DDREASE ist ein Tool zum Wiederherstellen von Daten von Datei- oder Blockger?ten wie Festplatten, SSDs, RAM-Disks, CDs, DVDs und USB-Speicherger?ten. Es kopiert Daten von einem Blockger?t auf ein anderes, wobei besch?digte Bl?cke zurückbleiben und nur gute Bl?cke verschoben werden. ddreasue ist ein leistungsstarkes Wiederherstellungstool, das vollst?ndig automatisiert ist, da es w?hrend der Wiederherstellungsvorg?nge keine Unterbrechungen erfordert. Darüber hinaus kann es dank der ddasue-Map-Datei jederzeit gestoppt und fortgesetzt werden. Weitere wichtige Funktionen von DDREASE sind: Es überschreibt die wiederhergestellten Daten nicht, füllt aber die Lücken im Falle einer iterativen Wiederherstellung. Es kann jedoch gekürzt werden, wenn das Tool explizit dazu aufgefordert wird. Stellen Sie Daten aus mehreren Dateien oder Bl?cken in einer einzigen wieder her

0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefensch?tzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zus?tzlich zu herk?mmlichen Tiefensch?tzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne F?higkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Wenn Sie wissen müssen, wie Sie die Filterung mit mehreren Kriterien in Excel verwenden, führt Sie das folgende Tutorial durch die Schritte, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Daten effektiv filtern und sortieren k?nnen. Die Filterfunktion von Excel ist sehr leistungsstark und kann Ihnen dabei helfen, aus gro?en Datenmengen die ben?tigten Informationen zu extrahieren. Diese Funktion kann Daten entsprechend den von Ihnen festgelegten Bedingungen filtern und nur die Teile anzeigen, die die Bedingungen erfüllen, wodurch die Datenverwaltung effizienter wird. Mithilfe der Filterfunktion k?nnen Sie Zieldaten schnell finden und so Zeit beim Suchen und Organisieren von Daten sparen. Diese Funktion kann nicht nur auf einfache Datenlisten angewendet werden, sondern auch nach mehreren Bedingungen gefiltert werden, um Ihnen dabei zu helfen, die ben?tigten Informationen genauer zu finden. Insgesamt ist die Filterfunktion von Excel sehr praktisch

Stehen Sie vor einer Verz?gerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise h?ngt die St?rke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun k?nnen, um eine schnellere und zuverl?ssigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Ger?ts viele Dinge zurückgesetzt, einschlie?lich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschlie?end die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der n?chste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschlie?en. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ?ndern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schw?cher ist

Die von Google gef?rderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden m?glicherweise mehr gro?e Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zun?chst w?hlen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist ver?ffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch ver?ffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen ?Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik v?llig autonom und ohne menschliches Eingreifen w?hrend des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine H?nde sind nicht nur taktil

Kürzlich wurde die Milit?rwelt von der Nachricht überw?ltigt: US-Milit?rkampfflugzeuge k?nnen jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftk?mpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Milit?rs zum ersten Mal der ?ffentlichkeit zug?nglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollst?ndige Name dieses J?gers lautet ?Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe pers?nlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass w?hrend des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: ?In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie ?Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ern?hren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universit?t von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen ?modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realit?t umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verst?ndnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten k?nnen hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein gro?es multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.