


Ein Artikel, der Ihnen hilft, die Funktionen h?herer Ordnung von Python zu verstehen
Jul 25, 2023 pm 04:07 PM1. Was ist eine Funktion h?herer Ordnung?
Funktion h?herer Ordnung ist eine sehr nützliche Funktionsfunktion in Python. Die sogenannte Funktion h?herer Ordnung besteht darin, dass eine Funktion verwendet werden kann, um eine andere Funktion als Parameter zu erhalten Funktion.
Durch die Analyse des Fallcodes werden die Konzepte Schritt für Schritt vertieft.
2. Variablen k?nnen auf Funktionen verweisen
Nehmen Sie als Beispiel die in Python integrierte Absolutwertfunktion abs().
Rufen Sie diese Funktion mit dem folgenden Code auf:
print(abs(-10))
Laufendes Ergebnis:
Aber was ist, wenn Sie nur Bauchmuskeln schreiben?
print(abs)
Laufergebnis:
可見,abs(-10)是函數(shù)調(diào)用,而abs是函數(shù)本身。
要獲得函數(shù)調(diào)用結(jié)果,可以把結(jié)果賦值給變量:
x = abs(-10) print(x)
運行結(jié)果:
但是,如果把函數(shù)本身賦值給變量呢?
f = abs print(f)
運行結(jié)果:
結(jié)論:
函數(shù)本身也可以賦值給變量,即:變量可以指向函數(shù)。
如果一個變量指向了一個函數(shù),那么,可否通過該變量來調(diào)用這個函數(shù)?
代碼驗證:
f = abs print(f(-10))
運行結(jié)果:
結(jié)果相同,說明變量f現(xiàn)在已經(jīng)指向了abs函數(shù)本身。直接調(diào)用abs()函數(shù)和調(diào)用變量f()完全相同。
三、函數(shù)名也是變量
那么函數(shù)名是什么呢?函數(shù)名其實就是指向函數(shù)的變量!對于abs()這個函數(shù),完全可以把函數(shù)名abs看成變量,它指向一個可以計算絕對值的函數(shù)!
把abs指向其他對象,會有什么情況發(fā)生?
abs = 10 print(abs(-10))
運行結(jié)果:
代碼解析:
把abs指向10后,就無法通過abs(-10)調(diào)用該函數(shù)了!因為abs這個變量已經(jīng)不指向求絕對值函數(shù)而是指向一個整數(shù)10!
當然實際代碼絕對不能這么寫,這里是為了說明函數(shù)名也是變量。要恢復abs函數(shù),請重啟Python交互環(huán)境。
注:
由于abs函數(shù)實際上是定義在builtin模塊中的,所以要讓修改abs變量的指向在其它模塊也生效,要用builtin.abs = 10。
四、傳入函數(shù)
既然變量可以指向函數(shù),函數(shù)的參數(shù)能接收變量,那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù),這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。
一個最簡單的高階函數(shù):
def add(x, y, f): return f(x) + f(y)
當調(diào)用add(-5, 6, abs)時,參數(shù)x,y和f分別接收-5,6和abs,根據(jù)函數(shù)定義,可以推導計算過程為:
x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) == abs(-5) + abs(6) == 11 return 11 print(add(-5, 6, abs))
用代碼驗證一下:
print(add(-5, 6, abs))
注:
編寫高階函數(shù),就是讓函數(shù)的參數(shù)能夠接收別的函數(shù)。
übergabefunktionen als Parameter werden als Funktionen h?herer Ordnung bezeichnet.
5. Zusammenfassung
Dieser Artikel basiert auf den Grundlagen von Python und führt in die Verwendung von Funktionen h?herer Ordnung in Python-Funktionen ein. Jeder Abschnitt wird anhand von F?llen analysiert und mit Betriebsdarstellungen angezeigt, um den Lesern ein besseres Verst?ndnis zu erm?glichen. Es konzentriert sich auf das Problem der Fehlerberichterstattung bei der übergabe von Funktionen im tats?chlichen Betrieb.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Artikel, der Ihnen hilft, die Funktionen h?herer Ordnung von Python zu verstehen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

Um die KI -Sentiment -Computing -Technologie in PHP -Anwendungen zu integrieren, besteht der Kern darin, Cloud -Dienste AIAPI (wie Google, AWS und Azure) für die Stimmungsanalyse zu verwenden, Text über HTTP -Anfragen zu senden und zurückgegebene JSON -Ergebnisse zu speichern und emotionale Daten in die Datenbank zu speichern. Die spezifischen Schritte umfassen: 1. W?hlen Sie eine geeignete AI -Sentiment -Analyse -API unter Berücksichtigung von Genauigkeit, Kosten, Sprachunterstützung und Komplexit?t der Integration; 2. Senden Sie Guzzle oder Locken, um Anfragen zu senden, Stimmungspunkte, Beschriftungen und Intensit?tsinformationen zu speichern. 3.. Erstellen Sie ein visuelles Dashboard, um Priorit?tssortierung, Trendanalyse, Produkt -Iterationsrichtung und Benutzersegmentierung zu unterstützen. 4. Reagieren Sie auf technische Herausforderungen wie API -Anrufbeschr?nkungen und -zahlen

String -Listen k?nnen mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate k?nnen durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

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