Die intensive Rivalit?t im Tech -Sektor hat eine Spaltung in der Auswirkungen der KI auf die Besch?ftigung geschaffen. W?hrend Unternehmen Elite -KI -Spezialisten extravagante Lohnpakete anbieten, bestehen weit verbreitete Arbeitspl?tze in der gesamten Branche bestehen. Die betroffenen Rollen gehen über traditionelle Supportfunktionen wie HR und den Kundendienst hinaus und erstrecken sich jetzt auf Software-Engineering und Mid-Tier-Management.

Talentkriege: Echos der Vergangenheit

Die derzeitige Eile, KI -Experten einzustellen, ?hnelt dem heftigen Talentwettbewerb zwischen Microsoft und Google in den 2000er Jahren, das durch das schnelle Wachstum von Google ausgel?st wurde. Wie Google die revolution?re Kraft des Internets betonte, zog es einige der sch?rfsten K?pfe in der Ingenieurwesen und zwang Microsoft, seine Einstellungs- und Aufbewahrungsstrategien zu überdenken. Im Jahr 2005 ergriffen Microsoft rechtliche Schritte gegen Google, nachdem der Executive Kai-Fu Lee Microsoft verlassen hatte, um sich Google anzuschlie?en, und den Kampf um Top-technische Talente und die aggressiven Rekrutierungsmethoden von Google hervorhob.

Abgesehen von dem gerechten Personal haben die beiden Unternehmen auch direkt an webbasierten Technologien teilgenommen. Obwohl Microsoft den Browsermarkt mit Internet Explorer kontrollierte, machte das Superior Page -Ranking -System von Google es zur dominierenden Suchmaschine. Insbesondere hat Microsoft seine frühen Suchprojekt -Keywords aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Umsatzverlust eingeschrieben und es Google erm?glicht, den Online -Werbebereich zu dominieren. Dies zeigte einen gr??eren Kontrast: die saubere Oberfl?che von Google und kollaborative Tools wie DOCs, die bei den Benutzern Resonanz fand, w?hrend Microsofts Legacy-Systeme Schwierigkeiten hatten, sich an das schnelllebige Web anzupassen. Heute sind auch Google Chrome und Google Search mit neuen Bedrohungen von OpenAI ausgesetzt, die kürzlich einen eigenen Browser angekündigt haben.

Die Seltenheit der Elite -KI -Experten

Der Kampf um Talent konzentriert sich auf KI -Spezialisten von prestigetr?chtigen Doktoranden in maschinellem Lernen und erfahrenen Fachleuten, die wichtige Innovationen in führenden Unternehmen geleitet haben. Die Rekrutierung von META-Mitbegründer Alexandre Wang durch Meta und mehrere Veteranen von Openai und DeepMind veranschaulichen diesen Trend, der auf wichtige zukünftige Richtungen wie fortgeschrittene Argumentation (Hongyu Ren von Openai), multimodale Systeme (Huiwen Chang von Openai und Jack Rae aus Tiefmind), gro?er Sprachmodell (Huiwen Chang), und Open-Modell aus Open (Open), und AI-AGENS (AI-AGENS-AGENS), veranschaulicht. Da nur wenige hundert Menschen weltweit ein solches Know -how besitzen, sind die Geh?lter in die H?he geschossen, w?hrend die Besch?ftigungsm?glichkeiten für traditionelle Software -Ingenieure - deren Arbeit automatisiert werden kann - schrumpfen.

Ehemalige Mitarbeiter von Openai, Meta und DeepMind, darunter Ilya Sutskever (Gründerin von Safe Superintelligence), Mira Murati und Lilian Weng (Gründer von Thinking Machines Lab), starten weiterhin innovative Startups. Gut finanzierte Tech-Giganten untergraben diese Bemühungen jedoch, indem sie sie finanziell übertragen. Ironischerweise k?nnte diese st?ndige Bewegung von Talenten zu einer Konvergenz von Ideen in einem kleinen Netzwerk führen und die wahre Innovation einschr?nken. Der langfristige Fortschritt wird davon abh?ngen, neue Herausforderungen zu identifizieren und KI in spezialisierte Bereiche wie Gesundheitswesen, Wissenschaft, Finanzen, Recht, Programmierung, Marketing und Vertrieb zu integrieren-und nicht nur die bestehenden Modelle zu verbessern. Zum Beispiel entwickelt das ARC-Institut des Biotech-Unternehmens ein maschinelles Lernmodell, das auf genetischen Daten von 100.000 Arten ausgebildet ist, um krankheitsbedingte Mutationen nachzuweisen und die Entwicklung von Arzneimitteln zu unterstützen.

Das Entlassungsdilemma

Da Big -Tech -Unternehmen um AI -Stars wetteifern, wurden seit 2023 mehr als 150.000 Arbeitspl?tze beseitigt. Massive Entlassungen bei Microsoft, die auf 9.100 Ingenieure abzielen, und die geplante Reduzierung von 20% unterstreicht den Widerspruch mit der Investition von 40 Milliarden US -Dollar in diesem Jahr in der Branche in AI. Laut Jensen Huang, CEO von NVIDIA, ist AI nun in der Lage, Codierung, Datenanalyse und strategische Planung zu behandeln - Rolen, die einst für Technologieunternehmen von zentraler Bedeutung sind.

Laut dem Bericht über die Zukunft der Arbeitspl?tze von World Economic Forum werden 92 Millionen Arbeitspl?tze im Vergleich zu 170 Millionen neuen Rollen vorhanden, wodurch die Arbeitnehmer schnell an die Automatisierung anpassen müssen. Zu den Wachstumsgebieten geh?ren k?rperliche Arbeit (Konstruktion), emotionale Intelligenz (?ltere Menschen für die Pflege), Robotik (physische Intelligenz) und Nachhaltigkeit -, in denen KI eher die menschlichen Anstrengungen ersetzt. Bis 2030 übertreffen die digitale Sprachkenntnisse und die kreative Probleml?sung die Codierungsf?higkeiten an Bedeutung. Die Universit?ten müssen reagieren, indem sie die Lehrpl?ne der Informatik modernisieren, um tiefes Lernen, Verst?rkungslernen, multimodale KI- und KI -Infrastrukturdesign zu betonen, die zunehmend gefragt werden.

Wir treten in eine ?ra der extremen Belegschaft ein, die an die frühen Internetschlachten erinnern, aber mit weitaus gr??eren Folgen. W?hrend Elite-Forscher immense Belohnungen ernten, besteht die Gefahr, dass Fachkr?fte in der Mitte der Karriere veraltet werden. Wenn Unternehmen AGI jagen, sind sie vor einem ethischen Dilemma ausgesetzt: K?nnen wir Arbeitnehmer schnell genug umrunden, um mit der Tempo von AI Schritt zu halten, oder werden wir soziale Unruhen ausl?sen? Die Antwort wird nicht nur Technologie, sondern die Gesellschaft selbst in den kommenden Jahrzehnten pr?gen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMeta und OpenAs Talentkriege: Wie KI Mints Eliten, aber andere verdr?ngt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!