拉鏈法解決Hash節(jié)點(diǎn)沖突相關(guān)問題
Jun 13, 2016 am 09:32 AM
<?<span>php
</span><span>/*</span><span>
* hash::拉鏈法解決hash節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)沖突問題
* ::2014-07-02
* ::Small_Kind
</span><span>*/</span>
<span>class</span><span> small_hash {
</span><span>private</span> <span>$size</span> = 20;<span>//</span><span>hash節(jié)點(diǎn)大小</span>
<span>private</span> <span>$zone</span> = <span>null</span>;<span>//</span><span>hash空間
//實(shí)例化函數(shù),并設(shè)置一個(gè)初始hash節(jié)點(diǎn)大小，如果節(jié)點(diǎn)大小為null,則為默認(rèn)節(jié)點(diǎn)大小</span>
<span>final</span> <span>public</span> <span>function</span> __construct(<span>$size</span> = <span>null</span><span>){
</span><span>if</span>(!<span>is_null</span>(<span>$size</span>))<span>$this</span>->size = <span>$size</span>;<span>//
</span> <span>$this</span>->zone = <span>new</span> SplFixedArray(<span>$this</span>->size);<span>//
</span><span> }
</span><span>//</span><span>times33::計(jì)算key的hash值,并進(jìn)行節(jié)點(diǎn)大小的取模工作
//::實(shí)現(xiàn)流程1、計(jì)算key長度2、循環(huán)長度，并將每個(gè)字符轉(zhuǎn)換成asicc碼后*33</span>
<span>final</span> <span>private</span> <span>function</span> hash_times33(<span>$key</span><span>){
</span><span>if</span>(<span>empty</span>(<span>$key</span>))<span>return</span> <span>false</span>;<span>//</span><span>key==>empty</span>
<span>$strlen</span> = <span>strlen</span>(<span>$key</span><span>);
</span><span>$hash_val</span> = 0<span>;
</span><span>for</span>(<span>$i</span>=0;<span>$i</span><<span>$strlen</span>;<span>$i</span>++<span>){
</span><span>$hash_val</span> += (<span>$hash_val</span> * 33) + <span>ord</span>(<span>$key</span>{<span>$i</span><span>});
}
</span><span>return</span> (<span>$hash_val</span> & 0x7FFFFFFF) % <span>$this</span>-><span>size;
}
</span><span>//</span><span>set::通過拉鏈法進(jìn)行key->value對(duì)應(yīng)的值設(shè)置</span>
<span>final</span> <span>public</span> <span>function</span> set(<span>$key</span>,<span>$value</span><span>){
</span><span>if</span>(<span>empty</span>(<span>$key</span>) || <span>empty</span>(<span>$value</span>))<span>return</span> <span>false</span>;<span>//</span><span>empty</span>
<span>$index</span> = <span>$this</span>->hash_times33(<span>$key</span><span>);
</span><span>//</span><span>如果不存在此節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，則向該節(jié)點(diǎn)添加第一組數(shù)據(jù)</span>
<span>if</span>(<span>isset</span>(<span>$this</span>->zone[<span>$index</span><span>])){
</span><span>//</span><span>key、value、拉鏈對(duì)象[當(dāng)該節(jié)點(diǎn)已存在1個(gè)或多組數(shù)據(jù)的時(shí)候，將之前的數(shù)據(jù)賦值給最新的一組data]
//也就是說在查詢時(shí)候相當(dāng)于一種后進(jìn)先出的原則,不斷將最新的數(shù)據(jù)放在最前面，以此形成一種階梯形式</span>
<span>$data</span> = <span>array</span>(<span>$key</span>,<span>serialize</span>(<span>$value</span>),<span>$this</span>->zone[<span>$index</span><span>]);
}</span><span>else</span><span>{
</span><span>$data</span> = <span>array</span>(<span>$key</span>,<span>serialize</span>(<span>$value</span>),<span>null</span>);<span>//</span><span>key、value、拉鏈對(duì)象[當(dāng)該節(jié)點(diǎn)是第一次有值的時(shí)候，拉鏈對(duì)象為null]</span>
<span> }
</span><span>return</span> <span>$this</span>->zone[<span>$index</span>] = <span>$data</span>;<span>//</span><span>最后將完整的data賦值給該節(jié)點(diǎn)</span>
<span> }
</span><span>//</span><span>get::通過key獲取對(duì)應(yīng)hash后對(duì)應(yīng)的的節(jié)點(diǎn)，循環(huán)該對(duì)象節(jié)點(diǎn)，然后通過key值匹配節(jié)點(diǎn)中的key，并將值進(jìn)行返回</span>
