Comparaison des performances des frameworks Java
Jun 04, 2024 pm 03:56 PMBasé sur des benchmarks, pour les petites applications hautes performances, Quarkus (démarrage rapide, mémoire faible) ou Micronaut (TechEmpower excellent) sont des choix idéaux. Spring Boot convient aux grandes applications full-stack, mais a des temps de démarrage et une utilisation de la mémoire légèrement plus lents.
Comparaison des performances du framework Java?: Spring Boot, Micronaut et Quarkus
Les performances sont une considération importante lors du choix d'un framework pour la création d'applications Java. Cet article comparera trois frameworks Java populaires?: Spring Boot, Micronaut et Quarkus pour évaluer leurs performances sur divers benchmarks.
Environnement de test
- Processeur : Intel Core i7-10700K
- Mémoire : 32 Go
- OS : Windows 10
- Version Java : OpenJDK 11
Benchmark
Nous utilisons le benchmark suivant pour évaluer le framework?:
- TechEmpower Full Stack Benchmark?: Mesure les performances d'une application traitant des requêtes du monde réel.
- JMH?: Pour le micro-benchmarking, mesurer les performances de composants spécifiques du framework.
Cas pratique
Pour montrer les performances de ces frameworks en combat réel, nous avons créé une simple API REST, qui fournit une interface CRUD simple.
Spring Boot
Spring Boot est un framework mature qui fournit une gamme de fonctionnalités qui le rendent idéal pour les applications full-stack à grande échelle. Il fonctionne bien sur le benchmark TechEmpower, mais est légèrement plus lent que les autres frameworks.
Code actuel?:
@SpringBootApplication public class SpringBootApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringBootApplication.class, args); } }
Micronaut
Micronaut est un framework léger et complet axé sur un temps de démarrage rapide et une faible empreinte mémoire. Il a bien performé sur le benchmark TechEmpower et était à égalité avec Quarkus.
Code pratique?:
@MicronautApplication public class MicronautApplication { public static void main(String[] args) { Micronaut.run(MicronautApplication.class, args); } }
Quarkus
Quarkus est un framework basé sur GraalVM connu pour son temps de démarrage extrêmement rapide et sa faible consommation de mémoire. Il fonctionne très bien sur les benchmarks TechEmpower et JMH.
Code réel?:
@QuarkusApplication public class QuarkusApplication { public static void main(String[] args) { Quarkus.run(QuarkusApplication.class, args); } }
Résultats
Après l'analyse comparative, Quarkus a obtenu les meilleurs résultats en termes de temps de démarrage rapide et de faible empreinte mémoire. Micronaut était à égalité avec Quarkus sur le benchmark TechEmpower et légèrement pire sur le benchmark JMH. Spring Boot est légèrement plus lent en termes de temps de démarrage et d'utilisation de la mémoire.
Pour les petites applications hautes performances, Quarkus ou Micronaut sont de bons choix. Pour les grandes applications full-stack, Spring Boot reste un choix solide.
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Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Utilisez des classes dans le package Java.Time pour remplacer les anciennes classes de date et de calendrier; 2. Obtenez la date et l'heure actuelles via LocalDate, LocalDateTime et Localtime; 3. Créez une date et une heure spécifiques en utilisant la méthode OF (); 4. Utilisez la méthode plus / moins pour augmenter et diminuer le temps; 5. Utilisez ZonedDateTime et ZoneID pour traiter le fuseau horaire; 6. Format et cha?nes de date d'analyse via DateTimeFormatter; 7. Utilisez instantanément pour être compatible avec les anciens types de dates si nécessaire; Le traitement des dattes dans le Java moderne devrait donner la priorité à l'utilisation de Java.timeapi, qui fournit clairement, immuable et linéaire

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

GradleisthebetterChoiceFormostNewProjectsDuetOtsSuperiorflexibility, Performance et ModerNtoolingSupport.1.gradle’sgroovy / kotlindslismoreConcis

Le report est utilisé pour effectuer des opérations spécifiées avant le retour de la fonction, telles que les ressources de nettoyage; Les paramètres sont évalués immédiatement lorsqu'ils sont reportés et les fonctions sont exécutées dans l'ordre de la dernière entrée (LIFO); 1. Plusieurs éleveurs sont exécutés dans l'ordre inverse des déclarations; 2. Communément utilisé pour le nettoyage sécurisé tel que la fermeture des fichiers; 3. La valeur de retour nommée peut être modifiée; 4. Il sera exécuté même si la panique se produit, adaptée à la récupération; 5. éviter l'abus de report dans les boucles pour éviter la fuite des ressources; Une utilisation correcte peut améliorer la sécurité et la lisibilité du code.

Le choix du bon type HTMLinput peut améliorer la précision des données, améliorer l'expérience utilisateur et améliorer la convivialité. 1. Sélectionnez les types d'entrée correspondants en fonction du type de données, tels que le texte, le courrier électronique, le tel, le numéro et la date, qui peuvent vérifier automatiquement la somme de la somme et l'adaptation au clavier; 2. Utilisez HTML5 pour ajouter de nouveaux types tels que l'URL, la couleur, la plage et la recherche, qui peuvent fournir une méthode d'interaction plus intuitive; 3. Utilisez l'espace réservé et les attributs requis pour améliorer l'efficacité et la précision du remplissage des formulaires, mais il convient de noter que l'espace réservé ne peut pas remplacer l'étiquette.

HTTP Log Middleware dans GO peut enregistrer les méthodes de demande, les chemins de requête, la propriété intellectuelle du client et le temps qui prend du temps. 1. Utilisez http.handlerfunc pour envelopper le processeur, 2. Enregistrez l'heure de début et l'heure de fin avant et après l'appel Suivant.Servehttp, 3. Obtenez le vrai client IP via R.RemoteAddr et X-Forwared-For Headers, 4. Utilisez le log.printf aux journaux de demande de sortie, 5. L'exemple de code complet a été vérifié pour s'exécuter et convient au démarrage d'un projet petit et moyen. Les suggestions d'extension incluent la capture des codes d'état, la prise en charge des journaux JSON et le suivi des ID de demande.
