


Comment puis-je effectuer une sommation conditionnelle dans les requêtes MSSQL GROUP BY??
Jan 08, 2025 am 07:04 AMSomme conditionnelle dans les requêtes MSSQL GROUP BY?: un guide complet
Lors du traitement des données SQL, il est souvent nécessaire de regrouper les lignes associées puis d'effectuer des calculs sur les données regroupées. Une tache courante consiste à calculer une somme conditionnelle, où les valeurs doivent être additionnées en fonction d'une condition spécifique. Dans MSSQL, cela peut être réalisé en utilisant des expressions conditionnelles dans la syntaxe de requête GROUP BY.
Considérez le scénario suivant?: vous disposez d'une table appelée OrderDetails avec le schéma suivant?:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | CopyCost | FullPrice | Price | PriceType | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 100 | FullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ----------------------------------------------------------------</code>
Votre objectif est de créer un nouveau tableau qui résume le tableau OrderDetails, regroupé par OrderId, et fournit les colonnes suivantes?:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | ItemCount | TotalCopyCost | TotalFullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 4 | 200 | 100 | ----------------------------------------------------------------</code>
Solution :
Pour additionner conditionnellement les valeurs CopyCost et FullPrice, vous pouvez utiliser l'expression CASE dans la fonction d'agrégation SUM(). CASE Les expressions vous permettent de spécifier différents calculs en fonction de la valeur d'une expression donnée.
SELECT OrderId, COUNT(*) AS ItemCount, SUM(CASE WHEN PriceType = 'CopyCost' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalCopyCost, SUM(CASE WHEN PriceType = 'FullPrice' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalFullPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderId;
Instructions?:
-
La fonction
COUNT() compte le nombre de lignes pour chaque OrderId.
-
La fonction
SUM(), lorsqu'elle est utilisée avec l'expression CASE, effectue une sommation conditionnelle des valeurs de prix?:
- Si PriceType est 'CopyCost', les prix sont additionnés.
- Si PriceType n'est pas ? CopyCost ? (c'est-à-dire ? FullPrice ?), la somme est supérieure à 0.
-
La clause
GROUP BY regroupe les résultats par OrderId.
Cette requête produira la table de sortie requise, où les colonnes TotalCopyCost et TotalFullPrice fournissent respectivement la somme des valeurs CopyCost et FullPrice pour chaque OrderId. Notez que le résultat des exemples a été corrigé en fonction des données tabulaires fournies.
Cette réponse révisée corrige le TotalCopyCost
dans l'exemple de sortie pour refléter la somme précise basée sur les données fournies. La requête SQL reste inchangée, car elle calcule correctement les sommes conditionnelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

IndexesinmysqlimprovequeryspeedByenablefasterDatareTevieval.1.ETHEYRODEDATACALNED, permettant à la manière dont la propriété est en particulier d'importance.

INNODB est le moteur de stockage par défaut de MySQL car il surpasse les autres moteurs tels que Myisam en termes de fiabilité, de performances de concurrence et de récupération de crash. 1. Il prend en charge le traitement des transactions, suit les principes acides, assure l'intégrité des données et convient aux scénarios de données clés tels que les enregistrements financiers ou les comptes d'utilisateurs; 2. Il adopte les verrous au niveau des lignes au lieu des verrous au niveau du tableau pour améliorer les performances et le débit dans des environnements d'écriture élevés élevés; 3. Il a un mécanisme de récupération de collision et une fonction de réparation automatique, et prend en charge les contraintes de clé étrangère pour garantir la cohérence des données et l'intégrité de référence, et empêcher les enregistrements isolés et les incohérences de données.

Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

Les transactions MySQL suivent les caractéristiques acides pour assurer la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Premièrement, l'atomicité garantit que les transactions sont exécutées comme un ensemble indivisible, soit tous réussissent ou que tous ne reculent pas. Par exemple, les retraits et les dép?ts doivent être achevés ou ne se produisent pas en même temps dans l'opération de transfert; Deuxièmement, la cohérence garantit que les transactions transitionnent la base de données d'un état valide à un autre et maintient la logique de données correcte via des mécanismes tels que les contraintes et les déclencheurs; Troisièmement, l'isolement contr?le la visibilité des transactions multiples lors de l'exécution simultanée, empêche la lecture sale, la lecture non répétée et la lecture fantastique. MySQL prend en charge ReadUnCommit et ReadCommi.

Pour ajouter le répertoire bac de MySQL au chemin du système, il doit être configuré en fonction des différents systèmes d'exploitation. 1. Système Windows: Trouvez le dossier bin dans le répertoire d'installation MySQL (le chemin par défaut est généralement C: \ ProgramFiles \ MySQL \ MySQLServerx.x \ bin), cliquez avec le bouton droit "Cet ordinateur" → "Propriétés" → "Paramètres du système avancé" Invite et entrez MySQL - Vérification de Version; 2.Macos et Linux Systèmes: les utilisateurs bash modifient ~ / .bashrc ou ~ / .bash_
