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Comment traduire une requête SQL complexe avec plusieurs jointures, comptes et une jointure de gauche dans LINQ?
Comment traduire une requête SQL complexe avec plusieurs jointures, comptes et une jointure de gauche dans LINQ?
Jan 25, 2025 am 04:18 AM
Convertir les requêtes SQL contenant plusieurs jointures, comptes et jointures gauches en LINQ
Votre requête SQL utilise plusieurs jointures, jointures gauches et fonctions d'agrégation pour récupérer les données de plusieurs tables. Pour convertir cette requête en LINQ, suivez ces étapes?:
- Convertir les sous-requêtes?: Extraire les sous-requêtes dans des variables distinctes, sauf si elles font référence à des colonnes en dehors de la sous-requête.
- Utiliser des alias de table?: Utilisez des alias de table comme variables de portée et des alias de colonnes comme noms de champs de type anonyme.
- Gestion des jointures?: Si vous utilisez EF/EF Core, convertissez la clause JOIN en propriété de navigation. Sinon, utilisez des objets anonymes ou des jointures croisées et des simulations WHERE et LEFT JOIN.
- Fonctions d'agrégation?: Utilisez les fonctions d'agrégation LINQ au lieu des fonctions d'agrégation SQL, telles que COUNT.
- Distinct()?: Utilisez la méthode Distinct() pour convertir DISTINCT.
- LEFT JOIN?: Utilisez into, from et DefaultIfEmpty() pour simuler LEFT JOIN.
- Types anonymes?: Utilisez des types anonymes pour combiner plusieurs colonnes.
Requête SQL originale?:
SELECT DISTINCT c.Id,
c.Title,
COUNT(v.Id) AS 'Nb_V2',
COUNT(DISTINCT v.IdUser) AS 'Nb_V1',
r.cnt AS 'Nb_R'
FROM TABLE_C c
JOIN TABLE_V v on c.Id = v.Id
LEFT JOIN (
SELECT Id, COUNT(*) AS cnt
FROM TABLE_R
GROUP BY Id
) r ON c.Id = r.Id
WHERE c.IdUser = '1234'
GROUP BY c.Id, c.Title, r.cnt
Conversion d'expression de requête LINQ (version améliorée)?:
var qResult = (from c in dbContext.TABLE_C
join v in dbContext.TABLE_V on c.Id equals v.Id
from r in dbContext.TABLE_R.Where(r => r.Id == c.Id).DefaultIfEmpty()
where c.IdUser == "1234"
group new { c, v, r } by new { c.Id, c.Title } into grouped
select new
{
IdC = grouped.Key.Id,
Title = grouped.Key.Title,
Nb_V2 = grouped.Count(g => g.v.Id != null),
Nb_V1 = grouped.Select(g => g.v.IdUser).Distinct().Count(),
Nb_R = grouped.Sum(g => (int?)g.r.cnt ?? 0) // 處理r.cnt可能為null的情況
}).Distinct();
Conversion d'expressions lambda?:
var ansq = dbContext.TABLE_C
.Where(c => c.IdUser == "1234")
.Join(dbContext.TABLE_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v })
.GroupJoin(dbContext.TABLE_R, cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, r) => new { cv, r })
.SelectMany(x => x.r.DefaultIfEmpty(), (x, r) => new { x.cv.c, x.cv.v, r })
.GroupBy(x => new { x.c.Id, x.c.Title, cnt = (int?)x.r?.cnt })
.Select(g => new
{
g.Key.Title,
Nb_V2 = g.Count(x => x.v.Id != null),
Nb_V1 = g.Select(x => x.v.IdUser).Distinct().Count(),
Nb_R = g.Key.cnt
})
.Distinct();
Cette requête LINQ améliorée gère la fonction COUNT et LEFT JOIN de manière plus concise et efficace, et évite certains problèmes potentiels dans le code d'origine, tels que le jugement étrange de t.Id > 0 et la possibilité que r.cnt soit nul. Cela reflète plus précisément la logique de la requête SQL d'origine. Notez que vous devrez ajuster dbContext.TABLE_C, dbContext.TABLE_V et dbContext.TABLE_R en fonction du contexte de votre base de données et du nom de votre entité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Gérer les jeux de caractères et les collations dans MySQL
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Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion
En utilisant des expressions de table communes (CTES) dans MySQL 8
Jul 12, 2025 am 02:23 AM
Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.
Stratégies pour l'optimisation des performances de la requête MySQL
Jul 13, 2025 am 01:45 AM
L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente
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Jul 08, 2025 am 02:45 AM
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Optimisation des opérations de jointure complexes dans MySQL
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