Les actions GitHub offrent un moyen transparent d'intégrer CI/CD dans votre référentiel, en automatisant diverses taches telles que l'exécution de tests, la création d'artefacts et le déploiement de votre projet.
Flux de travail pour INSTANTANé
Ce workflow est déclenché sur les branches non principales ou manuellement via l'événement de répartition du workflow. Il comprend les étapes suivantes?:
- Exécuter des tests?: garantit que votre code réussit tous les tests.
- Construisez le fichier JAR?: compile votre application Spring Boot.
- Créer une image Docker et la transmettre au registre GitHub Docker?: crée une image Docker à partir de l'artefact généré et la transmet au registre de conteneurs GitHub.
name: Test and Build Snapshot on: push: branches-ignore: - main workflow_dispatch: permissions: contents: read packages: write jobs: maven-verify: if: "!contains(github.event.head_commit.message, '[skip ci]')" runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Set up JDK 21 uses: actions/setup-java@v4 with: java-version: '21' distribution: 'temurin' cache: maven cache-dependency-path: '**/pom.xml' - name: Verify run: mvn -B clean verify --file pom.xml maven-build: needs: maven-verify runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Set up JDK 21 uses: actions/setup-java@v4 with: java-version: '21' distribution: 'temurin' cache: maven cache-dependency-path: '**/pom.xml' - name: Build run: mvn -B package --file pom.xml - name: Upload artifact uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: app.jar path: target/*.jar docker-build-push: needs: maven-build runs-on: ubuntu-latest env: CURRENT_VERSION: '' steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Download artifact uses: actions/download-artifact@v4 with: name: app.jar path: target - name: Set up Docker Buildx uses: docker/setup-buildx-action@v3 - name: Log in to GitHub Container Registry uses: docker/login-action@v3 with: registry: ghcr.io username: ${{ github.repository_owner }} password: ${{ secrets.GHCR_PAT }} - name: Get Version run: echo "CURRENT_VERSION=$(mvn help:evaluate -Dexpression=project.version -q -DforceStdout)" >> $GITHUB_ENV - name: Build Docker image uses: docker/build-push-action@v6 with: context: . push: true tags: ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ github.event.repository.name }}:${{ env.CURRENT_VERSION }}-${{ github.run_id }}
Flux de travail pour la LIBéRATION
Ce workflow s'exécute lorsque les modifications sont transmises à la branche principale et comprend les étapes suivantes?:
- Construire la version finale?: compile la version finale de votre projet.
- Créer une image Docker et la transmettre au registre GitHub Docker?: crée et transmet l'image Docker au registre de conteneurs GitHub.
- Incrémenter la version SNAPSHOT?: met à jour la version dans pom.xml pour les futures versions d'instantanés.
name: Build Release on: push: branches: - main workflow_dispatch: permissions: contents: read packages: write jobs: maven-build-release: if: "!contains(github.event.head_commit.message, '[skip ci]')" runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Set up JDK 21 uses: actions/setup-java@v4 with: java-version: '21' distribution: 'temurin' cache: maven cache-dependency-path: '**/pom.xml' - name: Prepare Release Version run: mvn versions:set -DremoveSnapshot - name: Build run: mvn -B clean package --file pom.xml -DskipTests - name: Upload artifact uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: app.jar path: target/*.jar docker-build-push: needs: maven-build-release runs-on: ubuntu-latest env: CURRENT_VERSION: '' steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Download artifact uses: actions/download-artifact@v4 with: name: app.jar path: target - name: Set up Docker Buildx uses: docker/setup-buildx-action@v3 - name: Log in to GitHub Container Registry uses: docker/login-action@v3 with: registry: ghcr.io username: ${{ github.repository_owner }} password: ${{ secrets.GHCR_PAT }} - name: Get Version run: | mvn versions:set -DremoveSnapshot echo "CURRENT_VERSION=$(mvn help:evaluate -Dexpression=project.version -q -DforceStdout)" >> $GITHUB_ENV - name: Build Docker image uses: docker/build-push-action@v6 with: context: . push: true tags: ghcr.io/${{ github.repository_owner }}/${{ github.event.repository.name }}:${{ env.CURRENT_VERSION }}-${{ github.run_id }} increment-version: needs: docker-build-push runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: write steps: - uses: actions/checkout@v4 with: token: ${{ secrets.GIT_PAT }} - name: Configure Git run: | git config --global user.name "github-actions[bot]" git config --global user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com" - name: Increment Snapshot Version run: | # Extract current version and increment patch version CURRENT_VERSION=$(mvn help:evaluate -Dexpression=project.version -q -DforceStdout) MAJOR=$(echo $CURRENT_VERSION | cut -d. -f1) MINOR=$(echo $CURRENT_VERSION | cut -d. -f2) PATCH=$(echo $CURRENT_VERSION | cut -d. -f3 | cut -d- -f1) NEW_PATCH=$((PATCH + 1)) NEW_VERSION="$MAJOR.$MINOR.$NEW_PATCH-SNAPSHOT" # Update version in pom.xml mvn versions:set -DnewVersion=$NEW_VERSION mvn versions:commit # Commit and push the new snapshot version git add pom.xml git commit -m "Increment version to $NEW_VERSION [skip ci]" git push origin $(git rev-parse --abbrev-ref HEAD)
Flux de travail bonus
Le workflow CodeQL analyse votre code Java pour identifier les vulnérabilités et les problèmes potentiels.
name: CodeQL on: pull_request: branches: [ "main" ] workflow_dispatch: jobs: analyze: name: Analyze runs-on: ubuntu-latest permissions: actions: read contents: read security-events: write strategy: fail-fast: false matrix: language: [ 'java' ] steps: - name: Checkout repository uses: actions/checkout@v4 - name: Setup Java uses: actions/setup-java@v4 with: java-version: '21' distribution: 'temurin' cache: maven cache-dependency-path: '**/pom.xml' - name: Initialize CodeQL uses: github/codeql-action/init@v3 with: languages: ${{ matrix.language }} - name: Autobuild uses: github/codeql-action/autobuild@v3 - name: Perform CodeQL Analysis uses: github/codeql-action/analyze@v3 with: category: "/language:${{matrix.language}}"
Fichier Docker mis à jour
### Build stage FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine AS builder # Set the working directory inside the container WORKDIR /tmp # Copy the source code into the container COPY target/*.jar app.jar # Extract the layers RUN java -Djarmode=layertools -jar app.jar extract ### Run stage # Create a minimal production image FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine # Set the working directory inside the container WORKDIR /app # Set the working directory inside the container COPY --from=builder /tmp/dependencies/ ./ COPY --from=builder /tmp/snapshot-dependencies/ ./ COPY --from=builder /tmp/spring-boot-loader/ ./ COPY --from=builder /tmp/application/ ./ # Run the binary when the container starts ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.launch.JarLauncher"]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Sujets chauds

La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.
