Introduction
Les coroutines simplifient la programmation asynchrone en la rendant plus lisible et efficace. Considérez les fils de discussion comme des voitures individuelles sur une autoroute, chacune occupant de l'espace et des ressources. En revanche, les coroutines sont comme le covoiturage : plusieurs taches partageant efficacement les ressources.
Trois avantages principaux distinguent les coroutines?:
- Simplicité et lisibilité dans la gestion des opérations asynchrones
- Gestion efficace des ressources par rapport aux threads traditionnels
- Maintenabilité améliorée du code grace à une concurrence structurée
Configuration des coroutines
Pour démarrer avec les coroutines dans votre projet Android, ajoutez ces dépendances à votre fichier build.gradle?:
dependencies { implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.7.1" implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.7.1" }
Comprendre les constructeurs de coroutines
Les constructeurs de coroutines constituent la base de la création et du lancement de coroutines. Explorons chaque type avec des exemples pratiques?:
Lancement
class WeatherService { fun updateWeather() { lifecycleScope.launch { // Simulating weather API call val weather = fetchWeatherData() updateUI(weather) } } private suspend fun fetchWeatherData(): Weather { delay(1000) // Simulate network delay return Weather(temperature = 25, condition = "Sunny") } }
Asynchrone
class StockPortfolio { suspend fun fetchPortfolioValue() { val stocksDeferred = async { fetchStockPrices() } val cryptoDeferred = async { fetchCryptoPrices() } // Wait for both results val totalValue = stocksDeferred.await() + cryptoDeferred.await() println("Portfolio value: $totalValue") } }
Portées et contextes de la coroutine
Comprendre les portées et les contextes est crucial pour une bonne gestion des coroutines. Examinons différents types de portée?:
LifecycleScope
class NewsActivity : AppCompatActivity() { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) lifecycleScope.launch { val news = newsRepository.fetchLatestNews() newsAdapter.submitList(news) } } }
ViewModelScope
class UserViewModel : ViewModel() { private val _userData = MutableLiveData<User>() fun loadUserData() { viewModelScope.launch { try { val user = userRepository.fetchUserDetails() _userData.value = user } catch (e: Exception) { // Handle error } } } }
Travailler avec des répartiteurs
Les répartiteurs déterminent sur quelles coroutines de thread s'exécutent. Voici comment utiliser efficacement différents répartiteurs?:
class ImageProcessor { fun processImage(bitmap: Bitmap) { lifecycleScope.launch(Dispatchers.Default) { // CPU-intensive image processing val processed = applyFilters(bitmap) withContext(Dispatchers.Main) { // Update UI with processed image imageView.setImageBitmap(processed) } } } suspend fun downloadImage(url: String) { withContext(Dispatchers.IO) { // Network operation to download image val response = imageApi.fetchImage(url) saveToDatabase(response) } }
Gestion des erreurs et gestion des exceptions
Une bonne gestion des erreurs est essentielle dans les coroutines. Voici comment le mettre en ?uvre efficacement?:
class DataManager { private val exceptionHandler = CoroutineExceptionHandler { _, exception -> println("Caught $exception") } fun fetchData() { lifecycleScope.launch(exceptionHandler) { try { val result = riskyOperation() processResult(result) } catch (e: NetworkException) { showError("Network error occurred") } catch (e: DatabaseException) { showError("Database error occurred") } } } }
Flux et StateFlow
Flow est parfait pour gérer les flux de données, tandis que StateFlow est idéal pour gérer l'état de l'interface utilisateur?:
class SearchViewModel : ViewModel() { private val _searchResults = MutableStateFlow<List<SearchResult>>(emptyList()) val searchResults: StateFlow<List<SearchResult>> = _searchResults.asStateFlow() fun search(query: String) { viewModelScope.launch { searchRepository.getSearchResults(query) .flowOn(Dispatchers.IO) .catch { e -> // Handle errors } .collect { results -> _searchResults.value = results } } } }
Concurrence structurée
La concurrence structurée permet de gérer efficacement les coroutines associées?:
class OrderProcessor { suspend fun processOrder(orderId: String) = coroutineScope { val orderDeferred = async { fetchOrderDetails(orderId) } val inventoryDeferred = async { checkInventory(orderId) } val paymentDeferred = async { processPayment(orderId) } try { val order = orderDeferred.await() val inventory = inventoryDeferred.await() val payment = paymentDeferred.await() finalizeOrder(order, inventory, payment) } catch (e: Exception) { // If any operation fails, all others are automatically cancelled throw OrderProcessingException("Failed to process order", e) } } }
Conclusion
Les coroutines Kotlin offrent un moyen puissant mais intuitif de gérer les opérations asynchrones dans le développement Android. En comprenant ces concepts et modèles de base, vous pouvez écrire des applications plus efficaces, plus faciles à maintenir et plus robustes. N'oubliez pas de toujours considérer la portée, le répartiteur et les stratégies de gestion des erreurs appropriées pour votre cas d'utilisation spécifique.
La clé pour ma?triser les coroutines est la pratique?: commencez à les implémenter dans vos projets, expérimentez différents modèles et créez progressivement des implémentations plus complexes à mesure que votre compréhension grandit.
écrit à l'origine ici
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La différence entre le hashmap et le hashtable se reflète principalement dans la sécurité des threads, la prise en charge de la valeur nul et les performances. 1. En termes de sécurité des threads, le hashtable est en filetage et ses méthodes sont principalement des méthodes synchrones, tandis que HashMAP n'effectue pas de traitement de synchronisation, qui n'est pas un filetage; 2. En termes de support de valeur nulle, HashMap permet une clé nul et plusieurs valeurs nulles, tandis que le hashtable ne permet pas les clés ou les valeurs nulles, sinon une nulpointerexception sera lancée; 3. En termes de performances, le hashmap est plus efficace car il n'y a pas de mécanisme de synchronisation et le hashtable a une faible performance de verrouillage pour chaque opération. Il est recommandé d'utiliser à la place ConcurrentHashMap.

