Die Cloud-Nutzung nimmt dramatisch zu, da Unternehmen nach Rechen- und Speicherressourcen suchen, die je nach sich ?ndernden Gesch?ftsanforderungen vergr??ert und verkleinert werden k?nnen. Aber selbst angesichts der Kosten- und Agilit?tsvorteile von Cloud Computing w?chst das Interesse an einem anderen Bereitstellungsmodell – Edge Computing, bei dem die Datenverarbeitung an oder in der N?he der Datenquelle erfolgt. Es kann neue Anwendungsf?lle erm?glichen, insbesondere innovative Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die für den modernen Gesch?ftserfolg von entscheidender Bedeutung sind.

Auf der vom MIT Technology Review veranstalteten Future Compute-Konferenz sagten drei Industrietechnologieexperten, dass das Versprechen dieses Vorteils in den Daten liege. Ganz gleich, ob es sich um Fabriken, selbstfahrende Autos oder intelligente Geb?udesysteme handelt: Daten müssen in der N?he des Ortes, an dem sie entstehen, gesammelt, verarbeitet und analysiert werden.

Die M?glichkeit, KI-Modelle direkt auf Edge-Daten auszuführen, ohne Workloads in die Cloud zu verlagern, reduziert Latenz und Kosten. Experten sind sich einig, dass es vor allem der Schlüssel zur Erschlie?ung von Erkenntnissen in Echtzeit ist, die Führungskr?fte von Nachzüglern unterscheiden k?nnen.

Unternehmen beginnen zu erkennen, welche Rolle Edge Computing bei der F?rderung einer erfolgreichen datengesteuerten Gesch?ftstransformation spielen kann. Gartner sch?tzt, dass im Jahr 2018 nur 10 % der Unternehmensdaten au?erhalb des Rechenzentrums und der Cloud erstellt und verarbeitet wurden, diese Zahl jedoch bis 2025 auf 75 % ansteigen wird.

George Small, Chief Technology Officer von Moog Inc., einem 3-Milliarden-Dollar-Unternehmen für Bewegungssteuerungsl?sungen, sagte, er habe erhebliche Fortschritte bei Edge-Anwendungen festgestellt.

?Das ist ein echter Anwendungsfall. Was wir jetzt sehen, ist, wo der Wert geschaffen wird“, sagte er. ?Es verbessert tats?chlich die Produktivit?t erheblich.“

Die Konvergenz von Edge und Cloud

Mit der Entwicklung datengesteuerter Unternehmen müssen Unternehmen eine IT-Umgebung schaffen, die Edge Computing und Cloud Computing umfasst. Am Edge gesammelte und analysierte Daten k?nnen Echtzeitreaktionen einleiten, um St?rungen an Industrieanlagen zu beheben, Maschinenabschaltungen zu verhindern oder autonome Fahrzeuge vor Sch?den zu bewahren.

Gleichzeitig k?nnen Ger?tedaten von Maschinen oder Fahrzeugen an die Cloud gesendet und mit anderen Daten zur tieferen Analyse aggregiert werden, um intelligentere Entscheidungen und zukünftige Gesch?ftsstrategien voranzutreiben.

?Die Konnektivit?t hat einen Benchmark-Punkt erreicht, der die Idee eines intelligenten Edge vorantreibt“, sagte Small. ?Intelligenz beginnt auf der Wahrnehmungsebene am Edge, erstreckt sich auf das Netzwerksystem des Systems und erreicht schlie?lich die Cloud.“ . Wir glauben, dass dies ein Kontinuum ist.“ In der Landwirtschaft setzt das Unternehmen Edge-Funktionen und maschinelle Lernerkennung auf den Mandel- und Apfelanbau ein, um Erntemaschinen dabei zu helfen, autonom durch das Gel?nde zu navigieren und die Ernteertr?ge zu steigern. Auf der Bauseite konzentriert sich Moogs Edge- und KI-basierte Automatisierungsarbeit auf die Materialbewegung – zum Beispiel die Umwandlung eines Teils eines Baggers in eine Roboterplattform für die Automatisierung.

Small sagte auch, dass die anhaltenden Arbeits- und Produktivit?tsherausforderungen Moog dazu veranlasst haben, mit Edge-basierter Automatisierung in der Landwirtschaft zu experimentieren.

