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Table des matières
Optimisation des requêtes MySQL avec des index
Le cas des index
Dépannage du problème
Analyse des types de données
La solution
Maison base de données tutoriel mysql Comment puis-je optimiser les requêtes MySQL en indexant et en utilisant correctement les types de données??

Comment puis-je optimiser les requêtes MySQL en indexant et en utilisant correctement les types de données??

Dec 10, 2024 pm 01:58 PM

How Can I Optimize MySQL Queries by Properly Indexing and Using Data Types?

Optimisation des requêtes MySQL avec des index

Lorsque vous traitez de grandes tables MySQL, l'optimisation des performances des requêtes est cruciale. L'ajout d'index aux colonnes pertinentes est une technique clé pour accélérer les requêtes de recherche. Cet article explore un scénario courant dans lequel une recherche non indexée peut ralentir considérablement l'exécution des requêtes.

Le cas des index

Considérez une table avec un index principal sur le champ ID. Bien que cet index fournisse des recherches efficaces basées sur l'ID, il échoue lors de la recherche par d'autres champs. Par exemple, une requête visant à récupérer des lignes basées sur le champ product_id peut mal fonctionner si ce champ n'est pas indexé.

Dépannage du problème

Dans l'exemple fourni, le champ product_id a été indexé, mais les résultats de la requête EXPLAIN indiquent qu'aucun index n'est utilisé. Cela peut se produire si le type de données du champ diffère du type de la valeur spécifiée dans la requête.

Analyse des types de données

Dans le cas donné, le champ ID est stocké sous forme d'entier ( INT), tandis que le champ product_id est stocké sous forme de cha?ne (VARCHAR). Comparer des entiers à des cha?nes peut entra?ner de mauvaises performances des requêtes dans MySQL. Pour résoudre ce problème, assurez-vous que la valeur de comparaison dans la requête correspond au type de données du champ indexé.

La solution

Pour créer un index sur le champ product_id et optimiser la requête, exécutez l'instruction suivante?:

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`)

De plus, supprimez les guillemets autour de la valeur entière dans le requête?:

SELECT * FROM table WHERE product_id = 1;

En résolvant ces problèmes, les performances des requêtes devraient s'améliorer considérablement. Les index sont essentiels pour une récupération efficace des données, en particulier lorsqu'il s'agit de tables volumineuses. Faire correspondre les types de données et garantir que les index sont en place peuvent améliorer considérablement les performances des requêtes dans MySQL.

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Qu'est-ce que GTID (Global Transaction Identifier) ??et quels sont ses avantages? Qu'est-ce que GTID (Global Transaction Identifier) ??et quels sont ses avantages? Jun 19, 2025 am 01:03 AM

GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

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Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

Comment se connecter à une base de données MySQL à l'aide de la ligne de commande? Comment se connecter à une base de données MySQL à l'aide de la ligne de commande? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

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INNODB est le moteur de stockage par défaut de MySQL car il surpasse les autres moteurs tels que Myisam en termes de fiabilité, de performances de concurrence et de récupération de crash. 1. Il prend en charge le traitement des transactions, suit les principes acides, assure l'intégrité des données et convient aux scénarios de données clés tels que les enregistrements financiers ou les comptes d'utilisateurs; 2. Il adopte les verrous au niveau des lignes au lieu des verrous au niveau du tableau pour améliorer les performances et le débit dans des environnements d'écriture élevés élevés; 3. Il a un mécanisme de récupération de collision et une fonction de réparation automatique, et prend en charge les contraintes de clé étrangère pour garantir la cohérence des données et l'intégrité de référence, et empêcher les enregistrements isolés et les incohérences de données.

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IndexesinmysqlimprovequeryspeedByenablefasterDatareTevieval.1.ETHEYRODEDATACALNED, permettant à la manière dont la propriété est en particulier d'importance.

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Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

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Les transactions MySQL suivent les caractéristiques acides pour assurer la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Premièrement, l'atomicité garantit que les transactions sont exécutées comme un ensemble indivisible, soit tous réussissent ou que tous ne reculent pas. Par exemple, les retraits et les dép?ts doivent être achevés ou ne se produisent pas en même temps dans l'opération de transfert; Deuxièmement, la cohérence garantit que les transactions transitionnent la base de données d'un état valide à un autre et maintient la logique de données correcte via des mécanismes tels que les contraintes et les déclencheurs; Troisièmement, l'isolement contr?le la visibilité des transactions multiples lors de l'exécution simultanée, empêche la lecture sale, la lecture non répétée et la lecture fantastique. MySQL prend en charge ReadUnCommit et ReadCommi.

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Pour ajouter le répertoire bac de MySQL au chemin du système, il doit être configuré en fonction des différents systèmes d'exploitation. 1. Système Windows: Trouvez le dossier bin dans le répertoire d'installation MySQL (le chemin par défaut est généralement C: \ ProgramFiles \ MySQL \ MySQLServerx.x \ bin), cliquez avec le bouton droit "Cet ordinateur" → "Propriétés" → "Paramètres du système avancé" Invite et entrez MySQL - Vérification de Version; 2.Macos et Linux Systèmes: les utilisateurs bash modifient ~ / .bashrc ou ~ / .bash_

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