Selbst mit einem pers?nlichen Assistenten in jeder Hand gibt es heute einen Informationen, der den Wert nicht verloren hat. Bücher! Bitten Sie jemanden, den es sich lohnt, einen Experten auf seinem Gebiet oder jemanden, der es im Allgemeinen im Leben gro? gemacht hat, und er wird Ihnen sagen, dass Bücher immer noch das wertvollste Informationsformat sind. "Lesen Sie Bücher", wird dann weniger ein generischer Rat und eher ein Prinzip für den Erfolg. Für unsere Ai-begeisterten Freunde ist dies gleicherma?en wahr. Um Ihnen allen zu helfen, haben wir hier eine Liste kostenloser Bücher über KI (künstliche Intelligenz) zusammengestellt, die Sie aus dem Internet steigen und sofort mit dem Lesen beginnen k?nnen.

Ohne weiteres finden Sie hier Ihre Liste der besten kostenlosen eBooks auf KI, die von kürzesten bis l?ngsten sortiert sind.

Hinweis: Hier k?nnen Sie auch unseren Artikel über 6 Bücher über Lappen lesen.

Inhaltsverzeichnis

• Der Anf?ngerleitfaden zur künstlichen Intelligenz AI
• Einführung in die künstliche Intelligenz von Marc Toussaint
• Künstliche Intelligenz verstehen
• Crashkurs in künstlichen Intelligenz und Expertensystemen
• Programmierung künstlicher Intelligenz mit Python
• Abschluss
• H?ufig gestellte Fragen

1. Der Anf?ngerleitfaden zur KI für künstliche Intelligenz AI

Autor: Frank Dartey Amankonah
L?nge: 58 Seiten

Genau wie der Titel erw?hnt, soll dieses E-Book von Amankonah jedem Anf?nger helfen, ein praktisches Erlebnis mit KI und seinen Anwendungen über Felder hinweg zu sammeln. Amankonah erkl?rt zwar zahlreiche Konzepte, die im KI-Bereich versteckt sind, und untersucht das Potenzial der New-Age-Technologie, die Welt zu ver?ndern, wie wir sie sehen. Parallel dazu warnt er auch vor dem potenziellen Nachteil davon und der dringend müssen wachsam bleiben, um KI zu nutzen und wie sehr wir in der heutigen Welt dem vertrauen.

Lesen Sie: Beachten Sie, dass Sie mit der Plattform 1 kostenlose eBook pro Monat lesen k?nnen. W?hlen Sie also mit Bedacht aus, falls Sie nicht beabsichtigen, ein Abonnement zu erhalten.

Die wichtigsten Themen geh?rten:

• Einführung in die künstliche Intelligenz
• Arten künstlicher Intelligenz
• Anwendungen von AI
• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Ethik in künstlicher Intelligenz
• Zukunft der künstlichen Intelligenz

2. Einführung in die künstliche Intelligenz von Marc Toussaint

Autor: Dr. Marc Toussaint
L?nge: 248 Seiten

Ein weiteres Muss für diejenigen, die versuchen, KI von Grund auf neu zu lernen. Die Arbeit von Dr. Toussaint deckt sowohl grundlegende als auch fortschrittliche KI -Konzepte im Detail ab. Technische Konzepte wie Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitstheorie und das Problem mit mehreren bewaffneten R?ubern werden in einem leicht zu freazialen Format gut erfasst, das sich perfekt zum Verst?ndnis von Entscheidungsprozessen und anderen komplexen KI-Strukturen eignet.

Das Buch ist eine neu formatierte Version aller Vorlesungsfolien und übungen des Künstlungs -Intelligenzkurs an der Universit?t von Stuttgart. Wenn Sie also durchlesen, werden Sie sofort verstehen, dass das gesamte eBook mit einem Zweck stammt - um KI -Konzepte zu lehren. Ideal für diejenigen, die mehr darüber verstehen m?chten.

So lesen Sie: Hier k?nnen Sie das kostenlose Buch über KI lesen.

Die wichtigsten Themen geh?rten:

• Suche und Probleml?sung
• Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit
• Entscheidungsfindung und Planung
• Verst?rkungslernen
• Grafische und dynamische Modelle
• Logik- und Wissensdarstellung
• Maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Erkl?rbare AI

3.. Künstliche Intelligenz verstehen

Autor: Henry Charles Mishkoff
L?nge: 258 Seiten

Dieses Buch ist ein Kultklassiker in der Welt der künstlichen Intelligenz und ist ein erfrischender Schritt zurück von der Explosion von KI, die wir heute überall sehen. Stattdessen versucht es, die Kernprinzipien der KI zu verstehen, indem Sie die intuitivsten Fragen stellen. Was ist künstliche Intelligenz? Kann es die menschliche Intelligenz wirklich imitieren oder sogar übertreffen? Wie funktioniert es und wohin führt es uns? sind nur einige der Erkenntnisse, die in diesem Buch geteilt werden.

