Die Datei "Settings.JSON" befindet sich auf dem Pfad auf Benutzerebene oder Arbeitsbereichsebene und wird verwendet, um die VSCODE-Einstellungen anzupassen. 1. Benutzer-Level-Pfad: Windows ist C: \ Benutzer \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, MacOS is /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, Linux is /home/.config/code/usser/setings.json; 2. Pfad auf Arbeitsbereichsebene: .VSCODE/Einstellungen im Projekt Root Directory

ReadOmpropertiesinphp8.2canonlyBeSignedoncinstructororatDeklarationandCannotBemodifiedAfterward, durchsetzungsvermutbarkeitatheluagelevel.2.ToachedevimmiMmutability, WrapMutabletypesLikearrayObjecustomimmutablecollections

Verwenden Sie zun?chst JavaScript, um die Einstellungen für Benutzersysteme und lokal gespeicherte Themeneinstellungen zu erhalten und das Seitenthema zu initialisieren. 1. Die HTML -Struktur enth?lt eine Schaltfl?che zum Ausl?sen von Themenwechsel. 2. CSS verwendet: root, um helle Themenvariablen zu definieren, .Dark-Mode-Klasse definiert dunkle Themenvariablen und wendet diese Variablen über var () an. 3.. JavaScript erkennt bevorzuge-farbige Scheme und liest LocalStorage, um das ursprüngliche Thema zu bestimmen. 4. Schalten Sie die Dark-Mode-Klasse im HTML-Element beim Klicken auf die Schaltfl?che und speichern Sie den aktuellen Status vor LocalStorage. 5. Alle Farb?nderungen werden mit einer übergangsanimation von 0,3 Sekunden begleitet, um den Benutzer zu verbessern

Ja, ein gemeinsames CSS-Dropdown-Menü kann mit reinem HTML und CSS ohne JavaScript implementiert werden. 1. Verwenden Sie verschachtelte UL und Li, um eine Menüstruktur zu erstellen. 2. Verwenden Sie die: Hover Pseudo-Klasse, um die Anzeige und das Verstecken von Pulldown-Inhalten zu steuern. 3.. Setzen Sie Position: Relativ für Eltern -Li, und das Untermenü wird unter Verwendung von Position positioniert: absolut; 4. Das untergeordnete Standards ist angezeigt: Keine, die angezeigt wird: Block, wenn sie schwebend sind; 5. Multi-Level-Pulldown kann durch Verschachtelung, kombiniert mit dem übergang und Fade-In-Animationen erzielt und an mobile Terminals mit Medienabfragen angepasst werden. Die gesamte L?sung ist einfach und erfordert keine JavaScript -Unterstützung, was für gro?e geeignet ist

Verwenden Sie Leistungsanalyse-Tools, um Engp?sse zu lokalisieren, VisualVM oder JProfiler in der Entwicklung und Testphase zu verwenden und Async-Profiler in der Produktionsumgebung Priorit?t zu geben. 2. Reduzieren Sie die Objekterstellung, verwenden Sie Objekte wieder, verwenden Sie StringBuilder, um String -Splei?en zu ersetzen und entsprechende GC -Strategien auszuw?hlen. 3.. Optimieren Sie die Auswahl der Sammlung, w?hlen Sie die Anfangskapazit?t gem?? der Szene aus; V. 5. Tune JVM-Parameter, festlegen, angemessene Haufengr??e und Müllsammler mit geringer Latenz einstellen und GC-Protokolle aktivieren; 6. Vermeiden Sie die Reflexion auf Codeebene, ersetzen Sie Wrapper -Klassen durch Grundtypen, Verz?gerungsinitialisierung und verwenden Sie endgültige und statische. 7. Kontinuierliche Leistungstest und überwachung, kombiniert mit JMH

Itertools.combinations wird verwendet, um alle nicht repetitiven Kombinationen (irrelevant) zu generieren, die eine bestimmte Anzahl von Elementen aus dem iterablen Objekt ausw?hlen. Die Verwendung umfasst: 1. Auswahl 2 Elementkombinationen aus der Liste, wie z. 2. Nehmen Sie 3 Charakterkombinationen von Saiten wie "ABC" und "ABD", die für die Subsequence -Erzeugung geeignet sind; 3. Finden Sie die Kombinationen, in denen die Summe von zwei Zahlen dem Zielwert entspricht, z. B. 1 5 = 6, die Doppelschleifenlogik vereinfachen. Der Unterschied zwischen Kombinationen und Anordnung besteht darin, ob die Reihenfolge wichtig ist, Kombinationen betrachten AB und BA als gleich, w?hrend Permutationen als unterschiedlich angesehen werden.

Python ist ein effizientes Instrument zur Implementierung von ETL -Prozessen. 1. Datenextraktion: Daten k?nnen aus Datenbanken, APIs, Dateien und anderen Quellen über Pandas, SQLalchemy, Anfragen und andere Bibliotheken extrahiert werden; 2. Datenumwandlung: Verwenden Sie Pandas für Reinigung, Typumwandlung, Assoziation, Aggregation und andere Vorg?nge, um die Datenqualit?t zu gew?hrleisten und die Leistung zu optimieren. A. Datenbelastung: Verwenden Sie Pandas 'TO_SQL -Methode oder Cloud -Plattform -SDK, um Daten an das Zielsystem zu schreiben, auf Schreibmethoden und Stapelverarbeitung zu achten. 4. Toolempfehlungen: Luftstrom, Dagster, Pr?fekten werden zur Prozessplanung und -verwaltung verwendet, um Protokollalarme und virtuelle Umgebungen zu kombinieren, um die Stabilit?t und Wartbarkeit zu verbessern.

Das Fixture ist eine Funktion, mit der voreingestellte Umgebungen oder Daten für Tests bereitgestellt werden. 1. Verwenden Sie den Dekorateur für @PyTest.Fixure, um die Fixture zu definieren. 2. Inject Fixture in Parameterform in der Testfunktion; 3. Führen Sie ein Setup vor Ausbeute aus und rei?en Sie dann ab. 4. Steuerungsumfang durch Umfangsparameter wie Funktion, Modul usw.; 5. Legen Sie das gemeinsame Ger?t in conftest.