MySQL Table Partitioning verbessert die Abfrageleistung und die Effizienz des Managements, indem Big Data in verschiedene physische Speicher aufgeteilt wird. 1. Partitionstypen umfassen Reichweite, Liste, Hash und Schlüssel, wobei die Reichweite durch den Wertbereich geteilt wird und für Zeitklasse-Daten geeignet ist. 2. Um eine Partitionstabelle zu erstellen, müssen Sie einen Partitionschlüssel (z. B. die Verteilung nach Jahr) angeben und die Partitionsgrenze vernünftigerweise festlegen. 3.. Sie müssen den Partitionschlüssel w?hrend der Abfrage direkt verwenden und eine Funktionsverpackung vermeiden, um sicherzustellen, dass die Ausl?ser der Partition zu der Leistung verbessert. 4.. Der Partitionschlüssel muss Teil des Prim?rschlüssels oder des eindeutigen Index sein, andernfalls kann die Partitionstabelle nicht erstellt werden. 5. Die Partitionsstruktur muss regelm??ig aufrechterhalten werden, z. B. das Hinzufügen zukünftiger Jahre Partitionen, um zu vermeiden, dass Daten auf der Bottom-up-Partition konzentriert werden.

Die Tabellenpartitionierung von MySQL ist eine effektive M?glichkeit, die Abfrageleistung zu verbessern und Big Data zu verwalten. Wenn Ihr Datenvolumen in einer einzigen Tabelle Millionen oder sogar zig Millionen Datens?tze erreicht hat, kann die Partition Ihnen helfen, die Daten nach den Regeln in verschiedene physische Speicherbereiche zu "aufzuteilen" und gleichzeitig eine einheitliche Ansicht der logischen Tabelle nach au?en zu erhalten.

Hier ist ein praktisches Beispiel, um zu veranschaulichen, wie die Tischpartitionierung in MySQL verwendet wird, sowie von ihren Vorteilen und überlegungen.

Was ist Tabellenpartitionierung? Warum es benutzen?

Einfach ausgedrückt, Tischpartitionierung besteht darin, einen gro?en Tisch in mehrere kleine Stücke zu teilen . Jedes kleine Stück ist ein unabh?ngiger physischer Subtisch, aber es ist immer noch eine vollst?ndige logische Tabelle für den Benutzer.

Die Vorteile der Verwendung von Partitionen umfassen:

• Verbesserung der Abfrageleistung: insbesondere für Abfragen mit Zeitbereichen oder Partitionschlüssel
• Schnelleres Datenarchivieren oder L?schen: Zum Beispiel müssen Daten für einen bestimmten Monat nur gel?scht werden, um die entsprechende Partition zu l?schen
• Verbesserung der Verfügbarkeit: Wenn eine Partition Probleme hat, wirkt sich andere Partitionen nicht aus

Zu den gemeinsamen Partitionstypen geh?ren Bereich, Liste, Hash, Schlüssel usw. Wir werden sie als Beispiel mit der am h?ufigsten verwendeten Range -Partition demonstrieren.

Wie erstelle ich eine Range Partitionstabelle?

Angenommen, Sie haben einen orders , der das Feld "Auftragserstellungszeit created_at hat, und Sie m?chten bis zum Jahr partitionieren.

 Tischbestellungen erstellen (
    id int nicht null,
    order_no varchar (50) nicht null,
    erstellt_at Datum nicht null
)
Partition nach Bereich (Jahr (erstellt_at)) (
    Partition P2021 -Werte weniger als (2022),
    Partition P2022 -Werte weniger als (2023),
    Partition P2023 -Werte weniger als (2024),
    Partition PMAX -Werte weniger als MaxValue
);

Der obige Abschnitt von SQL erstellt eine Range Partitionstabelle, die nach Jahr geteilt ist:

• Jede Partition speichert Daten für ein bestimmtes Jahr
• pmax ist eine Bottom-up-Partition, mit der alle Daten gr??er als 2024 gespeichert werden k?nnen

Der Vorteil davon ist, dass MySQL, wenn Sie die Reihenfolge für 2022 abfragen, die p2022 -Partition nur scannen und die I/A und die Abfragezeit erheblich reduzieren.

Welche Punkte sollten bei der Verwendung von Partitionen geachtet werden?

Obwohl die Partitionierung Leistungsverbesserungen erzielen kann, ist es nicht allm?chtig. Es gibt mehrere wichtige Punkte, auf die Sie achten k?nnen:

? Der Partitionschlüssel muss der Hauptschlüssel der Tabelle oder eines Teils des eindeutigen Index sein

Wenn Ihre Tabelle prim?re Schlüssel oder eindeutige Einschr?nkungen enth?lt, müssen die für die Partitionierung verwendeten Felder in diese Einschr?nkungen enthalten sein. Wenn der Prim?rschlüssel beispielsweise (id, created_at) ist, k?nnen Sie created_at als Partitionschlüssel verwenden. Wenn der Prim?rschlüssel jedoch nur id ist, k?nnen Sie created_at nicht direkt verwenden.

?? Nicht alle Abfragen k?nnen aufgeteilt und beschnitten werden (Partitions -Beschneidung)

MySQL kann nur relevante Partitionen scannen, wenn Ihre Abfragekriterien Partitionschlüssel enthalten und das Format angemessen ist. Andernfalls werden alle Bereiche weiterhin gescannt, was einer Partition entspricht.

Ein Gegenbeispiel geben:

 W?hlen Sie * aus Bestellungen, wobei DATE_FORMAT (erstellt_at, '%y') = '2022';

Obwohl diese Abfrage das Feld created_at verwendet, kann sie aufgrund von Funktionsumwicklung keine Partitionszahlen ausl?sen , und die Leistung wird nicht verbessert.

Der richtige Weg, es zu schreiben, sollte sein:

 W?hlen Sie * aus Bestellungen, wobei erstellte_at> = &#39;2022-01-01&#39; und erstellt_at <&#39;2023-01-01&#39;;

? Behalten Sie regelm??ig die Partitionsstruktur bei

Im Laufe der Zeit reicht die ursprüngliche Partition m?glicherweise nicht aus. Beispielsweise werden im obigen Beispiel beim Eintritt in 2025 alle neuen Daten in der pmax -Partition aufgebaut. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie neue Partitionen manuell hinzufügen und die alte Partitionsstruktur anpassen.

Zusammenfassung

Die Tabellenpartitionierung ist eine sehr praktische Technologie, die besonders für die Verarbeitung gro?er Tabellen von Zeitklasse-Daten geeignet ist. Die folgenden Punkte sollten beim Entwerfen von Partitionierungsstrategien geachtet werden:

• Der Partitionschlüssel sollte angemessen sein und versuchen, die Abfragebedingungen zu entsprechen.
• Achten Sie auf die Einschr?nkungen von Prim?rschlüssel und eindeutigen Indizes
• Vermeiden Sie Funktionsvorg?nge für Partitionschlüssel beim Schreiben von Abfragenanweisungen
• überprüfen und pflegen Sie regelm??ig Partitionsstrukturen

Grunds?tzlich ist das. Die Partitionierung ist keine einmal für alle L?sung, sondern verbessert die Leistung im richtigen Szenario erheblich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Table Partitioning Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!