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Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Sichern Sie die MYSQL-Datenbank mit Python

Sichern Sie die MYSQL-Datenbank mit Python

Oct 18, 2016 am 11:54 AM
mysql python Backup

Für berufliche Zwecke habe ich gerade angefangen, Python zu lernen, also habe ich mir eine Reihe einfacher Python-Lehrvideos angesehen und einfach ein Backup-Skript geschrieben. Ich habe pers?nlich Interesse an den Klassen und Funktionen von Python ge?u?ert. und eingebaute Funktionen, private Variablen, globale Variablen usw. Ich habe keine Ahnung, wie ich sie verwenden soll, wann ich sie verwenden soll usw. Ich nehme sie hier nur auf und freue mich auch über vorbeikommende Pythoner, die mir Ratschl?ge geben.

Einige mir bekannte Probleme:

1. Das Skript muss erfordern, dass alle Verhaltensweisen in der MySQL-Konfigurationsdatei im Schlüssel=Wert-Format vorliegen und es dürfen keine redundanten Kommentare vorhanden sein, andernfalls Das ConfigParser-Modul analysiert die Konfiguration. Beim Schreiben der Datei ist ein Fehler aufgetreten. Da ich nicht untersucht habe, ob ConfigParser über fehlertolerante Methoden verfügt, die aufgerufen werden k?nnen, und ich keine Zeit habe, eine fehlertolerante Verarbeitung zu schreiben, habe ich das Problem durch Aussortieren gel?st die Konfigurationsdatei my.ini, damit sie den Anforderungen von ConfigParser entspricht. Die von mir verwendete MySQL-Konfigurationsdatei wird sp?ter angeh?ngt.

2. Umfangreiche Verwendung von klassenprivaten Mitgliedsvariablen, da ich nicht wei?, wann Python-Variablen, Klassenmethoden usw. privatisiert werden sollten und was die Unterschiede sind. Ich wei? nur, dass klassenprivate Mitgliedsvariablen sind in andere Skripte importiert oder bei Vererbung unsichtbar.

3. Es gibt viele Dateioperationen und Wertübertragungsoperationen. Derzeit stellen wir nur sicher, dass es keine Probleme bei der übergabe von Werten im richtigen Format gibt und keine redundante Fehlertoleranzverarbeitung durchgeführt wird. 4. Es ist das erste Mal, dass ich ein betriebs- und wartungsbezogenes Skript schreibe. Da ich Systembefehle aufrufen und viele Parameter übergeben muss, kenne ich das Unterprozessmodul nicht Ich wei?, wie andere Betriebs- und Wartungsskripte schreiben, also habe ich es einfach direkt gesplei?t.

5. Andere unbekannte Fehler, unentdeckte logische Fehler usw.

Umgebung:

- Server: Dell PowerEdge T110

- Betriebssystem: CentOS 6.3_x86_64

- PythonVersion: 2.7.3

- MysqlVersion: 5.5.28 Linux x86_64

MysqlBackupScript.py

#!/usr/bin/env python
# coding: utf8
# script MysqlBackupScript
# by Becareful
# version v1.0
  
"""
This scripts provides auto backup mysql(version == 5.5.x) database .
"""
  
import os
import sys
import datetime         #用于生成備份文件的日期
import linecache        #用于讀取文件的指定行
import ConfigParser     #解析mysql配置文件
  
  
class DatabaseArgs(object):
    """
  
    """
  
    __MYSQL_BASE_DIR = r'/usr/local/mysql'            #mysql安裝目錄
    __MYSQL_BIN_DIR = __MYSQL_BASE_DIR + '/bin'       #mysql二進制目錄
    __MYSQL_CONFIG_FILE = r'/usr/local/mysql/my.cnf'  #mysql配置文件
  
    __ONEDAY = datetime.timedelta(days=1)             #一天的時長,用于計算下面的前一天和后一天日期
    __TODAY = datetime.date.today()      #當天日期格式為 YYYY-MM-DD
    __YESTERDAY = __TODAY - __ONEDAY                  #計算昨天日期
    __TOMORROW = __TODAY + __ONEDAY                   #計算明天日期
    __WEEKDAY = __TODAY.strftime('%w')                #計算當天是一星期的星期幾
  
