Kimi: In nur einem Satz, in nur zehn Sekunden ist ein PPT fertig. PPT ist so nervig! Um ein Meeting abzuhalten, ben?tigen Sie einen PPT; um einen w?chentlichen Bericht zu schreiben, müssen Sie einen PPT vorlegen, auch wenn Sie jemanden des Betrugs beschuldigen PPT. Das College ?hnelt eher dem Studium eines PPT-Hauptfachs. Man schaut sich PPT im Unterricht an und macht PPT nach dem Unterricht. Als Dennis Austin vor 37 Jahren PPT erfand, hatte er vielleicht nicht damit gerechnet, dass PPT eines Tages so weit verbreitet sein würde. Wenn wir über unsere harte Erfahrung bei der Erstellung von PPT sprechen, treiben uns Tr?nen in die Augen. ?Es dauerte drei Monate, ein PPT mit mehr als 20 Seiten zu erstellen, und ich habe es Dutzende Male überarbeitet. Als ich das PPT sah, musste ich mich übergeben.“ war PPT.“ Wenn Sie ein spontanes Meeting haben, sollten Sie es tun

Diffusion kann nicht nur besser imitieren, sondern auch ?erschaffen“. Das Diffusionsmodell (DiffusionModel) ist ein Bilderzeugungsmodell. Im Vergleich zu bekannten Algorithmen wie GAN und VAE im Bereich der KI verfolgt das Diffusionsmodell einen anderen Ansatz. Seine Hauptidee besteht darin, dem Bild zun?chst Rauschen hinzuzufügen und es dann schrittweise zu entrauschen. Das Entrauschen und Wiederherstellen des Originalbilds ist der Kernbestandteil des Algorithmus. Der endgültige Algorithmus ist in der Lage, aus einem zuf?lligen verrauschten Bild ein Bild zu erzeugen. In den letzten Jahren hat das ph?nomenale Wachstum der generativen KI viele spannende Anwendungen in der Text-zu-Bild-Generierung, Videogenerierung und mehr erm?glicht. Das Grundprinzip dieser generativen Werkzeuge ist das Konzept der Diffusion, ein spezieller Sampling-Mechanismus, der die Einschr?nkungen bisheriger Methoden überwindet.

Nachdem man sich an die Benutzeroberfl?che früherer Windows-Versionen gew?hnt hat, kann es schwierig sein, sich an Windows 11 anzupassen. Aber keine Sorge, Windows 11 bietet zahlreiche Hilferessourcen, die Ihnen dabei helfen, verschiedene Funktionen einfacher zu beherrschen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit den Tools von Windows 11 Support erhalten, damit Sie bei Problemen schnell offizielle L?sungen finden k?nnen. Methode 1: Verwenden Sie die ?Getting Started“-App. Die ?Getting Started“-App von Windows 11 ist ein toller Mentor für Anf?nger. Es hilft Benutzern, die Grundeinstellungen des Systems einfach vorzunehmen und stellt neue Funktionen pr?gnant vor. Befolgen Sie die Anweisungen und Sie werden sich schnell mit diesem neuen Betriebssystem vertraut machen. 1Klicken Sie auf das Menü ?Start“, suchen Sie die App ?Erste Schritte“, klicken Sie darauf und w?hlen Sie ?Erste Schritte“. Klicken

Am frühen Morgen des 20. Juni (Pekinger Zeit) gab CVPR2024, die wichtigste internationale Computer-Vision-Konferenz in Seattle, offiziell die besten Beitr?ge und andere Auszeichnungen bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10 Arbeiten ausgezeichnet, darunter zwei beste Arbeiten und zwei beste studentische Arbeiten. Darüber hinaus gab es zwei Nominierungen für die beste Arbeit und vier Nominierungen für die beste studentische Arbeit. Die Top-Konferenz im Bereich Computer Vision (CV) ist die CVPR, die jedes Jahr zahlreiche Forschungseinrichtungen und Universit?ten anzieht. Laut Statistik wurden in diesem Jahr insgesamt 11.532 Arbeiten eingereicht, von denen 2.719 angenommen wurden, was einer Annahmequote von 23,6 % entspricht. Laut der statistischen Analyse der CVPR2024-Daten des Georgia Institute of Technology befassen sich die meisten Arbeiten aus Sicht der Forschungsthemen mit der Bild- und Videosynthese und -generierung (Imageandvideosyn

Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repr?sentiert durch gro?e Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise ver?ndert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne ?KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und pr?gnante Anwendungsf?lle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir hei?en Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsf?lle einzureichen. Videolink: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Vor kurzem wurde der Lebens-Vlog eines allein lebenden M?dchens auf Xiaohongshu popul?r. Eine Animation im Illustrationsstil, gepaart mit ein paar heilenden Worten, kann in nur wenigen Tagen leicht erlernt werden.

Wir wissen, dass LLM auf gro?en Computerclustern unter Verwendung umfangreicher Daten trainiert wird. Auf dieser Website wurden viele Methoden und Technologien vorgestellt, die den LLM-Trainingsprozess unterstützen und verbessern. Was wir heute teilen m?chten, ist ein Artikel, der tief in die zugrunde liegende Technologie eintaucht und vorstellt, wie man einen Haufen ?Bare-Metals“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das LLM-Training verwandelt. Dieser Artikel stammt von Imbue, einem KI-Startup, das allgemeine Intelligenz durch das Verst?ndnis der Denkweise von Maschinen erreichen m?chte. Natürlich ist es kein einfacher Prozess, einen Haufen ?Bare Metal“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das Training von LLM zu verwandeln, aber Imbue hat schlie?lich erfolgreich ein LLM mit 70 Milliarden Parametern trainiert der Prozess akkumuliert

Titel: Ein Muss für technische Anf?nger: Schwierigkeitsanalyse der C-Sprache und Python, die spezifische Codebeispiele erfordert. Im heutigen digitalen Zeitalter ist Programmiertechnologie zu einer immer wichtigeren F?higkeit geworden. Ob Sie in Bereichen wie Softwareentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz arbeiten oder einfach nur aus Interesse Programmieren lernen m?chten, die Wahl einer geeigneten Programmiersprache ist der erste Schritt. Unter vielen Programmiersprachen sind C-Sprache und Python zwei weit verbreitete Programmiersprachen, jede mit ihren eigenen Merkmalen. In diesem Artikel werden die Schwierigkeitsgrade der C-Sprache und von Python analysiert

Erste Schritte mit Guava Cache: Beschleunigen Sie Ihre Anwendungen. Guava Cache ist eine leistungsstarke In-Memory-Caching-Bibliothek, die die Anwendungsleistung erheblich verbessern kann. Es bietet eine Vielzahl von Caching-Strategien, darunter LRU (zuletzt verwendet), LFU (zuletzt verwendet) und TTL (Lebensdauer). 1. Installieren Sie den Guava-Cache und fügen Sie Ihrem Projekt die Abh?ngigkeit der Guava-Cache-Bibliothek hinzu. com.goog