DUMP數(shù)據(jù)文件特定塊到跟蹤文件里
Jun 07, 2016 pm 05:15 PM1.建立測試表SQLgt; create table dump (id number,name varchar(20));Table created.SQLgt; insert into dump values (1000,
1.建立測試表
SQL> create table dump (id number,name varchar(20));
Table created.
SQL> insert into dump values (1000,'tomsh');
1 row created.
SQL> insert into dump values (1001,'dumpceshi');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
2.查詢表在數(shù)據(jù)文件以及塊號
select file_id, block_id from dba_extents
?where? segment_name = 'DUMP';
SQL> select file_id, block_id from dba_extents
?where? segment_name = 'DUMP';? 2
?? FILE_ID?? BLOCK_ID
---------- ----------
???????? 1????? 85992
SQL> col name format a50;
SQL> select file#, name from v$datafile;
???? FILE# NAME
---------- --------------------------------------------------
???????? 1 /opt/Oracle/db/oradata/oradb/system01.dbf
???????? 2 /opt/oracle/db/oradata/oradb/sysaux01.dbf
???????? 3 /opt/oracle/db/oradata/oradb/undotbs01.dbf
???????? 4 /opt/oracle/db/oradata/oradb/users01.dbf
???????? 5 /opt/oracle/db/oradata/oradb/tt.dbf
???????? 6 /opt/oracle/db/oradata/tt02.dbf
???????? 7 /opt/oracle/db/oradata/oradb/db01.dbf
???????? 8 /opt/oracle/db/oradata/qiyi.dbf
8 rows selected.
3.查詢表中記錄對應(yīng)的rowid
SQL> select rowid, id, name from dump;
ROWID????????????????????? ID NAME
------------------ ---------- --------------------------------------------------
AAATeFAABAAAU/pAAA?????? 1000 tomsh
AAATeFAABAAAU/pAAB?????? 1001 dumpceshi
SQL>
4.利用dbms_rowid包計算出記錄對應(yīng)的數(shù)據(jù)塊
select dbms_rowid.rowid_block_number('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
SQL> select dbms_rowid.rowid_block_number('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER('AAATEFAABAAAU/PAAA')
---------------------------------------------------
????????????????????????????????????????????? 85993
select dbms_rowid.ROWID_OBJECT('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
SQL> select dbms_rowid.ROWID_RELATIVE_FNO('AAATeFAABAAAU/pAAA') from dual;
DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO('AAATEFAABAAAU/PAAA')
---------------------------------------------------
????????????????????????????????????????????????? 1
5.dump數(shù)據(jù)文件號為1中的第85993數(shù)據(jù)塊
SQL> alter system dump datafile 1 block 85993;
System altered.
6.跟蹤文件內(nèi)容如下:
*** TRACE FILE RECREATED AFTER BEING REMOVED ***
Start dump data blocks tsn: 0 file#:1 minblk 85993 maxblk 85993
Block dump from cache:
Dump of buffer cache at level 4 for tsn=0, rdba=4280297
BH (0x213f1e48) file#: 1 rdba: 0x00414fe9 (1/85993) class: 1 ba: 0x21268000
? set: 3 pool 3 bsz: 8192 bsi: 0 sflg: 1 pwc: 0,25
? dbwrid: 0 obj: 79749 objn: 79749 tsn: 0 afn: 1 hint: f
? hash: [0x2d2d8e60,0x2d2d8e60] lru: [0x223f450c,0x217f209c]
? lru-flags: hot_buffer
? ckptq: [NULL] fileq: [NULL] objq: [0x213f67ec,0x2a9ff328]
? st: XCURRENT md: NULL tch: 0
? flags: block_written_once redo_since_read
? LRBA: [0x0.0.0] LSCN: [0x0.0] HSCN: [0xffff.ffffffff] HSUB: [1]
? cr pin refcnt: 0 sh pin refcnt: 0
Block dump from disk:
buffer tsn: 0 rdba: 0x00414fe9 (1/85993)
scn: 0x0000.002b4c95 seq: 0x01 flg: 0x06 tail: 0x4c950601
frmt: 0x02 chkval: 0xe3f7 type: 0x06=trans data
Hex dump of block: st=0, typ_found=1
Dump of memory from 0xB7116A00 to 0xB7118A00
B7116A00 0000A206 00414FE9 002B4C95 06010000? [.....OA..L+.....]
B7116A10 0000E3F7 000E0001 00013785 002B4C56? [.........7..VL+.]
B7116A20 1FE80000 00031F02 00000000 00160001? [................]
B7116A30 00000892 00C00B43 000E0287 00002002? [....C........ ..]

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Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP?: Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible co?t. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