    __MYSQL_DUMP_ARGS = {                             #用一個字典存儲mysqldump 命令備份數(shù)據(jù)庫的參數(shù)
        'MYISAM': ' -v -E -e -R --triggers -F  -n --opt --master-data=2 --hex-blob -B ',
        'INNODB': ' -v -E -e -R --triggers -F --single-transaction -n --opt --master-data=2 --hex-blob -B '
    }
  
    __DUMP_COMMAND = __MYSQL_BIN_DIR + '/mysqldump'   #mysqldump 命令的 路徑 用于dump mysql數(shù)據(jù)
    __FLUSH_LOG_COMMAND = __MYSQL_BIN_DIR + '/mysqladmin'    #mysqladmin 命令的路徑 ,用于執(zhí)行 flush-logs 生成每天增量binlog
  
    __BACKUP_DIR = r'/backup/'                        # 指定備份文件存放的目錄
  
    __PROJECTNAME = 'example'                         # 指定需要備份的數(shù)據(jù)庫對應的項目名,將來會生成 projectname-YYYY-MM-DD.sql 等文件
    __DATABASE_LIST = []                              # 指定需要備份的數(shù)據(jù)庫名,可以是多個,使用列表
    __HOST = 'localhost'
    __PORT = 3306
    __USERNAME = 'root'
    __PASSWORD = ''
    __LOGINARGS = ''                                  # 如果在localhost登陸,需要密碼,可以設定登陸的參數(shù),具體在下面有說明
    __LOGFILE = __BACKUP_DIR + '/backup.logs'
  
    def __init__(self, baseDir=__MYSQL_BASE_DIR, backDir=__BACKUP_DIR, engine='MYISAM', projectName=__PROJECTNAME,
                 dbList=__DATABASE_LIST, host=__HOST, port=__PORT, user=__USERNAME, passwd=__PASSWORD):
  
        """
            實例化對象時傳入的參數(shù),如不傳入默認使用類的私有成員變量作為默認值
    :param baseDir:   
    :param backDir:
    :param engine:
    :param projectName:
    :param dbList:
    :param host:
    :param port:
    :param user:
    :param passwd:
    """
        self.__MYSQL_BASE_DIR = baseDir
        self.__BACKUP_DIR = backDir
        self.__PROJECTNAME = projectName
        self.__DATABASE_LIST = dbList
        self.__HOST = host
        self.__PORT = port
        self.__USERNAME = user
        self.__PASSWORD = passwd
        self.__ENGINE = self.__MYSQL_DUMP_ARGS[engine]
        #下面定義了如需登陸時,參數(shù) 其實就是生成 這樣的格式  “-hlocalhost -uroot --password=‘xxxx’”
        self.__LOGINARGS = " -h" + self.__HOST + " -P" + str(
            self.__PORT) + " -u" + self.__USERNAME + " --password='" + self.__PASSWORD + "'"
        self.checkDatabaseArgs()   #調(diào)用檢查函數(shù)
  
    def __getconfig(self, cnf=__MYSQL_CONFIG_FILE, item=None):  # 解析mysql配置文件的小函數(shù),簡單封裝了下,傳入一個值作為my.cnf的key去查找對應的value
  
        __mycnf = ConfigParser.ConfigParser()
        __mycnf.read(cnf)
        try:
            return __mycnf.get("mysqld", item)
        except BaseException, e:
            sys.stderr.write(str(e))
            sys.exit(1)
  
    def __getBinlogPath(self): #  取每天需要增量備份的binlog日志的絕對路徑,從mysql的binlog.index文件取倒數(shù)第二行
  
