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Différence Java ByteArrayOutputStream.write(int n) avec ByteArrayOutputStream.write(byte[] b, int off, int len)

Jan 21, 2025 pm 06:05 PM

Cet exemple montre le téléchargement d'une image à partir d'une URL à l'aide de InputStream et OutputStream de Java. Deux extraits de code sont présentés, différant par leur utilisation de la méthode OutputStream.write(). Analysons les résultats.

Méthode 1?: write(byte[] b, int off, int len)

Cette méthode écrit une partie d'un tableau d'octets dans le flux de sortie. Le code lit efficacement les données par morceaux (1 024 octets à la fois) à partir du flux d'entrée et écrit ces mêmes morceaux dans le flux de sortie. C'est la manière correcte et efficace de gérer des données binaires comme des images.

String val = "https://akcdn.detik.net.id/community/media/visual/2023/03/04/sholat-jenazah_169.jpeg";
URL url = new URL(val);
InputStream in = new BufferedInputStream(url.openStream());
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buf = new byte[1024];
int n = 0;

while (-1 != (n=in.read(buf))) {
  out.write(buf, 0, n); // Correctly writes the chunk of bytes
}
out.close();
in.close();

byte[] response = out.toByteArray();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:/my-image1.jpg");
fos.write(response); // Writes the complete byte array to the file
fos.close();

Méthode 2?: write(int n)

Cette méthode écrit un seul octet dans le flux de sortie. Le code incorrectement interprète la valeur de retour de in.read(buf) (qui représente le nombre d'octets lus) comme un seul octet à écrire. Cela conduit à une corruption des données.

String val = "https://akcdn.detik.net.id/community/media/visual/2023/03/04/sholat-jenazah_169.jpeg";
URL url = new URL(val);
InputStream in = new BufferedInputStream(url.openStream());
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
int n = 0;

while (-1 != (n=in.read(buf))) {
  out.write(n); // Incorrectly writes only a single byte, corrupting the image data
}
out.close();
in.close();

byte[] response = out.toByteArray();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:/my-image2.jpg");
fos.write(response);
fos.close();

Résultats et propriétés de l'image?:

L'image téléchargée à l'aide de la méthode 1 (my-image1.jpg) sera une image correctement rendue avec la taille de fichier attendue. La méthode 2 (my-image2.jpg), en raison de la corruption des données, entra?nera une image cassée ou partiellement rendue avec une taille de fichier probablement plus petite. Les comparaisons de fichiers image fournies démontrent cette différence visuellement et en termes de taille de fichier.

Difference Java ByteArrayOutputStream.write(int n) with ByteArrayOutputStream.write(byte[] b, int off, int len) Difference Java ByteArrayOutputStream.write(int n) with ByteArrayOutputStream.write(byte[] b, int off, int len) Difference Java ByteArrayOutputStream.write(int n) with ByteArrayOutputStream.write(byte[] b, int off, int len)

En conclusion, utilisez toujours la méthode write(byte[] b, int off, int len) lorsque vous traitez des flux de données binaires pour garantir l'intégrité des données et éviter toute corruption. La méthode write(int n) ne convient qu'à l'écriture d'octets uniques et est inappropriée pour gérer des blocs de données plus volumineux.

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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

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