flat Table and Optimize its Storage in an RDBMS?

Extraire la structure arborescente d'une table plate

Analyse efficace et élégante de la structure des données

Supposons qu'il existe une structure de données plate contenant des colonnes telles que ? Id ?, ? Name ?, ? ParentId ? et ? Order ?, et que l'objectif est de créer efficacement une structure arborescente. Si seules les structures de données de base telles que les tableaux et les tables de hachage sont disponibles, une approche valide inclut?:

  1. Créer une table de hachage?: Initialisez une table de hachage où les clés sont des valeurs 'Id' et les valeurs sont les valeurs 'Name' correspondantes.
  2. Parcourez la table de données?: Pour chaque ligne de la table, récupérez ses valeurs 'Id' et 'ParentId' et ajoutez-les à la table de hachage.
  3. Construisez l'arbre de manière récursive?: En partant du n?ud racine ('ParentId' défini sur 0), parcourez l'arbre de manière récursive. Pour chaque n?ud, vérifiez s'il a des n?uds enfants en récupérant son ??Id?? à partir de son ??ParentId?? et en obtenant son nom dans la table de hachage.
  4. Assemblez les résultats?: Assemblez le format de sortie souhaité (par exemple, HTML ou texte) tout en parcourant l'arborescence.

Optimiser le stockage des arborescences dans les SGBDR

Bien que la structure de table plate mentionnée dans la question soit une approche courante, il existe d'autres moyens d'optimiser le stockage arborescent dans les bases de données relationnelles?:

1. Tableau de cl?ture :

Les tables de fermeture stockent explicitement chaque relation ancêtre-descendant. Cela permet une récupération efficace des descendants ou des ancêtres à l'aide de requêtes SQL.

Exemple?:

CREATE TABLE ClosureTable (
  ancestor_id INT REFERENCES MyTable(id),
  descendant_id INT REFERENCES MyTable(id),
  PRIMARY KEY (ancestor_id, descendant_id)
);

2. Ensemble imbriqué :

Les ensembles imbriqués attribuent une plage entière à chaque n?ud de l'arborescence. L'intervalle de plage définit la position du n?ud dans la hiérarchie arborescente.

Exemple?:

Tableau :

CREATE TABLE NestedSets (
  id INT PRIMARY KEY,
  left_value INT,
  right_value INT
);

Arborescence?:

<code>                       |-----|   [0, 9]   |-----|
                       |     |          |     |
                 |-----|     |-----|     |-----|
                 | [0, 2]   |     | [4, 6]   |     | [8, 9]  |
                 |         |     |         |     |        |
                |-----|   |-----|   |-----|   |-----|
                | [0, 1] |   | [2, 3] |   | [4, 5] |   | [6, 7] |
                |       |   |       |   |       |   |       |
               | [0, 0] |   | [2, 2] |   | [4, 4] |   | [6, 6] |</code>

3. Liste de contigu?té?:

La liste de contigu?té représente l'arborescence sous forme de tableau avec deux colonnes?: id et parent_id. Chaque ligne représente un n?ud et la colonne parent_id pointe vers son n?ud parent.

Exemple?:

CREATE TABLE AdjacencyList (
  id INT PRIMARY KEY,
  parent_id INT REFERENCES AdjacencyList(id)
);

Le choix de la technologie d'optimisation du stockage arborescent dépend de facteurs tels que la taille des données, le mode de requête et les exigences de performances de la base de données.

Question supplémentaire?: Oui, il existe des fa?ons fondamentalement meilleures de stocker des structures arborescentes dans un SGBDR en utilisant les techniques décrites ci-dessus (tables de fermeture, ensembles imbriqués, listes de contigu?té).

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Connexion à la base de données MySQL à l'aide du client de ligne de commande Connexion à la base de données MySQL à l'aide du client de ligne de commande Jul 07, 2025 am 01:50 AM

La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

Gestion des ensembles de personnages et des problèmes de collations dans MySQL Gestion des ensembles de personnages et des problèmes de collations dans MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

Implémentation de transactions et compréhension des propriétés acides dans MySQL Implémentation de transactions et compréhension des propriétés acides dans MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Gérer les jeux de caractères et les collations dans MySQL Gérer les jeux de caractères et les collations dans MySQL Jul 07, 2025 am 01:41 AM

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

Stratégies pour l'optimisation des performances de la requête MySQL Stratégies pour l'optimisation des performances de la requête MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Concevoir une stratégie de sauvegarde de la base de données MySQL robuste Concevoir une stratégie de sauvegarde de la base de données MySQL robuste Jul 08, 2025 am 02:45 AM

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

Optimisation des opérations de jointure complexes dans MySQL Optimisation des opérations de jointure complexes dans MySQL Jul 09, 2025 am 01:26 AM

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