        __BINLOG_INDEX = self.__getconfig(item='log-bin') + '.index'
  
        if not os.path.isfile(__BINLOG_INDEX):
            sys.stderr.write('BINLOG INDEX FILE: [' + __BINLOG_INDEX + ' ] NOT FOUND! \n')
            sys.exit(1)
        else:
            try:
                __BINLOG_PATH = linecache.getline(__BINLOG_INDEX, len(open(__BINLOG_INDEX,'r').readlines()) - 1)
                linecache.clearcache()
            except BaseException, e:
                sys.stderr.write(str(e))
                sys.exit(1)
            return __BINLOG_PATH.strip()
  
    def flushDatabaseBinlog(self):  # 調(diào)用此函數(shù),將會執(zhí)行  mysqladmin flush-logs ,刷新binlog日志
        return os.popen(self.__FLUSH_LOG_COMMAND + self.__LOGINARGS + ' flush-logs')
  
    def dumpDatabaseSQL(self):  #|通過mysqladmin 對指定數(shù)據(jù)庫進行全備
        if not os.path.isfile(self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' + str(self.__YESTERDAY) + '-' + self.__PROJECTNAME + '.sql'):
            return os.popen(self.__DUMP_COMMAND + self.__LOGINARGS + self.__ENGINE + ' '.join(
                self.__DATABASE_LIST) + ' >> ' + self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' +str(
                self.__YESTERDAY) + '-' + self.__PROJECTNAME + '.sql')
        else:
            sys.stderr.write('Backup File [' + str(self.__YESTERDAY) + '-' + self.__PROJECTNAME +'.sql]  already exists.\n')
  
  
  
    def dumpDatabaseBinlog(self):#通過copy2() 將需要備份的binlog日志復制到指定備份目錄
  
        if not os.path.isfile(self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' +str(self.__YESTERDAY) + '-' + os.path.split(self.__getBinlogPath())[1]):
            from shutil import copy2
            try:
                copy2(self.__getBinlogPath(), self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME + '/' +str(self.__YESTERDAY) + '-' + os.path.split(self.__getBinlogPath())[1])
            except BaseException, e:
                sys.stderr.write(str(e))
        else:
            sys.stderr.write('Binlog File [' + str(self.__YESTERDAY) + '-' +os.path.split(self.__getBinlogPath())[1] + '] already exists\n' )
  
  
    def checkDatabaseArgs(self):  #對一些必要條件進行檢查
        __rv = 0
  
        if not os.path.isdir(self.__MYSQL_BASE_DIR):  #檢查指定的mysql安裝目錄是否存在
            sys.stderr.write('MYSQL BASE DIR: [ ' + self.__MYSQL_BASE_DIR + ' ] NOT FOUND\n')
            __rv += 1
  
        if not os.path.isdir(self.__BACKUP_DIR):   #檢查指定的備份目錄是否存在,如不存在自動創(chuàng)建
            sys.stderr.write('BACKUP DIR: [ ' + self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME +  ' ] NOT FOUND ,AUTO CREATED\n')
            os.makedirs(self.__BACKUP_DIR + '/' + self.__PROJECTNAME)
  
        if not os.path.isfile(self.__MYSQL_CONFIG_FILE): #檢查mysql配置文件是否存在
            sys.stderr.write('MYSQL CONFIG FILE: [' + self.__MYSQL_CONFIG_FILE + ' ] NOT FOUND\n')
            __rv += 1
  
        if not os.path.isfile(self.__DUMP_COMMAND):  #檢查備份數(shù)據(jù)庫時使用的mysqldump命令是否存在
            sys.stderr.write('MYSQL DUMP COMMAND: [' + self.__DUMP_COMMAND + ' ] NOT FOUND\n')
            __rv += 1
  
        if not os.path.isfile(self.__FLUSH_LOG_COMMAND): #檢查刷新mysql binlog日志使用的mysqladmin命令是否存在
            sys.stderr.write('MYSQL FLUSH LOG COMMAND: [' + self.__DUMP_COMMAND + ' ] NOT FOUND\n')
            __rv += 1
  
        if not self.__DATABASE_LIST:  #檢查需要備份的數(shù)據(jù)庫列表是否存在
            sys.stderr.write('Database List is None \n')
            __rv += 1
  
        if __rv:   # 判斷返回值,由于上述任何一步檢查失敗,都會導致 __rv 值 +1 ,只要最后__rv != 0就直接退出了。
            sys.exit(1)
  
  
def crontab():  # 使用字典,來進行相關參數(shù)傳遞,并實例化對象,調(diào)用相關方法進行操作
  
    zabbix = {
        'baseDir': '/usr/local/mysql/',
        'backDir': '/backup/',
        'projectName': 'Monitor',
        'dbList': ['zabbix'],
        'host': 'localhost',
        'port': 3306,
        'user': 'root',
        'passwd': 'xxxxxxx'
    }
  
    monitor = DatabaseArgs(**zabbix)
    monitor.dumpDatabaseSQL()
    monitor.dumpDatabaseBinlog()
    monitor.flushDatabaseBinlog()
  
if __name__ == '__main__':
    crontab()

my.cnf

[client]
port                            = 3306
socket                          = /mysql/var/db.socket
  
