Die Hibernate -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: fauler Laden, Caching und Stapelverarbeitung. 1. Verwenden Sie das Lazy -Laden angemessen, setzen Sie @onetoone und @Manytoone auf fetCtType.lazy und verwenden Sie Join Fetch, um bei Bedarf N 1 -Abfragen zu vermeiden. 2. Aktivieren Sie sekund?res Zwischenspeichern und Abfragen zwischen den Abh?ngigkeiten und konfigurieren Sie @cacheable, geeignet für Szenarien, in denen sich die Daten weniger ?ndern. 3. Setzen Sie die Chargengr??e w?hrend der Stapelverarbeitung und spülen Sie sie regelm??ig und l?schen Sie sie regelm??ig. Eine gro?e Datenmenge kann in Betracht gezogen werden, um den Speicherverbrauch durch JDBC oder die StaateloSession zu verringern.
Hibernate ist ein h?ufig verwendetes Orm -Framework in Java -Anwendungen, aber wenn es nicht optimiert ist, kann es leicht zu einem Performance -Engpass werden. Um die Anwendungseffizienz wirklich zu verbessern, k?nnen wir uns nicht nur auf die Standardkonfiguration verlassen, aber wir müssen von mehreren wichtigen Punkten ausgehen.

1. Verwenden Sie ein faules Laden angemessen
Viele Menschen wissen nicht, dass die Standardvereinigung "eifrig" ist, was bedeutet, dass Hibernate, selbst wenn Sie keine bestimmten Assoziationsdaten ben?tigen, vergeblich herausfinden und Ressourcen verschwenden.
Anregung:

- Setzen Sie
@OneToOne
und@ManyToOne
auf Assoziation alsfetch = FetchType.LAZY
-
@OneToMany
und@ManyToMany
sind standardm??ig faul zu laden, aber manchmal sind sie f?lschlicherweise modifiziert. - Verwenden Sie
JOIN FETCH
, um das zugeh?rige Objekt bei Bedarf aktiv zu laden, um N 1 -Abfrageprobleme zu vermeiden
Zum Beispiel beim Schreiben von HQL oder JPQL:
W?hlen Sie u aus dem Benutzer u Join Fetch u.roles wobei u.id =: id
Auf diese Weise k?nnen Sie die Daten der Haupttabelle und die zugeh?rige Tabelle in einer Abfrage anstelle von Abfragen mehrmals getrennt abrufen.

Achten Sie jedoch darauf, dass Sie, wenn Sie @EntityGraph
von Spring Data JPA verwenden, auch best?tigen müssen, ob fauler Laden wirklich ausgel?st wird, da Sie sonst m?glicherweise immer noch das gesamte Feld herausfinden.
2. Aktivieren Sie Stufe 2 zwischen Stufe 2 und Abfrage zwischengezogen und abfragen
Hibernate bietet Level -1 -Cache (Sitzungsstufe) und Cache Level 2 (SessionFactory Level). Stufe 1 -Cache existiert standardm??ig, hat jedoch einen geringen Wirkungsbereich. Wenn Sie mehr Sitzungen gemeinsam nutzen m?chten, müssen Sie den Cache Level 2 aktivieren.
Betriebsschritte:
- Fügen Sie Abh?ngigkeiten wie EHCache oder Koffein hinzu
- Konfigurieren Sie
hibernate.cache.use_second_level_cache=true
- Fügen Sie
@Cacheable
in die Entit?tsklasse hinzu
Zum Beispiel:
@Juristische Person @Cacheable PUBLIC CLASSE PRODUKT { // ... }
Gleichzeitig kann auch Abfrage -Cache aktiviert werden, was für Abfragen geeignet ist, die h?ufig ausgeführt werden, die Ergebnisse jedoch nur wenig ?ndern:
hibernate.cache.use_query_cache = true
Fügen .setHint("org.hibernate.cacheable", true)
dann.
Aber Hinweis: Nicht alle Szenarien sind zum Zwischenspeichern geeignet . Wenn beispielsweise Daten h?ufig aktualisiert werden oder die Bedingungen jeder Abfrage unterschiedlich sind, ist die Cache -Trefferquote niedrig, was die Leistung verlangsamt.
3. Optimierung der Stapelverarbeitung und staatlicher Verwaltung
Speichern Sie es nicht nach dem anderen, wenn Sie eine gro?e Datenmenge einfügen oder aktualisieren müssen. Der Hibernate wird standardm??ig jeden Datensatz zwischenspeichert, was zu einem Speicherangebot oder sogar zu OOM führt.
Empfohlene Praktiken:
- Verwenden Sie den Stapelmodus:
session.setJdbcBatchSize(50);
- Rufen Sie regelm??ig
session.flush()
undsession.clear()
zum freien Speicher an - Wenn es sich um einen gro?en Batch -Import handelt, sollten Sie direkt JDBC oder native SQL verwenden, um den Kontextmanagement von Hibernate zu umgehen
Zum Beispiel die Stapelinsertion in einer Schleife:
für (int i = 0; i <1000; i) { Sitzung.Save (Entity); if (i % 50 == 0) { Session.flush (); Session.clear (); } }
Wenn der Objektzustand nicht erforderlich ist, k?nnen Sie die Verwendung von StatelessSession
in Betracht ziehen, die nicht an Cache der Stufe 1 teilnimmt und keine schmutzigen überprüfungen durchführt, was für leistungsstarke Anforderungen in bestimmten Szenarien geeignet ist.
Grunds?tzlich ist das. Die Optimierung der Hibernate -Leistungsoptimierung ist eigentlich nicht kompliziert, aber viele Details sind leicht zu ignorieren, insbesondere wenn die Planung in der frühen Entwicklungsphase nicht durchgeführt wird, wird es sehr problematisch sein, sie sp?ter zu überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimierung der Hibernate -Leistung in Java -Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Java unterstützt asynchrone Programmierungen, einschlie?lich der Verwendung von Vervollst?ndigungsfuture, reaktionsschnellen Streams (wie Projecreactor) und virtuellen Threads in Java19. 1.CompletableFuture verbessert die Code -Lesbarkeit und -wartung durch Kettenaufrufe und unterstützt Aufgabenorchestrierung und Ausnahmebehandlung. 2. Projecreactor bietet Mono- und Flusstypen zur Implementierung der reaktionsschnellen Programmierung mit Backpressure -Mechanismus und reichhaltigen Operatoren. 3.. Virtuelle Themen senken die Parallelit?tskosten, sind für E/O-intensive Aufgaben geeignet und sind leichter und leichter zu erweitern als herk?mmliche Plattformf?den. Jede Methode hat anwendbare Szenarien, und entsprechende Tools sollten entsprechend Ihren Anforderungen ausgew?hlt werden, und gemischte Modelle sollten vermieden werden, um die Einfachheit aufrechtzuerhalten

