PhpisstillRelevantinmodernerterpriseenvironments.1.modernPhp (7.xand8.x) offre des performances, des stricts, un jitcompilation, et modernsyntax, rendant la main

évitez N 1 Problèmes de requête, réduisez le nombre de requêtes de base de données en chargeant à l'avance des données associées; 2. Sélectionnez uniquement les champs requis pour éviter de charger des entités complètes pour enregistrer la mémoire et la bande passante; 3. Utilisez raisonnablement les stratégies de cache, telles que le cache secondaire de la doctrine ou les résultats de requête à haute fréquence de cache de Doctrine; 4. Optimisez le cycle de vie de l'entité et appelez régulièrement () pour libérer la mémoire pour empêcher le débordement de la mémoire; 5. Assurez-vous que l'indice de base de données existe et analysez les instructions SQL générées pour éviter les requêtes inefficaces; 6. Désactiver le suivi automatique des changements dans les scénarios où les modifications ne sont pas nécessaires et utilisez des tableaux ou des modes légers pour améliorer les performances. L'utilisation correcte de l'ORM nécessite de combiner la surveillance SQL, la mise en cache, le traitement par lots et l'optimisation appropriée pour garantir les performances de l'application tout en maintenant l'efficacité du développement.

Pour construire un microservice PHP flexible, vous devez utiliser RabbitMQ pour obtenir une communication asynchrone, 1. Découplez le service via des files d'attente de messages pour éviter les défaillances en cascade; 2. Configurer des files d'attente persistantes, des messages persistants, une confirmation de libération et un ACK manuel pour assurer la fiabilité; 3. Utilisez des échecs de traitement de la sécurité de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente de la file d'attente; 4. Utilisez des outils tels que SuperVisord pour protéger les processus de consommation et permettre des mécanismes de battements cardiaques pour assurer la santé des services; et finalement réaliser la capacité du système à opérer en continu en échecs.

Utilisez Sub-Process.run () pour exécuter en toute sécurité les commandes de shell et la sortie de capture. Il est recommandé de transmettre des paramètres dans les listes pour éviter les risques d'injection; 2. Lorsque les caractéristiques du shell sont nécessaires, vous pouvez définir Shell = True, mais méfiez-vous de l'injection de commande; 3. Utilisez un sous-processus.popen pour réaliser le traitement de sortie en temps réel; 4. SET CHECK = TRUE pour lancer des exceptions lorsque la commande échoue; 5. Vous pouvez appeler directement des cha?nes pour obtenir la sortie dans un scénario simple; Vous devez donner la priorité à Sub-Process.run () dans la vie quotidienne pour éviter d'utiliser OS.System () ou les modules obsolètes. Les méthodes ci-dessus remplacent l'utilisation du noyau de l'exécution des commandes shell dans Python.

L'utilisation de l'image de base PHP correcte et la configuration d'un environnement Docker sécurisé et optimisé sont la clé pour obtenir la production prête. 1. Sélectionnez PHP: 8.3-FPM-Alpine comme image de base pour réduire la surface d'attaque et améliorer les performances; 2. Désactiver les fonctions dangereuses via PHP.ini personnalisé, désactiver l'affichage des erreurs et activer Opcache et Jit pour améliorer la sécurité et les performances; 3. Utilisez Nginx comme proxy inverse pour restreindre l'accès aux fichiers sensibles et transférer correctement les demandes PHP à PHP-FPM; 4. Utilisez des images d'optimisation en plusieurs étapes pour supprimer les dépendances de développement et configurez les utilisateurs non racinaires pour exécuter des conteneurs; 5. Supervisord facultatif pour gérer plusieurs processus tels que Cron; 6. Vérifiez qu'aucune fuite d'informations sensibles avant le déploiement

Le fichier SetfitS.JSON est situé dans le chemin de niveau utilisateur ou au niveau de l'espace de travail et est utilisé pour personnaliser les paramètres VScode. 1. Chemin de niveau utilisateur: Windows est C: \ Users \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, macOS est /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, Linux est /home//.config/code/user/settings.json; 2. Chemin au niveau de l'espace de travail: .vscode / Paramètres dans le répertoire racine du projet

Le mécanisme de collecte des ordures de PHP est basé sur le comptage de référence, mais les références circulaires doivent être traitées par un collecteur de déchets circulaires périodique; 1. Le nombre de références libère la mémoire immédiatement lorsqu'il n'y a pas de référence à la variable; 2. Référence La référence fait que la mémoire ne peut pas être automatiquement libérée, et cela dépend de GC pour le détecter et le nettoyer; 3. GC est déclenché lorsque la "racine possible" Zval atteint le seuil ou appelle manuellement gc_collect_cycles (); 4. Les applications PHP à long terme devraient surveiller GC_Status () et appeler GC_COLLECT_CYCLES () à temps pour éviter la fuite de mémoire; 5. Les meilleures pratiques incluent d'éviter les références circulaires, en utilisant gc_disable () pour optimiser les zones clés de performance et les objets de déréférence via la méthode Clear () d'Orm.

BREF permet aux développeurs PHP de créer des applications évolutives et rentables sans gérer les serveurs. 1.BREF apporte PHP à Awslambda en fournissant une couche d'exécution PHP optimisée, prend en charge PHP8.3 et d'autres versions, et s'intègre de manière transparente à des frameworks tels que Laravel et Symfony; 2. Les étapes de déploiement incluent: l'installation de BREF à l'aide de composer, configurer Serverless.yml pour définir des fonctions et des événements, tels que les points de terminaison HTTP et les commandes artisanales; 3. Exécutez la commande ServerlessDeploy pour terminer le déploiement, configurez automatiquement Apigeway et générez des URL d'accès; 4. Pour les restrictions de lambda, BREF fournit des solutions.