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- Was ist Multi-Version Concurrency Control (MVCC) in InnoDB?
- MVCC implementiert nicht blockierende Lesevorg?nge in InnoDB, indem mehrere Datenversionen gespeichert werden, um die Parallelit?tsleistung zu verbessern. 1) Das Arbeitsprinzip von MVCC h?ngt von den Mechanismen Unolog und ReadView ab. 2) Die grundlegende Verwendung erfordert keine spezielle Konfiguration, InnoDB ist standardm??ig aktiviert. 3) Fortgeschrittene Verwendung kann die Funktion "Snapshot -Lesen" erkennen. 4) H?ufige Fehler wie Unolog Bloat k?nnen vermieden werden, indem das Timeout der Transaktion festgelegt wird. 5) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verkürzung der Transaktionszeit, die angemessene Verwendung von Indizes und die Stapelverarbeitung von Datenaktualisierungen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 762 2025-04-04 00:12:31
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- Erkl?ren Sie Pr?fixindizes in MySQL und deren Kompromisse.
- Der Pr?fix -Index wird in MySQL verwendet, um die Abfrage für lange Zeichenfolgenspalten zu optimieren. 1) Reduzieren Sie die Indexgr??e und verbessern Sie die Abfragegeschwindigkeit. 2) Dies kann zu einer Abnahme der Selektivit?t führen und ist nicht für OrderBy oder GroupBy anwendbar. 3) Ausw?hlen der entsprechenden Pr?fixl?nge erfordert das Testen und Anpassung zur Gleichgewichtsleistung und -selektivit?t.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 375 2025-04-04 00:10:51
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- Wie führt InnoDB Crash Recovery durch?
- InnoDB erreicht die Crash -Wiederherstellung in den folgenden Schritten: 1. Protokollwiedergabe: Lesen Sie Redolog und wenden Sie ?nderungen an, die nicht in die Datendatei auf die Datenseite geschrieben werden. 2. Rollen Sie nicht übereinstimmende Transaktionen zurück: Rollen Sie durch Undolog alle nicht übereinstimmenden Transaktionen zurück, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. 3. Dirty Page Recovery: Geht es schmutziges Seitenschreiben, das vor dem Absturz nicht abgeschlossen ist, um die Datenintegrit?t zu gew?hrleisten.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 518 2025-04-04 00:06:30
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- Was ist ein Covering Index in MySQL?
- übergeordnete Indizes k?nnen die MySQL -Abfrageleistung erheblich verbessern. 1) Der überschreibindex ist definiert als ein Index, der alle für die Abfrage erforderlichen Spalten enth?lt, wodurch E/A -Operationen reduziert werden. 2) Sein Arbeitsprinzip verwendet die B-Tree-Struktur, um Daten aus dem Index direkt zu erhalten, um die Rückkehr zu Tabellen zu vermeiden. 3) Grundlegende Verwendungen wie SelectUnername, E -Mail von FROMUSERSWOUSERNAME = 'Alice' k?nnen fortgeschrittene Verwendungen für komplexe Abfrage- und Aggregationsoperationen verwendet werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 288 2025-04-04 00:03:41
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- Wie kann ich MySQL interpretieren, die die Ausgabe für die Abfrageoptimierung erkl?ren? (Schlüsseltypen wie Ref, Range, Index, alle)
- Der Befehl mySQL wird verwendet, um den Abfrageausführungsplan anzuzeigen und Abfragen zu optimieren. 1) Der Ref -Typ wird für die Indexsuche verwendet, 2) Der Bereichstyp wird für die Bereichsabfrage verwendet, 3) Der Indextyp repr?sentiert einen vollst?ndigen Indexscan, 4) Der All -Typen repr?sentiert den vollst?ndigen Tabellen -Scan, der am langsamsten ist.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 812 2025-04-03 00:18:30
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- Was ist die Index -Merge -Optimierung in MySQL?
- Die Index -Merge -Optimierung ist eine Strategie zur Abfrageoptimierung für MySQL, mit der mehrere Indizes in einer einzelnen Abfrage verwendet werden k?nnen, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen. Sein Arbeitsprinzip umfasst: 1. Index merge Intersection, verwendet für und Beziehungsbedingungen; 2. Index merge Union, verwendet für oder Beziehungsbedingungen; 3.. Index -Zusammenführungsart, verwendet für oder Bedingungen, die sortiert werden müssen. Diese Optimierung kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich verringern, wodurch die Abfrageleistung verbessert wird.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 550 2025-04-03 00:16:31
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- Wie wirkt sich die Kardinalit?t der Insgesamt auf die Abfrageleistung in MySQL aus?
