Um die Verwendung von Redis -Speicher zu verringern, muss die Datenstruktur optimiert, die Daten komprimiert, die Ablaufzeit vernünftig eingestellt und redundante Schlüssel vermieden werden. Erstens k?nnen effiziente Datenstrukturen wie Hash, Ziplist und Intset Platz sparen. Zweitens komprimieren Sie gro?e Zeichenfolgen oder JSON -Daten vor dem Speicher, um das Volumen zu verringern. Drittens legen Sie die angemessene Ablaufzeit für Schlüssel fest und erm?glichen Sie Eliminierungsstrategien. Viertens vermeiden Sie doppelte oder unn?tige Schlüssel und überprüfen Sie regelm??ig gro?e Schlüssel. Diese Methoden k?nnen den Speicherverbrauch effektiv reduzieren.

Die Reduzierung des Redis -Speicherverbrauchs ist ein h?ufiges Problem, insbesondere wenn es um gro?e Datens?tze oder enge Ressourcenbeschr?nkungen geht. Der Schlüssel liegt in der Optimierung von Datenstrukturen, der Nutzung von Redis -Funktionen intelligent und berücksichtigt, wie Daten gespeichert und zugegriffen werden.

Verwenden Sie effiziente Datenstrukturen

Redis bietet mehrere Datentypen an, aber nicht alle sind gleicherma?en speicherend. Zum Beispiel:

• Hashes eignen sich hervorragend zum Speichern von Objekten. Wenn Sie Benutzerprofile aufbewahren, kann es viel Platz sparen, wenn Sie einen Hash pro Benutzer anstelle mehrerer String -Tasten verwenden.
• Ziplist unterstützte Listen und Hashes verwenden weniger Speicher als ihre Standard-Gegenstücke, obwohl sie für sehr gro?e Sets langsamer sein k?nnen.
• Intsets sind für kleine Zahlensets sehr effizient - viel mehr als normale Sets.

Profi-Tipp: Sie k?nnen steuern, wenn Redis-Schalter von optimierten Strukturen (wie Ziplist) zu Standardschaltungen unter Verwendung von Konfigurationsrichtlinien wie hash-max-ziplist-entries und set-max-intset-entries .

Daten vor dem Speichern komprimieren

Wenn Sie gro?e Saiten oder JSON -Blobs aufbewahren, sollten Sie sie komprimieren, bevor Sie auf Redis sparen. GZIP oder bissige bissige Funktionen gut dafür. Denken Sie daran, auf dem Weg nach drau?en zu dekomprimieren.

• Dies fügt ein bisschen CPU -Overhead hinzu, kann jedoch den Speicherverbrauch erheblich verringern.
• Seien Sie vorsichtig mit Komprimierung, wenn Sie Redis für ultra-niedrige Latecy-Operationen verwenden.

Beispielsweise k?nnte ein 1 -KB -JSON -Objekt auf 200–300 Bytes komprimieren, was wichtig ist, wenn Sie Millionen solcher Eintr?ge haben.

Ablaufzeiten mit Bedacht festlegen

Eine überraschende Anzahl von Redis -Instanzen w?chst unn?tig, da Schlüssel nicht ablaufen. Wenn Ihre Daten eine Haltbarkeit haben:

• Verwenden Sie EXPIRE oder PEXPIRE um veraltete Schlüssel automatisch zu entfernen.
• Erw?gen Sie, die Richtlinien von Redis-Evidenz (wie allkeys-lru oder volatile-lfu ) zu verwenden, wenn Sie erwarten, dass Sie keinen Speicher mehr haben.

R?umungseinstellungen sind besonders nützlich in Cache -Szenarien, in denen abgestandene Daten nicht kritisch sind.

Vermeiden Sie überflüssige oder unn?tige Schlüssel

Manchmal stammt das Ged?chtnisbl?cken aus Duplikation oder schlechtem Schema -Design.

• Speichern Sie nicht die gleichen Daten in mehreren Formaten, sofern dies nicht erforderlich ist.
• Normalisieren Sie nach M?glichkeit. Anstatt beispielsweise Benutzernamen über verschiedene Schlüsseln hinweg zu duplizieren, referenzieren Sie Benutzer -IDs und suchen Sie an anderer Stelle nach.

Scannen Sie in regelm??igen Abst?nden gro?e Schlüssel mit Tools wie redis-cli --bigkeys , mit denen Speicherschweine identifiziert werden k?nnen.

Es gibt auch andere Dinge, die Sie auch tun k?nnen - wie zum Beispiel zu Redisjson, wenn Sie viel JSON speichern oder Redis -Module verwenden, die eine spezielle Komprimierung anbieten -, aber die oben genannten Strategien bringen die meisten Menschen normalerweise ziemlich weit. Es ist keine Raketenwissenschaft, aber es erfordert Aufmerksamkeit dafür, wie und was Sie speichern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind einige Strategien zur Reduzierung des Redis -Speicherkonsums?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!