[mysqld]
socket                          = /mysql/var/db.socket
datadir                         = /mysql/db/
skip-external-locking           = 1
skip-innodb                     = 0
key_buffer_size                 = 256M
max_allowed_packet              = 10M
table_open_cache                = 2048
sort_buffer_size                = 4M
read_buffer_size                = 4M
read_rnd_buffer_size            = 8M
myisam_sort_buffer_size         = 64M
myisam_max_sort_file_size       = 1G
myisam_repair_threads           = 1
myisam_recover                  = DEFAULT
thread_cache_size               = 32
query_cache_size                = 32M
query_cache_min_res_unit        = 2k
bulk_insert_buffer_size         = 64M
tmp_table_size                  = 128M
thread_stack                    = 192K
skip-name-resolve               = 1
max_connections                 = 65500
default-storage-engine          = myisam
federated                       = 0
server-id                       = 1
slave-skip-errors               = all
#log                            = /var/log/sql_query.log
slow-query-log                  = 1
slow-query-log-file             = /mysql/log/sql_query_slow.log
long-query-time                 = 5
log-queries-not-using-indexes   = 1
log-slow-admin-statements       = 1
log-bin                         = /mysql/var/log/binlog/bin-log
log-error                       = /mysql/var/log/mysql.err
master-info-file                = /mysql/var/log/master.info
relay-log                       = /mysql/var/log/relay-bin/relay-bin
relay-log-index                 = /mysql/var/log/relay-bin/relay-bin.index
relay-log-info-file             = /mysql/var/log/relay-bin/relay-bin.info
binlog_cache_size               = 8M
binlog_format                   = MIXED
max_binlog_cache_size           = 20M
max_binlog_size                 = 1G
binlog-ignore-db                = mysql
binlog-ignore-db                = performance_schema
binlog-ignore-db                = information_schema
replicate-ignore-db             = mysql
replicate-ignore-db             = performance_schema
replicate-ignore-db             = information_schema
  
innodb_data_home_dir            = /mysql/ibdata/
innodb_data_file_path           = ibdata:156M:autoextend
innodb_log_group_home_dir       = /mysql/ibdata/
log-slave-updates               = 0
back_log                        = 512
transaction_isolation           = READ-COMMITTED
max_heap_table_size             = 246M
interactive_timeout             = 120
wait_timeout                    = 120
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
innodb_buffer_pool_size         = 512M
innodb_file_io_threads          = 4
innodb_thread_concurrency       = 8
innodb_flush_log_at_trx_commit  = 2
innodb_log_buffer_size          = 16M
innodb_log_file_size            = 128M
innodb_log_files_in_group       = 3
innodb_max_dirty_pages_pct      = 90
innodb_lock_wait_timeout        = 120
innodb_file_per_table           = 1
innodb_open_file                = 327500
open_files_limit                = 327500
  
[mysqldump]
quick                           = 1
max_allowed_packet              = 50M
  
[mysql]
auto-rehash                     = 1
socket                          = /mysql/var/db.socket
safe-updates                    = 0
  
[myisamchk]
key_buffer_size                 = 256M
sort_buffer_size                = 256M
read_buffer                     = 2M
write_buffer                    = 2M
  
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout             = 100

Die endgültig generierte Backup-Verzeichnisstruktur sieht so aus

[root@zabbix backup]# find ./
./
./Monitor
./Monitor/2013-03-16-bin-log.000008
./Monitor/2013-03-14-bin-log.000006
./Monitor/2013-03-16-Monitor.sql
./Monitor/2013-03-15-Monitor.sql
./Monitor/2013-03-15-bin-log.000007
./Monitor/2013-03-14-Monitor.sql
  
~END~


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Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv l?scht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte l?schen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu l?schen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie k?nnen Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick l?schen, z. B. tempor?re Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der L?schvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler k?nnen von ignore_errors = true ignoriert werden

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Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der ?nderung erforderlich; 7. Schlie?lich schlie?en Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollst?ndige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.