- Jugendkardinalit?t hat erhebliche Auswirkungen auf die Leistung von MySQL -Abfragen. Hohe Kardinalit?tsindizes k?nnen Daten schneller lokalisieren und Abfragen optimieren. Niedrige Kardinalit?tsindizes k?nnen zu einem vollst?ndigen Tischscannen führen. Die Abfrageleistung kann effektiv verbessert werden, indem die Statistiken regelm??ig aktualisiert, den entsprechenden Indextyp ausgew?hlt, Over-Index vermieden und über Index verwendet werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 464 2025-04-03 00:09:10
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- Wie verbessert die Verbindungsbadung die MySQL -Leistung?
- Das Verbindungsbad kann die MySQL -Leistung erheblich verbessern. 1) Es reduziert die Anzahl der Anschlusserstellung und die Schlie?zeiten durch Vorbereitung und Aufrechterhaltung einer Reihe von Verbindungen. 2) Initialisieren Sie den Verbindungspool, wenn die Anwendung startet, erhalten Sie die Verbindung aus dem Pool, wenn Sie dies angefordert haben, und geben Sie ihn nach dem Gebrauch zurück. 3) Konfigurieren der Gr??e des Verbindungspools, der Festlegung von Zeitüberschreitungen und Gesundheitsüberprüfungen, Verwaltung von Transaktionen und der Sicherstellung der Lesbarkeit und Wartung von Code sind die besten Verfahren für die Implementierung.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 399 2025-04-03 00:02:50
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- Was ist das MySQL Slow Query -Protokoll und wie verwenden Sie es effektiv?
- MySQLSlowQueryLog ist ein Tool zum Aufzeichnen von Abfragen, deren Ausführungszeit einen festgelegten Schwellenwert überschreitet. 1) Langsame Abfrageprotokolle aktivieren und Schwellenwerte festlegen. 2) Langsame Abfrageprotokolldateien anzeigen; 3) Verwenden Sie das MySQLDumpslow -Tool, um langsame Abfragen zu analysieren. 4) Reinigen Sie die Protokolldateien regelm??ig und passen Sie die Schwellenwerte an. 5) Verbesserung der Datenbankleistung durch Analyse von Protokollen und Verwenden von Indizes.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 1072 2025-04-03 00:01:31
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- Erkl?ren Sie die halbsynchronische Replikation von MySQL.
- MySQL Semi-Synchronous Replication gleicht die Datenkonsistenz und Leistung aus, indem Sie auf mindestens eine Sklavenbibliothek warten, bevor die Master-Bibliothek zum Client zurückkehrt. 1) Aktivieren Sie die syni-synchronische Replikation in der Hauptbibliothek: setglobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2) Aktivieren Sie die syni-synchronische Replikation in der Sklavenbibliothek: setGlobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1; Diese Methode verbessert nicht nur die Datenkonsistenz, sondern wirkt sich nicht ernsthaft auf die Leistung wie die synchrone Replikation aus.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 1011 2025-04-02 19:21:10
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- Wie erkennen Sie Deadlocks in MySQL?
- Zu den Methoden zum Erkennen und Umgang mit Deadlocks in MySQL geh?ren: 1.. Verwenden Sie den Befehl showengineinnodBstatus, um Deadlock -Informationen anzuzeigen; 2. Verwenden Sie die Tabelle "Data_locks", um den Sperrstatus zu überwachen. 3. Stellen Sie sicher, dass Transaktionen in der gleichen Reihenfolge Sperren erwerben, um zu vermeiden, dass Schl?sser für eine lange Zeit festgehalten werden. 4. Optimieren Sie die Strategien für die Transaktionsdesign und -sperrung und passen Sie den Deadlock -Erkennungsschalter gegebenenfalls an.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 885 2025-04-02 19:13:10
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- Erkl?ren Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, r?umlich).
- MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und r?umlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung gro?er Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der r?umliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 1110 2025-04-02 19:05:10
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- Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekund?rindex) in InnoDB.
- Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Prim?rschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-prim?re Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 1131 2025-04-02 18:25:11
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- Erl?utern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen.
- Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsf?hig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die F?higkeit, gro?e Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die übereinstimmung und gegen Schlüsselw?rter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelm??ige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Gr??e, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 1335 2025-04-02 18:09:10
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2023-02-02
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2024-02-27
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
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