Java utilise des classes de wrapper car les types de données de base ne peuvent pas participer directement aux opérations orientées objet, et les formulaires d'objets sont souvent nécessaires dans les besoins réels; 1. Les classes de collecte ne peuvent stocker que des objets, tels que les listes, l'utilisation de la boxe automatique pour stocker des valeurs numériques; 2. Les génériques ne prennent pas en charge les types de base et les classes d'emballage doivent être utilisées comme paramètres de type; 3. Les classes d'emballage peuvent représenter les valeurs nulles pour distinguer les données non définies ou manquantes; 4. Les cours d'emballage fournissent des méthodes pratiques telles que la conversion de cha?nes pour faciliter l'analyse et le traitement des données, donc dans les scénarios où ces caractéristiques sont nécessaires, les classes de packaging sont indispensables.

Le compilateur JIT optimise le code à travers quatre méthodes: méthode en ligne, détection et compilation de points chauds, spéculation et dévigtualisation de type et élimination redondante. 1. La méthode en ligne réduit les frais généraux d'appel et inserte fréquemment appelées petites méthodes directement dans l'appel; 2. Détection de points chauds et exécution de code haute fréquence et optimiser de manière centralisée pour économiser des ressources; 3. Type Speculations collecte les informations de type d'exécution pour réaliser des appels de déviptualisation, améliorant l'efficacité; 4. Les opérations redondantes éliminent les calculs et les inspections inutiles en fonction de la suppression des données opérationnelles, améliorant les performances.

StaticMethodsinInterfaceswereintrocedInjava8TollowutilityfonctionwithIntheInterface self.beforejava8, telfunctionsrequuresepatehelperclasses, leadstodisorganizedCode.now, staticmethodsprovidethrekeyefits: 1) ils sont en train

Les blocs d'initialisation d'instance sont utilisés dans Java pour exécuter la logique d'initialisation lors de la création d'objets, qui sont exécutés avant le constructeur. Il convient aux scénarios où plusieurs constructeurs partagent le code d'initialisation, l'initialisation du champ complexe ou les scénarios d'initialisation de classe anonyme. Contrairement aux blocs d'initialisation statiques, il est exécuté à chaque fois qu'il est instancié, tandis que les blocs d'initialisation statiques ne s'exécutent qu'une seule fois lorsque la classe est chargée.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterAsssignment, mais cetsbehaviDiffersFortimitives et objectreferences.forprimitivevariables, finalMakeShevalueConstant, AsinfininTMax_peed = 100; whitereSsignmentCausAnesanerror.ForobjectRe

Il existe deux types de conversion: implicite et explicite. 1. La conversion implicite se produit automatiquement, comme la conversion INT en double; 2. La conversion explicite nécessite un fonctionnement manuel, comme l'utilisation de (int) MyDouble. Un cas où la conversion de type est requise comprend le traitement de l'entrée des utilisateurs, les opérations mathématiques ou le passage de différents types de valeurs entre les fonctions. Les problèmes qui doivent être notés sont les suivants: transformer les nombres à virgule flottante en entiers tronqueront la partie fractionnaire, transformer les grands types en petits types peut entra?ner une perte de données, et certaines langues ne permettent pas la conversion directe de types spécifiques. Une bonne compréhension des règles de conversion du langage permet d'éviter les erreurs.

Le mode d'usine est utilisé pour encapsuler la logique de création d'objets, ce qui rend le code plus flexible, facile à entretenir et à couplé de manière lache. La réponse principale est: en gérant de manière centralisée la logique de création d'objets, en cachant les détails de l'implémentation et en soutenant la création de plusieurs objets liés. La description spécifique est la suivante: Le mode d'usine remet la création d'objets à une classe ou une méthode d'usine spéciale pour le traitement, en évitant directement l'utilisation de newClass (); Il convient aux scénarios où plusieurs types d'objets connexes sont créés, la logique de création peut changer et les détails d'implémentation doivent être cachés; Par exemple, dans le processeur de paiement, Stripe, PayPal et d'autres instances sont créés par le biais d'usines; Son implémentation comprend l'objet renvoyé par la classe d'usine en fonction des paramètres d'entrée, et tous les objets réalisent une interface commune; Les variantes communes incluent des usines simples, des méthodes d'usine et des usines abstraites, qui conviennent à différentes complexités.