?Es gibt Situationen, in denen die Umgebung nicht so strukturiert ist oder die Menschen nicht mit dem tats?chlichen Arbeitsplatz interagieren müssen.“ ?Das ist unsere Einführung in die Definition von Edge. Wir beginnen mit einem selbstfahrenden Auto Perspektive.

Ein weiterer potenzieller Anwendungsfall kombiniert Edge Computing, 3D-Druck und Blockchain, um die On-Demand-Ausgabe von Ersatzteilen vor Ort zu koordinieren, sagte Small. Moog-Kunden in Branchen wie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung k?nnten Ersatzteile für kritische Ausrüstung herstellen Vor Ort wird Blockchain als Mittel zur überprüfung der Versorgung und Integrit?t von Komponenten verwendet

Bei Honeywell Building Technologies ver?ndert Edge Computing den Geb?udebetrieb, um die Leistung zu verbessern, sagte Manish Sharma, Vizepr?sident und General Manager von Honeywell Sustainable Building Technologies Teil der Lebensqualit?t. Intelligente Kantensensoren überwachen Temperatur, Luftfeuchtigkeit und CO2-Werte und tragen dazu bei, ein intelligentes Geb?udesystem zu schaffen, das den Energie- und Lichtverbrauch automatisch anpasst, um die Kosten zu senken und gleichzeitig die CO2-Neutralit?t zu optimieren und den Geb?udekomfort aufrechtzuerhalten.

Durch die Verbindung von Heizung, Kühlung und Luftfilterung Systeme zu Edge-Ger?ten schaffen ein intelligentes Netzwerk, das den Datenaustausch erleichtert und intelligentere Entscheidungen n?her dort trifft, wo die Auswirkungen am gr??ten sind Netzwerk, das in Millisekunden Daten austauschen und Entscheidungen auf der Edge-Ebene treffen kann.“ Herausforderungen

Die Entscheidung, ob Edge oder Cloud für einen bestimmten Workflow oder Anwendungsfall am besten geeignet ist, kann zu einer Analysel?hmung führen.

Akamai Executive Vice President und Chief Technology Officer Robert Blumofe sagte: ?Die allgemeine Faustregel ist, dass es viel besser ist, Berechnungen auf Daten zu verlagern, als umgekehrt. ?Auf diese Weise vermeiden Sie Backhauling, das die Leistung beeintr?chtigen und kostspielig sein kann.

Stellen Sie sich eine E-Commerce-Anwendung vor, die Aktionen wie das Durchsuchen eines Produktkatalogs, das Ausgeben von Empfehlungen auf der Grundlage des Verlaufs oder das Verfolgen und Aktualisieren von Bestellungen koordiniert.

?Es ist sinnvoll, dort zu berechnen, wo die Daten in einem Cloud Data Warehouse oder Data Lake gespeichert sind“, sagte Blumofe. Der Edge hingegen eignet sich für die Durchführung von Berechnungen an Daten in Bewegung – beispielsweise für die Analyse des Datenverkehrs zur Unterstützung von Sicherheitsvorg?ngen.

Experimentiere viel. Edge Computing steckt noch in den Kinderschuhen und die meisten Unternehmen stehen am Anfang der Reifekurve und prüfen, wie und wo Modelle den gr??ten Einfluss haben k?nnen. Allerdings verbessern sich die F?higkeiten rasch und Unternehmen k?nnen es sich nicht leisten, tatenlos zuzusehen.

?Man muss wirklich Druck machen, denn es wird Wert geschaffen“, sagte Small. ?Man muss dort nach neuen M?glichkeiten Ausschau halten – man muss nicht nur an sie denken, man muss sie finden.

Ignorieren Sie den ROI nicht.“ Moog's Small weist darauf hin, dass Edge-f?hige Automatisierung Unternehmen dabei helfen kann, mit weniger Arbeitsaufwand mehr zu erreichen und den Mitarbeitern mehr Zeit für h?herwertige Arbeiten zu geben. Aber über diese offensichtlichen Produktivit?tssteigerungen erster Ordnung hinaus bietet die Edge-Automatisierung weitere, schwieriger zu quantifizierende Vorteile, einschlie?lich der Reproduzierbarkeit, sagte er.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Wert des Edge Computing liegt in den Daten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!