再談PHP中的str_repeat函數(shù)兌現(xiàn)
Jun 13, 2016 pm 01:06 PM
再談PHP中的str_repeat函數(shù)實(shí)現(xiàn)
前段時(shí)間討論了在PHP中生成某多個(gè)某字符或字符串的字符串的問題,呵呵。這句話聽起來太別扭了。舉個(gè)例子就是,生成10個(gè)a的字符串就是aaaaaaaaaa。當(dāng)然這里的a可以是ab或任何其他字符串。
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在博客“生成固定長(zhǎng)度的某字符的字符串 PHP ”中描述了一共5中方法。也對(duì)這五種方法的效率進(jìn)行了比對(duì),其中以PHP中自帶的str_repeat函數(shù)效率最優(yōu),這也在意料和情理之中。
方法4,5都是對(duì)PHP本身的函數(shù)進(jìn)行了組配以實(shí)現(xiàn)相同的功能,雖然沒有str_repeat優(yōu)秀,但是其效率還是好過了方法1,和方法2.
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方法1,2是用PHP語言自己實(shí)現(xiàn)的邏輯,通過字符串的迭代拼接實(shí)現(xiàn)的,效率當(dāng)然不能和PHP中的builtin方法相提并論。
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今天看到了PHP中的str_repeat函數(shù)的實(shí)現(xiàn),仔細(xì)一看,原來和自己實(shí)現(xiàn)的方法1中的思路是“異曲同工”啊。那PHP中的str_repeat究竟是怎么做的呢?核心邏輯代碼如下:
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result_len = input_len * mult; result = (char *)safe_emalloc(input_len, mult, 1); /* Heavy optimization for situations where input string is 1 byte long */ if (input_len == 1) { memset(result, *(input_str), mult); } else { char *s, *e, *ee; int l=0; memcpy(result, input_str, input_len); s = result; e = result + input_len; ee = result + result_len; while (e<ee l="(e-s)" : memmove s e result> <p>首先計(jì)算了結(jié)果字符串的長(zhǎng)度。并分配了對(duì)應(yīng)的內(nèi)存空間。</p> <p>然后將input_str拷貝到分配內(nèi)存空間的最開始,</p> <p>然后迭代將已經(jīng)拷貝的內(nèi)容復(fù)制到剩余的內(nèi)存空間。</p> <p>從代碼邏輯可以看出,復(fù)制的思路不是一份一份復(fù)制的,而是復(fù)制一份、兩份、四份、八份......</p> <p>直到填滿所分配的內(nèi)存空間,然后獎(jiǎng)內(nèi)存空間的最后一位賦值為'\0'。</p> <p>?</p> <p>初次看到這段代碼時(shí)對(duì)以下代碼邏輯有不解:</p> <p>?</p> <pre name="code" class="c"> while (e<ee l="(e-s)" : memmove s e> <p>所分配的內(nèi)存空間一定是input_str的整數(shù)倍+1。因此如果每次只是向后移一倍原始字符串長(zhǎng)度的話,只需要在剩余長(zhǎng)度小于原始字符串長(zhǎng)度時(shí)退出循環(huán),然后在將最后一位賦值為'\0'。不就可以了嗎?</p> <p>?</p> <p>如果你也是這么想的,那么你和我剛開始犯了同樣的錯(cuò)誤。</p> <p>因?yàn)?,原始字符串的?fù)制不是一份一份地進(jìn)行的。如果復(fù)制7份的話(即str_repeat("abc",7);),只需要復(fù)制4次(包括第一次)。</p> <p>而且最后一次復(fù)制之前剩余的未賦值的內(nèi)存空間為原始字符串長(zhǎng)度的3倍+1,即3*3+1。只需要將"abcabcabcabc"字符串中的前10個(gè)字符進(jìn)行復(fù)制。這樣,result_str最后一個(gè)字符必定是原始字符串的第一個(gè)字符,'a'。這個(gè)‘a(chǎn)’本來就是不要的。</p> <p>?</p> <p>索性直接:</p> <pre name="code" class="c">result[result_len] = '\0';
其實(shí)就是最后字符串中那個(gè)不需要的'a'替換為字符串的結(jié)束符'\0'。
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這樣str_repeat函數(shù)就完成了。
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此外:
博客“生成固定長(zhǎng)度的某字符的字符串 PHP ”中的方法1,雖然思想上和str_repeat一致,但是采用了字符串拼接方式,而且每次拼接都要產(chǎn)生新的字符串,對(duì)內(nèi)存空間也是極大的浪費(fèi),如下示例:
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如果要生成8個(gè)‘a(chǎn)’的字符串,首先會(huì)生成'aa',然后是‘a(chǎn)aaa’,然后是‘a(chǎn)aaaaaaa’。循環(huán)次數(shù)和str_repeat一致,但是中間生成了'aa','aaaa'兩個(gè)無用字符串,而且,目標(biāo)字符串越長(zhǎng),則垃圾越多。而且,循環(huán)中采用字符串拼接方式,效率也不高。
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而str_repeat則沒有多余的無用空間的分配和釋放操作。

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Die Kernmethode zum Aufbau sozialer Freigabefunktionen in PHP besteht darin, dynamisch Freigabelinks zu generieren, die den Anforderungen jeder Plattform entsprechen. 1. Erhalten Sie zuerst die aktuelle Seite oder die angegebenen URL- und Artikelinformationen. 2. Verwenden Sie Urlencode, um die Parameter zu codieren. 3.. Splei? und generieren Teilenverbindungen gem?? den Protokollen jeder Plattform; 4. Zeigen Sie Links im vorderen Ende an, damit Benutzer klicken und freigeben k?nnen. 5. generieren Sie Dynamik OG -Tags auf der Seite, um die Anzeige der Freigabe inhaltlich zu optimieren. 6. Achten Sie darauf, dass Sie den Benutzereingaben entkommen, um XSS -Angriffe zu verhindern. Diese Methode erfordert keine komplexe Authentifizierung, weist nur geringe Wartungskosten auf und eignet sich für die meisten Anforderungen an den Inhaltsaustausch.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

1. Maximierung des kommerziellen Wertes des Kommentarsystems erfordert die Kombination der pr?zisen Lieferung native Werbung, benutzerbezahlte Wertsch?pfungsdienste (z. B. Bilder hochladen, Aufladungskommentare), den Incentive-Mechanismus basierend auf der Qualit?t der Kommentare und der Anonymen Daten Insight-Monetarisierung von Compliance; 2. Die Prüfungsstrategie sollte eine Kombination aus dynamischer Keyword-Filterung und Benutzerkennungsmechanismen vorab der Auditing einsetzen, die durch die Qualit?t der Kommentarqualit?t erg?nzt werden, um die hierarchische Inhaltsbelastung zu erreichen. 3. Die Anti-Pushing erfordert die Konstruktion einer mehrschichtigen Verteidigung: Recaptchav3 sensorlose überprüfung, Honeypot-Honeypot-Feldkennungroboter, IP und Zeitstempelfrequenzgrenze verhindert die Bew?sserung, und die Erkennung von Inhalten markiert verd?chtige Kommentare und st?ndig mit Angriffen.

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

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W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie PHPSDK. 2. Verwenden Sie PHP, um FFMPEG aufzurufen, um Aufzeichnungen in API-geforderte Formate (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.
