PHP 判斷是否為 AJAX 請(qǐng)求_PHP教程
Jul 13, 2016 am 10:27 AM先說前端使用 jQuery 時(shí)怎么區(qū)分:
jQuery?發(fā)出 ajax 請(qǐng)求時(shí),會(huì)在請(qǐng)求頭部添加一個(gè)名為?X-Requested-With?的信息,信息內(nèi)容為:XMLHttpRequest
在后端可以使用 $_SERVER["HTTP_X_REQUESTED_WITH"]?來獲取。(注意:中劃線換成了下劃線,不區(qū)分大小寫)
由此,我們可以這樣來判斷是否為 ajax 請(qǐng)求:
<span>//</span><span> php 判斷是否為 ajax 請(qǐng)求 http://www.cnblogs.com/sosoft/</span> <span>if</span>(<span>isset</span>(<span>$_SERVER</span>["HTTP_X_REQUESTED_WITH"]) && <span>strtolower</span>(<span>$_SERVER</span>["HTTP_X_REQUESTED_WITH"])=="xmlhttprequest"<span>){ </span><span>//</span><span> ajax 請(qǐng)求的處理方式 </span> }<span>else</span><span>{ </span><span>//</span><span> 正常請(qǐng)求的處理方式 </span> };
在使用原生 JavaScript 發(fā)出 ajax 請(qǐng)求時(shí),我們也可以給頭部添加信息,以方便后端同學(xué)進(jìn)行區(qū)分,方法如下:
<span>1</span> <span>var</span> xmlhttp=<span>new</span><span> XMLHttpRequest(); </span><span>2</span> xmlhttp.open("GET","test.php",<span>true</span><span>); </span><span>3</span> xmlhttp.setRequestHeader("X-Requested-With","XMLHttpRequest"<span>); </span><span>4</span> xmlhttp.send();
?
這里我們也一樣是給頭部添加 X_REQUESTED_WITH 信息,與 jQuery 的一致。當(dāng)然你也可以更改為別的信息來進(jìn)行區(qū)分。
?
OK,進(jìn)行區(qū)分之后有什么好處呢?說兩個(gè)例子:
1.當(dāng) js 文件未加載完時(shí),用戶點(diǎn)擊了某個(gè)按鈕或鏈接,本應(yīng)是 ajax 請(qǐng)求的成了 正常請(qǐng)求,后端根據(jù)判斷,不輸出 ajax 時(shí)的 json 數(shù)據(jù),而是跳轉(zhuǎn),這也是優(yōu)雅降級(jí)的形式。
2. [A 頁面]使用 ajax 方式進(jìn)行登錄,[B 頁面]使用正常方式登錄,如果不區(qū)分,后端需要寫兩次幾乎完全相同的代碼,而有了區(qū)分,可以把重復(fù)的代碼消掉。
開啟PHP的偽靜態(tài) http://www.cnblogs.com/sosoft/p/3549336.html

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Splei? und generieren Teilenverbindungen gem?? den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben k?nnen. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

1. Maximierung des kommerziellen Wertes des Kommentarsystems erfordert die Kombination der pr?zisen Lieferung native Werbung, benutzerbezahlte Wertsch?pfungsdienste (z. B. Bilder hochladen, Aufladungskommentare), den Incentive-Mechanismus basierend auf der Qualit?t der Kommentare und der Anonymen Daten Insight-Monetarisierung von Compliance; 2. Die Prüfungsstrategie sollte eine Kombination aus dynamischer Keyword-Filterung und Benutzerkennungsmechanismen vorab der Auditing einsetzen, die durch die Qualit?t der Kommentarqualit?t erg?nzt werden, um die hierarchische Inhaltsbelastung zu erreichen. 3. Die Anti-Pushing erfordert die Konstruktion einer mehrschichtigen Verteidigung: Recaptchav3 sensorlose überprüfung, Honeypot-Honeypot-Feldkennungroboter, IP und Zeitstempelfrequenzgrenze verhindert die Bew?sserung, und die Erkennung von Inhalten markiert verd?chtige Kommentare und st?ndig mit Angriffen.

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

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Die Kernrolle von Homebrew bei der Konstruktion der Mac -Umgebung besteht darin, die Installation und Verwaltung der Software zu vereinfachen. 1. Homebrew verarbeitet automatisch Abh?ngigkeiten und verkapselt komplexe Kompilierungs- und Installationsprozesse in einfache Befehle. 2. Bietet ein einheitliches Softwarepaket -?kosystem, um die Standardisierung des Software -Installationsorts und der Konfiguration zu gew?hrleisten. 3. Integriert Service -Management -Funktionen und kann Dienste leicht über Brewservices starten und stoppen. 4. Bequemes Software -Upgrade und -wartung und verbessert die Sicherheit und Funktionalit?t der Systeme.