In Java eignen sich Enums für die Darstellung fester konstanter Sets. Zu den Best Practices geh?ren: 1. Enum verwenden, um festen Zustand oder Optionen zur Verbesserung der Sicherheit und der Lesbarkeit der Art darzustellen; 2. Fügen Sie ENUs Eigenschaften und Methoden hinzu, um die Flexibilit?t zu verbessern, z. B. Felder, Konstruktoren, Helfermethoden usw.; 3. Verwenden Sie ENUMMAP und Enumset, um die Leistung und die Typensicherheit zu verbessern, da sie basierend auf Arrays effizienter sind. 4. Vermeiden Sie den Missbrauch von Enums, wie z. B. dynamische Werte, h?ufige ?nderungen oder komplexe Logikszenarien, die durch andere Methoden ersetzt werden sollten. Die korrekte Verwendung von Enum kann die Codequalit?t verbessern und Fehler reduzieren. Sie müssen jedoch auf seine geltenden Grenzen achten.

Javanio ist ein neuer IOAPI, der von Java 1.4 eingeführt wurde. 1) richtet sich an Puffer und Kan?le, 2) enth?lt Puffer-, Kanal- und Selektorkomponenten, 3) unterstützt den nicht blockierenden Modus und 4) verhandelt gleichzeitiger Verbindungen effizienter als herk?mmliches IO. Die Vorteile spiegeln sich in: 1) Nicht blockierender IO reduziert den überkopf der Gewinde, 2) Puffer verbessert die Datenübertragungseffizienz, 3) Selektor realisiert Multiplexing und 4) Speicherzuordnungsgeschwindigkeit des Lesens und Schreibens von Dateien. Beachten Sie bei Verwendung: 1) Der Flip/Clear -Betrieb des Puffers ist leicht verwirrt zu sein, 2) unvollst?ndige Daten müssen manuell ohne Blockierung verarbeitet werden, 3) Die Registrierung der Selektor muss rechtzeitig storniert werden, 4) NIO ist nicht für alle Szenarien geeignet.

HashMap implementiert das Schlüsselwertpaarspeicher durch Hash-Tabellen in Java, und sein Kern liegt in schneller Positionierungsdatenorte. 1. Verwenden Sie zun?chst die HashCode () -Methode des Schlüssels, um einen Hash -Wert zu generieren und durch Bit -Operationen in einen Array -Index umzuwandeln. 2. Verschiedene Objekte k?nnen den gleichen Hash -Wert erzeugen, was zu Konflikten führt. Zu diesem Zeitpunkt ist der Knoten in Form einer verknüpften Liste montiert. Nach JDK8 ist die verknüpfte Liste zu lang (Standardl?nge 8) und wird in einen roten und schwarzen Baum umgewandelt, um die Effizienz zu verbessern. 3. Bei Verwendung einer benutzerdefinierten Klasse als Schlüssel müssen die Methoden Equals () und HashCode () umgeschrieben werden. 4.. Hashmap erweitert die Kapazit?t dynamisch. Wenn die Anzahl der Elemente die Kapazit?t und Multiplizierung mit dem Lastfaktor (Standard 0,75) überschreitet, erweitern und rehieren Sie sie. 5.