Python -Dateizeile nach Zeilenbeispiel Python -Dateizeile nach Zeilenbeispiel Jul 30, 2025 am 03:34 AM

Die empfohlene M?glichkeit, Dateienzeile nach Zeile in Python zu lesen, besteht darin, mit Open () und für Schleifen zu verwenden. 1. Verwenden Sie mit Open ('Beispiel. 2. Verwenden Sie ForlineInFile: zum Linien für Linien zu realisieren, ma?geschneidert, ma?geschneidert; 3.. Line.strip () verwenden, um Zeilen-für-Linie-Zeichen und Whitespace-Zeichen zu entfernen; 4. Geben Sie Coding = 'UTF-8' an, um Codierungsfehler zu verhindern. Andere Techniken umfassen das überspringen von leeren Linien, das Lesen von N -Zeilen zuvor, das Erhalten von Zeilennummern und Verarbeitungsleitungen entsprechend den Bedingungen und das stets ma?gebliche ?ffnen ohne Schlie?en vermeiden. Diese Methode ist vollst?ndig und effizient und für eine gro?e Dateiverarbeitung geeignet

So führen Sie das Python -Skript mit Argumenten in VSCODE aus So führen Sie das Python -Skript mit Argumenten in VSCODE aus Jul 30, 2025 am 04:11 AM

TorunapythonscriptWithArgumenteInvScode, configurelaunch.jsonByopeningTherunanddebugpanel, erstellte thelaunch.jsonFile, undaddingthesireSeiRedArgumentSthe "args" arrayWitHinTheconfiguration.2.Inthonscript, Useargparseys.Argvtoaccce

Wie teile ich Daten zwischen mehreren Prozessen in Python aus? Wie teile ich Daten zwischen mehreren Prozessen in Python aus? Aug 02, 2025 pm 01:15 PM

Verwenden Sie Multiprocessing.queue, um Daten zwischen mehreren Prozessen zu übergeben, die für Szenarien mehrerer Hersteller und Verbraucher geeignet sind. 2. Verwenden Sie Multiprocessing.Pipe, um eine bidirektionale Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen zwei Prozessen zu erreichen, jedoch nur für Zweipunktverbindungen; 3. Verwenden Sie Wert und Array, um einfache Datentypen im gemeinsamen Speicher zu speichern, und müssen mit Sperre verwendet werden, um Wettbewerbsbedingungen zu vermeiden. 4. Verwenden Sie den Manager, um komplexe Datenstrukturen wie Listen und W?rterbücher auszutauschen, die hoch flexibel sind, aber eine geringe Leistung haben und für Szenarien mit komplexen gemeinsamen Zust?nden geeignet sind. Geeignete Methoden sollten basierend auf Datengr??e, Leistungsanforderungen und Komplexit?t ausgew?hlt werden. Warteschlange und Manager eignen sich am besten für Anf?nger.

Python Boto3 S3 Upload -Beispiel Upload Python Boto3 S3 Upload -Beispiel Upload Aug 02, 2025 pm 01:08 PM

Verwenden Sie Boto3, um Dateien auf S3 hochzuladen, um Boto3 zuerst zu installieren und AWS -Anmeldeinformationen zu konfigurieren. 2. Erstellen Sie einen Client über boto3.client ('s3') und rufen Sie die Methode upload_file () auf, um lokale Dateien hochzuladen. 3.. Sie k?nnen S3_Key als Zielpfad angeben und den lokalen Dateinamen verwenden, wenn er nicht angegeben ist. V. 5. ACL, ContentType, StorageClass und Metadaten k?nnen durch den Parameter exteralArgs eingestellt werden. 6. Für Speicherdaten k?nnen Sie Bytesio verwenden, um W?rter zu erstellen

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