


Comment interroger des lignes DISTINCT dans PostgreSQL avec différents critères ORDER BY??
Jan 21, 2025 pm 12:26 PMRequêtes PostgreSQL DISTINCT?: gestion des écarts ORDER BY
La clause DISTINCT ON
de PostgreSQL peut présenter des défis lorsque les expressions DISTINCT ON
ne correspondent pas aux critères ORDER BY
initiaux. En effet, DISTINCT ON
sélectionne la première ligne de chaque groupe défini par l'expression DISTINCT ON
, tel que déterminé par la clause ORDER BY
. Une commande incompatible entra?ne des erreurs.
Pour corriger cela, la ou les expressions DISTINCT ON
doivent généralement être le critère principal dans la clause ORDER BY
. Cependant, si un ordre différent est préféré, des approches alternatives sont disponibles.
Méthodes alternatives pour la sélection de lignes uniques
Au lieu de vous fier uniquement à DISTINCT ON
, envisagez ces stratégies pour récupérer la ligne ? supérieure ? de chaque groupe en fonction d'un ordre choisi?:
Méthode 1?:?le plus grand N par groupe
Cette approche utilise des sous-requêtes pour identifier la valeur maximale (ou minimale) au sein de chaque groupe, puis rejoint la table d'origine pour récupérer la ligne correspondante. Voici un exemple?:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
Méthode 2?: DISTINCT ON
Requête imbriquée
Une solution plus concise spécifique à PostgreSQL utilise des requêtes imbriquées?:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
Ces méthodes offrent une flexibilité dans la sélection de lignes uniques tout en gardant le contr?le sur le classement final, même lorsqu'il diffère des critères de regroupement. Choisissez la méthode qui convient le mieux à vos besoins spécifiques et à votre structure de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les transactions MySQL suivent les caractéristiques acides pour assurer la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Premièrement, l'atomicité garantit que les transactions sont exécutées comme un ensemble indivisible, soit tous réussissent ou que tous ne reculent pas. Par exemple, les retraits et les dép?ts doivent être achevés ou ne se produisent pas en même temps dans l'opération de transfert; Deuxièmement, la cohérence garantit que les transactions transitionnent la base de données d'un état valide à un autre et maintient la logique de données correcte via des mécanismes tels que les contraintes et les déclencheurs; Troisièmement, l'isolement contr?le la visibilité des transactions multiples lors de l'exécution simultanée, empêche la lecture sale, la lecture non répétée et la lecture fantastique. MySQL prend en charge ReadUnCommit et ReadCommi.

Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

Pour ajouter le répertoire bac de MySQL au chemin du système, il doit être configuré en fonction des différents systèmes d'exploitation. 1. Système Windows: Trouvez le dossier bin dans le répertoire d'installation MySQL (le chemin par défaut est généralement C: \ ProgramFiles \ MySQL \ MySQLServerx.x \ bin), cliquez avec le bouton droit "Cet ordinateur" → "Propriétés" → "Paramètres du système avancé" Invite et entrez MySQL - Vérification de Version; 2.Macos et Linux Systèmes: les utilisateurs bash modifient ~ / .bashrc ou ~ / .bash_

ToseCurelyConnectToAremotemysQlServer, Usesshtunneling, ConfigureMysqlForremoteAccess, Setfirewallrules et Considersslincryption . Premier, établianshtunnelwithssh-l3307: localhost: 3306User @ Remote-Server-NandConnectViamysql-H127.0.0.1-P3307.Second, Editmys

MySqlWorkBench stocke les informations de connexion dans le fichier de configuration du système. Le chemin spécifique varie en fonction du système d'exploitation: 1. Il est situé dans% appdata% \ mysql \ workbench \ connections.xml dans le système Windows; 2. Il est situé dans ~ / bibliothèque / applicationsupport / mysql / workbench / connections.xml dans le système macOS; 3. Il est généralement situé dans ~ / .mysql / workbench / connexion.xml dans le système Linux ou ~ / .local / share / data / mysql / wor

AconnectionpoolisacacheofdatabaseConnectioncections que le KeptopenAndreusedToimprovefficiency.Interofoveening et la connexion de la connexion pour laquette, TheApplicationBorrowsAconnectionfromThepool, us

Allumez les journaux de requête lente MySQL et analysez les problèmes de performances localisés. 1. Modifiez le fichier de configuration ou définissez dynamiquement Slow_Query_Log et Long_Query_time; 2. Le journal contient des champs clés tels que Query_time, Lock_time, ROWS_EXAMINE pour aider à juger les goulots d'étranglement de l'efficacité; 3. Utilisez les outils MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour analyser efficacement les journaux; 4. Les suggestions d'optimisation incluent l'ajout d'index, d'éviter la sélection *, le fractionnement des requêtes complexes, etc. Par exemple, l'ajout d'un index à user_id peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées et améliorer l'efficacité de la requête.

MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.