Java -Aufz?hlungen repr?sentieren nicht nur Konstanten, sondern k?nnen auch das Verhalten zusammenfassen, Daten tragen und Schnittstellen implementieren. 1. Aufz?hlung ist eine Klasse, mit der feste Instanzen wie Woche und Staat definiert werden, was sicherer ist als Saiten oder Ganzzahlen. 2. Es kann Daten und Methoden tragen, z. B. Werte über Konstruktoren übertragen und Zugriffsmethoden bereitstellen. 3.. Es kann Switch verwenden, um unterschiedliche Logik mit klarer Struktur zu verarbeiten. 4. Es kann Schnittstellen oder abstrakte Methoden implementieren, um differenzierte Verhaltensweisen verschiedener Aufz?hlungswerte vorzunehmen. 5. Achten Sie darauf, dass Missbrauch, Hartcode-Vergleich, Abh?ngigkeit von Ordnungswerten und ein vernünftiges Benennen und Serialisierung vermieden werden.

Das Singleton -Design -Muster in Java stellt sicher, dass eine Klasse nur eine Instanz hat und einen globalen Zugangspunkt über private Konstrukteure und statische Methoden bietet, die für die Kontrolle des Zugriffs auf gemeinsame Ressourcen geeignet sind. Zu den Implementierungsmethoden geh?ren: 1. Lazy Loading, dh die Instanz wird nur dann erstellt, wenn die erste Anfrage angefordert wird. Dies ist für Situationen geeignet, in denen der Ressourcenverbrauch hoch und nicht unbedingt erforderlich ist. 2. Thread-safe-Verarbeitung, um sicherzustellen, dass nur eine Instanz in einer Umgebung mit mehreren Threaden durch Synchronisationsmethoden oder doppelte überprüfung erstellt wird und die Leistungsauswirkungen reduziert; 3. Hungrige Belastung, die die Instanz w?hrend der Klassenbelastung direkt initialisiert, eignet sich für leichte Objekte oder Szenarien, die im Voraus initialisiert werden k?nnen. 4. Die Implementierung der Aufz?hlung, die die Java -Aufz?hlung verwendet, um die Serialisierung, die Sicherheit von Faden und reflektierende Angriffe auf natürliche Weise zu unterstützen, ist eine empfohlene und zuverl?ssige Methode. Verschiedene Implementierungsmethoden k?nnen nach bestimmten Anforderungen ausgew?hlt werden

Optional kann eindeutig Absichten ausdrücken und das Code -Rauschen für Nullurteile reduzieren. 1. optional.ofnullable ist eine h?ufige M?glichkeit, mit Null -Objekten umzugehen. Wenn beispielsweise Werte von Karten entnommen werden, kann Orelse verwendet werden, um Standardwerte bereitzustellen, damit die Logik klarer und pr?zise ist. 2. Verwenden Sie Kettenaufrufkarten, um verschachtelte Werte zu erreichen, um NPE sicher zu vermeiden, und enden Sie automatisch, wenn eine Verbindung NULL ist, und senden Sie den Standardwert zurück. 3. Filter kann zur bedingten Filterung verwendet werden, und nachfolgende Operationen werden weiterhin nur dann durchgeführt, wenn die Bedingungen erfüllt sind. Andernfalls wird er direkt zu Orelse springen, was für das leichte Gesch?ftsverurteilungsurteil geeignet ist. 4. Es wird nicht empfohlen, optional zu überbeanspruchen, z. B. Grundtypen oder einfache Logik, die die Komplexit?t erh?hen, und einige Szenarien kehren direkt zur NU zurück.

Die Kernprobleme für die Begegnung mit Java.io.iSserializableException besteht darin, sicherzustellen, dass alle Klassen, die serialisiert werden müssen, die serialisierbare Schnittstelle implementieren und die Serialisierungsunterstützung verschachtelter Objekte überprüfen. 1. Hinzufügen von Ger?ten zur Hauptklasse; 2. Stellen Sie sicher, dass die entsprechenden Klassen von benutzerdefinierten Feldern in der Klasse auch serialisierbar implementieren; 3.. Verwenden Sie vorübergehend Felder, die nicht serialisiert werden müssen. 4. überprüfen Sie die nichtserialisierten Typen in Sammlungen oder verschachtelten Objekten. 5. überprüfen Sie, welche Klasse die Schnittstelle nicht implementiert. 6. Berücksichtigen Sie das Ersatzdesign für Klassen, die nicht ge?ndert werden k?nnen, z. B. Schlüsseldaten oder Verwendung serialisierbarer Zwischenstrukturen; 7. überlegen Sie sich
