Was tun, wenn die PHP-Deserialisierung fehlschl?gt?
Sep 12, 2020 am 10:18 AMphp反序列化失敗是因為序列化數據時的編碼與反序列化時的編碼不一致導致的,其解決辦法就是使用處理過的單雙引號,過濾“\r”的“mb_unserialize”方法即可成功反序列化。
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php unserialize 返回false的解決方法
php 提供serialize(序列化) 與unserialize(反序列化)方法。
使用serialize序列化后,再使用unserialize反序列化就可以獲取原來的數據。
<?php $arr = array( 'name' => 'fdipzone', 'gender' => 'male' ); $str = serialize($arr); //序列化 echo 'serialize str:'.$str."\r\n\r\n"; $content = unserialize($str); // 反序列化 echo "unserialize str:\r\n"; var_dump($content); ?>
輸出:
serialize str:a:2:{s:4:"name";s:8:"fdipzone";s:6:"gender";s:4:"male";} unserialize str: array(2) { ["name"]=> string(8) "fdipzone" ["gender"]=> string(4) "male" }
但下面這個例子反序列化會返回false
<?php $str = 'a:9:{s:4:"time";i:1405306402;s:4:"name";s:6:"新晨";s:5:"url";s:1:"-";s:4:"word";s:1:"-";s:5:"rpage";s:29:"http://www.baidu.com/test.html";s:5:"cpage";s:1:"-";s:2:"ip";s:15:"117.151.180.150";s:7:"ip_city";s:31:"中國北京市 北京市移動";s:4:"miao";s:1:"5";}'; var_dump(unserialize($str)); // bool(false) ?>
檢查序列化后的字符串,發(fā)現出問題是在兩處地方
s:5:"url"
s:29:"http://www.baidu.com/test.html"
這兩處應為
s:3:"url"
s:30:"http://www.baidu.com/test.html"
出現這種問題的原因是序列化數據時的編碼與反序列化時的編碼不一致導致,例如數據庫是latin1和UTF-8字符長度不一樣。
另外有可能出問題的還有單雙引號,ascii字符"\0"被解析為 '\0',\0在C中是字符串的結束符等于chr(0),錯誤解析后算了2個字符。
\r在計算長度時也會出問題。
解決方法如下:
// utf8 function mb_unserialize($serial_str) { $serial_str= preg_replace('!s:(\d+):"(.*?)";!se', "'s:'.strlen('$2').':\"$2\";'", $serial_str ); $serial_str= str_replace("\r", "", $serial_str); return unserialize($serial_str); } // ascii function asc_unserialize($serial_str) { $serial_str = preg_replace('!s:(\d+):"(.*?)";!se', '"s:".strlen("$2").":\"$2\";"', $serial_str ); $serial_str= str_replace("\r", "", $serial_str); return unserialize($serial_str); }
例子:
echo '<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">'; // utf8 function mb_unserialize($serial_str) { $serial_str= preg_replace('!s:(\d+):"(.*?)";!se', "'s:'.strlen('$2').':\"$2\";'", $serial_str ); $serial_str= str_replace("\r", "", $serial_str); return unserialize($serial_str); } $str = 'a:9:{s:4:"time";i:1405306402;s:4:"name";s:6:"新晨";s:5:"url";s:1:"-";s:4:"word";s:1:"-";s:5:"rpage";s:29:"http://www.baidu.com/test.html";s:5:"cpage";s:1:"-";s:2:"ip";s:15:"117.151.180.150";s:7:"ip_city";s:31:"中國北京市 北京市移動";s:4:"miao";s:1:"5";}'; var_dump(unserialize($str)); // false var_dump(mb_unserialize($str)); // 正確
使用處理過單雙引號,過濾\r的mb_unserialize方法就能成功反序列化了。
使用unserialize bool(false) 使用mb_unserialize array(9) { ["time"]=> int(1405306402) ["name"]=> string(6) "新晨" ["url"]=> string(1) "-" ["word"]=> string(1) "-" ["rpage"]=> string(30) "http://www.baidu.com/test.html" ["cpage"]=> string(1) "-" ["ip"]=> string(15) "117.151.180.150" ["ip_city"]=> string(31) "中國北京市 北京市移動" ["miao"]=> string(1) "5" }
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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Splei? und generieren Teilenverbindungen gem?? den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben k?nnen. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

1. Maximierung des kommerziellen Wertes des Kommentarsystems erfordert die Kombination der pr?zisen Lieferung native Werbung, benutzerbezahlte Wertsch?pfungsdienste (z. B. Bilder hochladen, Aufladungskommentare), den Incentive-Mechanismus basierend auf der Qualit?t der Kommentare und der Anonymen Daten Insight-Monetarisierung von Compliance; 2. Die Prüfungsstrategie sollte eine Kombination aus dynamischer Keyword-Filterung und Benutzerkennungsmechanismen vorab der Auditing einsetzen, die durch die Qualit?t der Kommentarqualit?t erg?nzt werden, um die hierarchische Inhaltsbelastung zu erreichen. 3. Die Anti-Pushing erfordert die Konstruktion einer mehrschichtigen Verteidigung: Recaptchav3 sensorlose überprüfung, Honeypot-Honeypot-Feldkennungroboter, IP und Zeitstempelfrequenzgrenze verhindert die Bew?sserung, und die Erkennung von Inhalten markiert verd?chtige Kommentare und st?ndig mit Angriffen.

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

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W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.
