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Maison base de données tutoriel mysql Quelle est la meilleure conception de base de données pour gérer les données d'enquête??

Quelle est la meilleure conception de base de données pour gérer les données d'enquête??

Jan 12, 2025 pm 04:36 PM

What's the Best Database Design for Managing Survey Data?

Conception de base de données d'enquête

Lors de la conception d'une base de données d'enquête, il est important de considérer la manière dont les données sont structurées et organisées. Voici une analyse complète des deux conceptions de bases de données, ainsi que des alternatives pour résoudre les problèmes posés?:

Option 1?:?Tableau unique avec colonne de réponses

Bien que créer un seul tableau avec une colonne de réponses semble simple, cela présente quelques inconvénients?:

  • Flexibilité insuffisante : Cette structure devient rigide, limitant les évolutions de l'enquête et nécessitant des modifications fréquentes du schéma.
  • Redondance des données?: Les réponses à chaque question sont dupliquées dans les soumissions d'enquête, ce qui entra?ne un stockage de données redondant.

Option 2 : Tableau des questions et tableau des réponses

Cette conception implique la création de tableaux séparés pour les questions et les réponses?:

  • tblQuestion?: Stocke les informations sur la question, notamment l'ID de la question, l'ID de l'enquête, le type de question et le texte de la question.
  • tblAnswer?: Enregistrez une seule réponse, en liant chaque ligne à une question.

Bien que cette approche offre une plus grande flexibilité, les grands tableaux de réponses peuvent entra?ner des problèmes de performances.

Modèle amélioré

Pour atténuer les problèmes d'évolutivité, envisagez un schéma plus complexe de conception de données statiques (immuables) séparément des données dynamiques (changeantes)?:

  • tblQuestion?: Stocke les questions et leurs réponses prédéfinies.
  • tblOfferedAnswer?: Répertorie les options de réponse fournies pour chaque question.
  • tblSurveyResponse?: Enregistrez les réponses des utilisateurs, liées à des questions spécifiques et à des réponses prédéfinies.

Ce modèle amélioré présente les avantages suivants :

  • Réutilisabilité des questions?: Les questions et réponses prédéfinies peuvent être réutilisées dans plusieurs enquêtes.
  • évolutivité?: En stockant les données statiques dans un tableau séparé, le tableau de réponses reste plus petit et plus gérable.
  • Prise en charge des réponses en texte libre?: L'option de réponse ??Autre?? permet aux utilisateurs de fournir des réponses en texte libre, capturant ainsi des données qualitatives précieuses.

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GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

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Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

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Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

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Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

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