


std::vector vs. Plain Arrays?: quand les performances sont-elles vraiment importantes??
Dec 14, 2024 pm 06:59 PMstd::vector vs. Plain Arrays?: évaluation des performances
Bien qu'il soit généralement admis que std::vector fonctionne de la même manière que les tableaux, des tests récents ont remis en question cette notion. Dans cet article, nous examinerons les différences de performances entre les tableaux std::vector et plain et ferons la lumière sur les raisons sous-jacentes.
Pour effectuer les tests, un benchmark a été implémenté qui impliquait la création et la modification répétées de grands tableaux. d'objets pixels. Les tests ont été effectués à l'aide de deux implémentations?: std::vector et des pointeurs bruts simulant des tableaux simples.
Les premiers résultats ont révélé un écart de performances important, std::vector étant environ 3 à 4 fois plus lent que les tableaux simples.
UseArray completed in 2.619 seconds UseVector completed in 9.284 seconds UseVectorPushBack completed in 14.669 seconds
Cette découverte surprenante a incité à un examen plus approfondi du code. Il a été découvert que la différence apparente de performances provenait du fait que la modification d'un élément dans le vecteur nécessitait d'y accéder deux fois?: une fois pour redimensionner le vecteur et une autre fois pour initialiser l'élément.
En optimisant l'implémentation du vecteur pour initialiser chacun élément une seule fois, nous avons obtenu des performances considérablement améliorées?:
UseVector completed in 2.216 seconds
Cette performance révisée est désormais comparable à celle des baies simples. Il est important de noter que la légère différence observée pourrait être attribuée à des facteurs non liés à la structure de données sous-jacente.
En conclusion, bien que std::vector soit une structure de données pratique et polyvalente, ses performances peuvent être influencées par des facteurs. comme la manière dont les éléments sont initialisés et accessibles. Lorsque les performances sont critiques, il est sage d'examiner attentivement les exigences spécifiques et d'explorer des options alternatives telles que des tableaux simples ou d'autres structures de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Oui, la surcharge de la fonction est une forme polymorphe en C, en particulier le polymorphisme à temps de compilation. 1. La surcharge de fonction permet plusieurs fonctions avec le même nom mais différentes listes de paramètres. 2. Le compilateur décide de la fonction à appeler au moment de la compilation en fonction des paramètres fournis. 3. Contrairement au polymorphisme d'exécution, la surcharge de fonction n'a pas de frais généraux supplémentaires au moment de l'exécution et est simple à implémenter mais moins flexible.

C a deux types polymorphes principaux: le polymorphisme à temps de compilation et le polymorphisme d'exécution. 1. Le polymorphisme à temps de compilation est implémenté par la surcharge et les modèles de fonction, offrant une efficacité élevée mais peut conduire à des ballonnements de code. 2. Le polymorphisme d'exécution est implémenté via des fonctions virtuelles et l'héritage, offrant une flexibilité mais des surcharges de performances.

Oui, les polymorphismes en C sont très utiles. 1) Il offre une flexibilité pour permettre une addition facile de nouveaux types; 2) favorise la réutilisation du code et réduit la duplication; 3) simplifie la maintenance, ce qui rend le code plus facile à développer et à s'adapter aux modifications. Malgré les défis des performances et de la gestion de la mémoire, ses avantages sont particulièrement importants dans les systèmes complexes.

C DestructorScanLeadtoseveralComMonErrors.toavoidThem: 1) empêcher lesDoubleleteTIeBySettingPointerStonullPtorUsingsMartPointers.2) manchexceptions indestructorycatchingandloggingthem.3) useVirtualDontructor

Les polymorphismes en C sont divisés en polymorphismes d'exécution et en polymorphismes à temps de compilation. 1. Le polymorphisme d'exécution est implémenté via des fonctions virtuelles, permettant à la bonne méthode d'être appelée dynamiquement au moment de l'exécution. 2. Le polymorphisme à temps de compilation est implémenté par la surcharge et les modèles de fonction, offrant des performances et une flexibilité plus élevées.

Les gens qui étudient le transfert de Python à C la confusion la plus directe est: pourquoi ne pouvez-vous pas écrire comme Python? Parce que C, bien que la syntaxe soit plus complexe, fournit des capacités de contr?le sous-jacentes et des avantages de performance. 1. En termes de structure de syntaxe, C utilise des accolades bouclées {} au lieu de l'indentation pour organiser les blocs de code, et les types de variables doivent être explicitement déclarés; 2. En termes de gestion du système et de la mémoire, C n'a pas de mécanisme de collecte de déchets automatique et doit gérer manuellement la mémoire et faire attention à la libération des ressources. La technologie RAII peut aider la gestion des ressources; 3. Dans les fonctions et les définitions de classe, C doit accéder explicitement aux modificateurs, constructeurs et destructeurs, et prend en charge des fonctions avancées telles que la surcharge de l'opérateur; 4. En termes de bibliothèques standard, STL fournit des conteneurs et des algorithmes puissants, mais doit s'adapter aux idées de programmation génériques; 5

C polymorphismisclusedescompile-time, runtime, andemplatepolymorphism.1) compile-timepolymormususFunctionandOperoLoloadingForefficiency.

C polymorphismismeniqueduetoittscombinationofcompile-timendruntimepolymorphism, permettant à la permission de Bothefficiency et de laFlexibilité.