<span>final</span> <span>public</span> <span>function</span> get(<span>$key</span><span>){
</span><span>$index</span> = <span>$this</span>->hash_times33(<span>$key</span><span>);
</span><span>$handle</span> = <span>new</span> stdClass();<span>//</span><span>初始化一個(gè)對(duì)象</span>
<span>$handle</span> = (<span>array</span>)<span>$this</span>->zone[<span>$index</span>];<span>//</span><span>查詢該key對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)</span>
<span>return</span> <span>$this</span>->for_match(<span>$key</span>,<span>$handle</span>);<span>//</span><span>將對(duì)象數(shù)組送入匹配函數(shù)進(jìn)行迭代查詢</span>
<span> }
</span><span>//</span><span>for_match::通過key對(duì)handle進(jìn)行迭代查詢,查詢到了即返回，沒有查詢到則返回一個(gè)false</span>
<span>final</span> <span>public</span> <span>function</span> for_match(<span>$key</span>,<span>$handle</span><span>){
</span><span>if</span>(<span>is_array</span>(<span>$handle</span><span>)){
</span><span>if</span>(<span>$handle</span>[0] == <span>$key</span><span>){
</span><span>return</span> <span>unserialize</span>(<span>$handle</span>[1]);<span>//</span><span>如果找到值了,則對(duì)值進(jìn)行返回</span>
}<span>else</span><span>{
</span><span>return</span> <span>$this</span>->for_match(<span>$key</span>,<span>$handle</span>[2]);<span>//</span><span>否則繼續(xù)迭代該方法</span>
<span> }
}
}
}
</span><span>$hand</span> = <span>new</span><span> small_hash();
</span><span>$hand</span>->set('Libin','WWW.BAIDU.COM'<span>);
</span><span>$hand</span>->set('d24150ddd','WWW.PHP.COM'<span>);
</span><span>var_dump</span>(<span>$hand</span>->get('Libin'<span>));
</span><span>var_dump</span>(<span>$hand</span>->get('d24150ddd'<span>));
</span>?>
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Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x
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1. La maximisation de la valeur commerciale du système de commentaires nécessite de combiner la livraison précise de la publicité native, les services à valeur ajoutée par l'utilisateur (tels que le téléchargement d'images, les commentaires de recharge), d'influencer le mécanisme d'incitation basé sur la qualité des commentaires et la conformité de la monétisation anonyme des données de données; 2. La stratégie d'audit doit adopter une combinaison de mécanismes de filtrage des mots clés dynamiques pré-audit et de signalement des utilisateurs, complétés par une note de qualité des commentaires pour réaliser une exposition hiérarchique de contenu; 3. Anti-brosses nécessite la construction d'une défense multicouche: la vérification sans capteur RecaptChav3, le robot de reconnaissance de champ de miel, IP et la limite de fréquence d'horodatage empêchent l'arrosage, et la reconnaissance du modèle de contenu marque les commentaires suspects et itéra en continu pour traiter les attaques.
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Jul 25, 2025 pm 07:21 PM
PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plut?t que dans les taches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les co?ts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les taches de traitement de la file d'attente asynchrones, les taches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le co?t des API incontr?lable, les résultats de génération incontr?lables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.
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