Les API Executor et ExecutorService sont un outil crucial pour gérer et contr?ler l'exécution des threads. Ils font partie du package java.util.concurrent. Ils simplifient le processus de programmation simultanée en éliminant les complexités de la création, de la gestion et de la synchronisation des threads.
Executors est une classe utilitaire du package java.util.concurrent qui fournit des méthodes d'usine pour créer et gérer différents types d'instances ExecutorService. Il simplifie le processus de création de pools de threads et nous permet de créer et de gérer facilement des instances d'exécuteur avec différentes configurations.
API Executor C'est une interface disponible depuis Java 1.5. Il fournit la méthode d'exécution (commande Runnable). Il s'agit de l'interface de base et ExecutorService étend cette interface. La commande donnée sera exécutée ultérieurement par un nouveau thread ou un thread du pool de threads ou du même thread et ne renvoie pas void.
API ExecutorService C'est une interface disponible depuis Java 1.5. Il fournit plusieurs méthodes pour contr?ler l’exécution des taches en programmation simultanée. Il prend en charge les taches exécutables et appelables. Il renvoie Future pour le statut de la tache. Vous trouverez ci-dessous les méthodes les plus fréquemment utilisées.
submit() accepte une tache Callable ou Runnable et renvoie un résultat de type Future.
invokeAny() accepte un ensemble de taches à exécuter et renvoie le résultat de l'exécution réussie d'une tache.
invokeAll() accepte une collection de taches à exécuter et renvoie le résultat de toutes les taches sous la forme d'une liste d'objets de type Future.
shutdown() il n'arrête pas immédiatement le service exécuteur mais n'accepte pas de nouvelles taches. Une fois toutes les taches en cours terminées, le service exécuteur est arrêté.
shutdownNow() il essaie d'arrêter le service exécuteur immédiatement, mais il ne garantit pas que toutes les taches en cours seront arrêtées en même temps.
awaitTermination (long timeout, unité TimeUnit) bloque/attend que toutes les taches soient terminées, que le délai d'attente se produise ou que le thread en cours soit interrompu, selon la première éventualité. Le fil de discussion actuel sera bloqué.
Types de services d'exécution
- FixedThreadPool Il crée un pool de threads de taille fixe avec un nombre spécifié de threads. Les taches soumises sont exécutées simultanément. S'il n'y a aucune tache, les threads seront inactifs jusqu'à ce que la tache soit arrivée. Si les threads sont occupés, les taches seront ajoutées à la file d'attente.
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5); Future<String> submit = fixedThreadPool.submit(() -> { System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName()); return Thread.currentThread().getName(); }); fixedThreadPool.shutdown();
- CachedThreadPool Crée un pool de threads et ajuste automatiquement le nombre de threads requis dans le pool en fonction de la charge de travail. Si le thread est inactif pendant plus de 60 secondes, il sera terminé. Cela fonctionne bien pour les charges dynamiques. Comme les threads seront supprimés après l'expiration du délai d'inactivité, les ressources sont mieux utilisées ici.
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); Future<String> submit = fixedThreadPool.submit(() -> { System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName()); return Thread.currentThread().getName(); }); fixedThreadPool.shutdown();
- SingleThreadExecutor Crée un seul thread et les taches sont exécutées séquentiellement. Il n’y a pas de traitement parallèle ici.
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); Future<String> submit = fixedThreadPool.submit(() -> { System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName()); return Thread.currentThread().getName(); }); fixedThreadPool.shutdown()
- ScheduledThreadPool/ScheduledExecutor Il crée un pool de threads ou de trheads qui aura la capacité d'exécuter les taches à intervalles réguliers ou de s'exécuter après un certain délai.
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); // Single-threaded scheduler ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(5); // Multi-threaded scheduler
scheduler.schedule(task, 10, TimeUnit.SECONDS); // Schedule task to run after 10 seconds. scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 5, 10, TimeUnit.SECONDS); //It schedules a task to run every 10 seconds with an initial delay of 5 seconds. scheduler.scheduleWithFixedDelay(task, 5, 10, TimeUnit.SECONDS); //It schedules a task to run with a fixed delay of 10 seconds between the end of one execution and the start of the next, with an initial delay of 5 seconds. scheduler.schedule(() -> scheduler.shutdown(), 20, TimeUnit.SECONDS); //It schedules a shutdown of the scheduler after 20 seconds to stop the example.
Soumission de taches à ExecutorService
Les taches peuvent être soumises à ExecutorService à l'aide des méthodesexecute() et submit(). La méthodeexecute() est utilisée pour les taches Runnable, tandis que submit() peut gérer à la fois les taches Runnable et Callable."
executor.execute(new RunnableTask()); //fire-and-forgot executor.submit(new CallableTask()); //returns the status of task
Arrêter ExecutorService
Il est important d'arrêter ExecutorService pour libérer des ressources. Vous pouvez le faire en utilisant les méthodes shutdown() et shutdownNow().
executor.shutdown(); // Initiates an orderly shutdown" executor.shutdownNow(); // Attempts to stop all actively executing tasks. executor.awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit); //blocks the thread until all tasks are completed or timeout occurs or current thread is interrupted, whichever happens first. Returns `true `is tasks completed, otherwise `false`.
Approche recommandée pour l'arrêt
executor.shutdown(); try { // Wait for tasks to complete or timeout if (!executor.awaitTermination(120, TimeUnit.SECONDS)) { // If the timeout occurs, force shutdown executor.shutdownNow(); } } catch (InterruptedException ex) { executor.shutdownNow(); Thread.currentThread().interrupt(); }
à propos de Runnable
- Runnable est une interface et représente une tache qui peut être exécutée par des threads.
- Nous pouvons exécuter des taches Runnable en utilisant le service Threads ou Executor.
- Runnable a la méthode run() et ne renvoie aucune donnée.
- Nous ne pouvons pas lancer d'exception vérifiée.
à propos de Callable
- Il est introduit en 1.5
- Il a la méthode call() et renvoie le type V.
- Il contient une exception qui signifie que nous pouvons lancer une exception vérifiée.
à propos de l'avenir
- Il représente un résultat futur de toute tache.
- Le résultat appara?tra éventuellement dans le futur une fois le traitement de la demande terminé.
- boolean isDone() Renvoie l'état du traitement de la demande. Vrai si complété sinon faux.
- boolean Cancel(boolean mayInterruptIfRunning) Annule la tache soumise. si nous transmettons mayInterruptIfRunning comme false, cela n'annulera pas la tache déjà démarrée.
- boolean isCancelled() renvoie la tache annulée ou non.
- V get() renvoie le résultat de la tache. Bloque le fil si la tache n'est pas terminée.
- V get(long timeout, unité TimeUnit) Attend si nécessaire au maximum le temps imparti pour que le calcul se termine, puis récupère son résultat. TimeoutException sera levée après le temps spécifié si le calcul n'est pas terminé.
Bon codage et apprentissage !!!
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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

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Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.
