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Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Welche Art von Arbeit k?nnen Sie tun, wenn Sie Python lernen?

Welche Art von Arbeit k?nnen Sie tun, wenn Sie Python lernen?

Jun 25, 2019 pm 01:25 PM

Welche Art von Arbeit k?nnen Sie tun, wenn Sie Python lernen?

Python ist eine sehr gute Programmiersprache und viele Leute lernen sie. Welche Art von Arbeit k?nnen Sie also tun, nachdem Sie Python gelernt haben? Lassen Sie mich es für Sie zusammenfassen.

1. Softwareentwicklung, die Verwendung von Python zur Erstellung von Software ist eine Aufgabe, mit der viele Menschen besch?ftigt sind, egal ob es sich um B/S-Software oder C/S-Software handelt. Und die Nachfrage ist immer noch recht gro?.

2. Data Mining: Python kann hervorragende Crawler-Tools für das Data Mining erstellen, und in vielen Internetunternehmen gibt es viele Data Mining-Positionen.

3. Spieleentwicklung, Python ist sehr skalierbar und verfügt über Spieleentwicklungsbibliotheken, und Spieleentwicklung ist definitiv ein gewaltt?tiger Beruf

4. Big-Data-Analyse, heute ist die ?ra der Big-Data-Nutzung Es ist auch m?glich, Big Data mit Python zu erstellen, und Big-Data-Analyseingenieure sind ebenfalls hei?e Positionen.

5. Heutzutage entwickeln sich Programmierer in Richtung Full Stack, und das Erlernen von Python hat mehr Vorteile In dieser Hinsicht

6. Python wird in vielen Linux-Systemen unterstützt und seine Syntax ist der von Shell-Skripten sehr ?hnlich. Es ist auch sehr gut, eine Person für Systembetrieb und -wartung zu werden

7. Webcrawler-Ingenieur
Als leistungsstarkes Tool zur Datenerfassung sind Webcrawler im Zeitalter von Big Data als Datenquelle sehr nützlich. Die Verwendung von Python kann die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Datenerfassung schneller verbessern, was für Datenanalysten ein Segen ist. Durch Webcrawler muss sich BOSS keine Sorgen mehr machen, dass Sie keine Daten haben. Das Gehalt eines Crawler-Ingenieurs beginnt bei 20.000. Aufgrund von Big Data wird das Gehalt natürlich auch kontinuierlich steigen.

Erweiterte Informationen:

Python-Einführung:

Python ist eine Interpretation auf hoher Ebene , kompilierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache.

Python ist im Vergleich zu anderen Sprachen so konzipiert, dass es h?ufig englische Schlüsselw?rter und einige Satzzeichen verwendet. Es hat eine ausgepr?gtere grammatikalische Struktur als andere Sprachen.

Python ist eine interpretierte Sprache: Das bedeutet, dass es im Entwicklungsprozess keinen Kompilierungsschritt gibt. ?hnlich wie die Sprachen PHP und Perl.

Python ist eine interaktive Sprache: Das bedeutet, dass Sie Code direkt von einer Python-Eingabeaufforderung aus ausführen k?nnen >>>

Python ist eine objektorientierte Sprache: Das bedeutet, dass Python objektorientierte Stile oder Programmiertechniken unterstützt, bei denen Code in Objekten gekapselt wird.

Python ist eine Sprache für Anf?nger: Python ist eine gro?artige Sprache für Programmieranf?nger und unterstützt ein breites Spektrum an Anwendungsentwicklungen, von einfacher Textverarbeitung über WWW-Browser bis hin zu Spielen.

Python-Funktionen:

1. Leicht zu erlernen: Python hat relativ wenige Schlüsselw?rter, eine einfache Struktur und eine klar definierte Syntax, was das Erlernen erleichtert.

2. Leicht zu lesen: Python-Code ist klarer definiert.

3. Einfach zu warten: Der Erfolg von Python liegt darin, dass sein Quellcode recht einfach zu warten ist.

4. Eine umfangreiche Standardbibliothek: Einer der gr??ten Vorteile von Python ist seine umfangreiche Bibliothek, die plattformübergreifend und mit UNIX, Windows und Macintosh kompatibel ist.

5. Interaktiver Modus: Der interaktive Modus wird unterstützt. Sie k?nnen die Sprache eingeben, um den Code vom Terminal aus auszuführen und die Ergebnisse sowie interaktive Tests und Debugging-Codeausschnitte zu erhalten.

6. Portabel: Aufgrund seiner Open-Source-Natur wurde Python auf viele Plattformen portiert (d. h. funktionsf?hig gemacht).

7. Erweiterbar: Wenn Sie einen wichtigen Teil des Codes ben?tigen, der sehr schnell l?uft, oder einige Algorithmen schreiben m?chten, die Sie nicht ?ffnen m?chten, k?nnen Sie diesen Teil mit C oder C++ vervollst?ndigen das Programm, und starten Sie es dann von Ihrem im Programm aufgerufenen Python aus.

8. Datenbank: Python bietet Schnittstellen zu allen wichtigen kommerziellen Datenbanken.

9.GUI-Programmierung: Python unterstützt GUI, die erstellt und auf viele Systemaufrufe portiert werden kann.

10. Einbettbar: Sie k?nnen Python in ein C/C++-Programm einbetten, sodass Benutzer Ihres Programms ?Skripting“-Funktionen erhalten.

Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

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Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Was sind Python -Typ -Hinweise? Was sind Python -Typ -Hinweise? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie man eine API mit Python testet Wie man eine API mit Python testet Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Python variabler Umfang in Funktionen Python variabler Umfang in Funktionen Jul 12, 2025 am 02:49 AM

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

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