Er wies auf eine Vision hin, die das Team vorantreibt: Führung durch die Erfüllung bestimmter Marktanforderungen, bei denen pr?zise sprachliche und kulturelle Ausrichtung wettbewerbsf?hige Vorteile bietet.

?Modelle, die auf Griechenland zugeschnitten sind, zeigen eine verbesserte Leistung, da griechische Sprachen, kulturelle Nuancen und lokale Gesch?ftspraktiken eingehend erfassen“, erkl?rte er, ?da alle unsere Daten aus Griechenland stammen.“

Unn?tig zu erw?hnen, dass es keine leichte Aufgabe ist.

"Wir begegnen viele Hindernisse wegen der gro?en Datenmenge", bemerkte er. ?Ein Gro?teil davon findet sich in Büchern, die wir zusammen mit allem, was online verfügbar ist, scannen müssen - haupts?chlich PDFs, die vor dem Training des Modells sorgf?ltige Verarbeitung ben?tigen, um nützliche Informationen zu extrahieren.“

Es gibt auch Herausforderungen, um weit verbreitete Akzeptanz zu erlangen: Christos berichtete über 9% der Adoption, wobei noch niedrigere Zahlen in staatlichen und ?ffentlichen Institutionen.

Innerhalb der Technologie: Kiefers Komponenten

Als Christos nach der Systemarchitektur gefragt wurde, erkl?rte er, dass das Projekt drei verschiedene Modelle enth?lt, von denen eines aus Deepseek stammt. Er nannte die Genauigkeit und die Verfügbarkeit von Open-Source-Verfügbarkeit als Hauptgründe für die Auswahl.

In Bezug auf die anderen Modelle bezog er sich auf Nemotron und eine Demo von Google und zeigte gleichzeitig Interesse an Minimax.

Derzeit wird der Service kostenlos angeboten. Christos erw?hnte jedoch Pl?ne, sp?ter ein abonnementbasiertes Preismodell einzuführen.

"Sobald wir neue Modalit?ten wie Video einbezogen haben, werden wir eine monatliche Abonnementgebühr erhoben, die erschwinglicher ist als die, die gr??ere Unternehmen anbieten", sagte er.

Ein Teil der Gebühr, fügte er hinzu, werde dazu beitragen, die Betriebskosten wie die Verwendung von NVIDIA -Hardware auszugleichen.

Bei der breiteren Herausforderung betonte er, wie wichtig es ist, mit sich schnell entwickelnden KI-Trends Schritt zu halten.

"Es entsteht immer etwas", sagte er. ?Wir bemühen uns, mit den neuesten KI -Fortschritten auf dem Laufenden zu bleiben. Wenn Sie jedoch eine solide Grundlage haben - zum Beispiel Ihren eigenen kuratierten Datensatz - k?nnen Sie Best Practices befolgen, um ma?geschneiderte Modelle für jedes Land, eine Person oder jedes Unternehmen zu entwickeln. Alles beginnt mit den Daten."

Er betonte auch die Bedeutung der kontinuierlichen Verbesserung durch Forschung.

?Da wir bereits eine klare Methodik entwickelt haben, wird es einfacher, zukünftige Modelle zu implementieren und zu schulen“, bemerkte er. "Wir lernen aus früheren Fehlern und verbessern uns im Laufe der Zeit allm?hlich."

KI in Griechenland: Eine nationale Perspektive

Das Gespr?ch berührte auch die souver?ne KI, die sich auf diese Idee konzentrierte: Wenn L?nder, die nationale KI -Modelle entwickeln, globale Forschung nutzen, k?nnen sie dann leistungsst?rkere Systeme schaffen?

Das Kiefer-Team scheint sich dem Aufbau von KI-Technologien innerhalb Griechenlands zu entscheiden, anstatt sich stark auf externe Forschung zu verlassen-obwohl Christopher Offenheit zum Teilen von Open-Source-Daten zum Ausdruck brachte. Dennoch betonte er, dass die Entwicklung aus Gründen wie Sprache, Kultur, Datenbesitz und vielem mehr weitgehend lokal bleiben sollte.

Es wurde auch über potenzielle zukünftige Anwendungen gesprochen:

?In Zukunft m?chte ich vielleicht einen humanoiden Roboter bauen, um Oliven zu ernten“, scherzte er. "Deshalb glaube ich, dass es für jede Nation von entscheidender Bedeutung ist, ihre eigenen KI -F?higkeiten zu haben."

Datenrechte und geistiges Eigentum

Christos ?u?erte sich auch zu laufenden Streitigkeiten mit geistigem Eigentum, die KI -Schulungsdaten beinhalteten, z.

Hardware und humanoide Integration

Ein besonders faszinierendes Thema, das diskutiert wurde, war eine Zusammenarbeit zwischen Kiefer und Unitree bei humanoiden Robotern mit der Nvidia Omniverse -Plattform. W?hrend die Details sp?rlich waren, gab Christos an, dass Kiefer bestrebt ist, seine eigenen CPUs und GPUs zu verwenden und bald mit dem Bau von AI-fokussierten Rechenzentren zu konstruieren. Diese Einrichtungen, sagte er, werden flüssige Kühlsysteme verwenden.

Er erkannte auch die Rolle von Nvidia an, als nur Hardware bereitzustellen.

"Es geht nicht nur um den GPUs", sagte er. "Es geht auch um die Software und Bibliotheken, die sie unterstützen."

Letztendlich ist es das Ziel, ein fortschrittliches, griechischsprachiges KI-Modell zu starten, das in griechische Universit?ten und andere Stakeholder integriert ist und grüne Token-Technologie und nachhaltige Infrastruktur nutzt.

Diese Initiative veranschaulicht, wie die Nationen heute proaktive Schritte in der KI -Entwicklung unternehmen, w?hrend eine sich schnell ver?ndernde Landschaft mit strategischen Entscheidungen gefüllt ist.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine griechisch spezifische LLM: Kiefer arbeitet auf der Plattform für h?usliche Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!