Das Beste an diesem Buch ist, dass Mishkoff hier Konzepte mit KI-Experten wie Edward A. Feigenbaum und Bruce G. Buchanan auf v?llig nichttechnische, jargonfreie Weise teilt. Dies macht das Buch sofort ideal und für die Mehrheit des Publikums zugegeben. Sei es ein neugieriger Leser, ein Student oder ein Fachmann, der seine Karriere f?rdern m?chte, dieses Buch dient allen.

Lesen Sie: Sie k?nnen das kostenlose eBook hier lesen. Beachten Sie, Sie müssen sich anmelden/ anmelden, um das Buch zu lesen.

Die wichtigsten Themen geh?rten:

• Was ist künstliche Intelligenz?
• Die Geschichte der künstlichen Intelligenz
• Expertensysteme
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Menschliche F?higkeiten verst?rken
• Andere Anwendungen für künstliche Intelligenz
• Symbolische Verarbeitung
• Experten -Systementwicklungswerkzeuge
• Lisp -Maschinen
• Fortsetzung der Bemühungen künstlicher Intelligenz

4. Crashkurs in künstlichen Intelligenz und Expertensystemen

Autor: Louis E. Frenzel
Seiten: 358

Unter vielen KI -Büchern, die jemals geschrieben wurden, f?llt diese von Frenzel aus seinen eigenen guten Gründen auf. W?hrend die meisten anderen für Schüler des Feldes sind und das Lernen und Vorlesungen im Klassenzimmer erg?nzen sollen, sind andere viel zu verblüfft und überspringen wichtige Nuancen zu diesem Thema. Frenzels Arbeit stach im Laufe der Jahrzehnte als Klassiker heraus, nur weil sie nur den Sweet Spot in der Mitte erreicht hatten.

In einem stark strukturierten Format führt das Buch Sie durch einen überblick über die KI und seine einzigartigen Computertechniken. Dazu geh?ren Suchmethoden und Wissensrepr?sentationsschemata. Sobald die Grundlagen klar sind, befasst es sich tief in mehr technische Dinge wie Expertensysteme, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr. Dies ist ein Muss für alle, die sowohl eine Oberfl?chenebene als auch ein tieferes Verst?ndnis der KI und ihrer Arbeiten haben m?chten.

So lesen Sie: Lesen Sie hier das vollst?ndige Buch über KI kostenlos. Anmelden/ Anmelden erforderlich.

Die wichtigsten Themen geh?rten:

• Computer nützlicher machen, indem sie sie schlauer machen
• Wissensdarstellung
• Ein Ansatz zur Probleml?sung
• Einführung in Expertensysteme
• Entwicklung eines Expertensystems
• Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung
• Computer Vision
• Robotik und KI
• KI -Programmierung in Lisp
• Prolog und andere KI -Sprachen
• KI -Hardware und die Zukunft von KI

5. Programmierung künstlicher Intelligenz mit Python

Autor: Perry Xiao
L?nge: 720 Seiten

Der einzige Grund, warum dieses Buch so weit unten aufgeführt ist, ist die Tatsache, dass Sie nur 10 Tage lang kostenlos darauf zugreifen k?nnen. Diese hoch verehrte Arbeit des erfahrenen P?dagogen und Photophysiker Dr. Perry Xiao ist eine ?praktische Roadmap für die Verwendung von Python für künstliche Intelligenzprogramme“. In einer sehr praktischen (mit Code) und einfach zu ergreifenden Art und Weise lehrt das Buch Sie die Grundlagen von AI von Grund auf neu.

Xiaos Buch deckt im Grunde drei wichtige Teile der Welt der KI ab. Dies sind - künstliche Intelligenz insgesamt, maschinelles Lernen und tiefes Lernen. Weitere technische Konzepte, die in MATLAB, Python, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, Python ?Cheat Sheet“ und vieles mehr geh?ren. Wenn Sie durch Python KI lernen m?chten, sollten Sie dies frühestens lesen.

Lesen:

Die wichtigsten Themen geh?rten:

• Einführung in AI
• KI -Entwicklungstools
• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Bildklassifizierung
• Gesichtserkennung und Gesichtserkennung
• Objekterkennung und Bildsegmentierung
• Erkennung von Posen
• Transfer
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Datenanalyse
• Erweitertes AI -Computing

Abschluss

Diese kostenlosen KI -Bücher werden für jeden immense helfen, der versucht, diese transformative Technologie zu verstehen. Egal, ob ein Anf?nger oder ein erfahrener Profi, jeder Titel bietet einzigartige Einblicke und praktische Kenntnisse. Lesen Sie diese und führen Sie diese eine Reise in die Welt der künstlichen Intelligenz auf bestm?gliche Weise.

H?ufig gestellte Fragen

A. Obwohl die meisten Bücher oben versuchen, künstliche Intelligenz von Grund auf neu zu erkl?ren, empfehlen wir Anf?ngern, ?den Anf?ngerleitfaden zur KI für künstliche Intelligenz“ und ?künstliche Intelligenz verstehen“ zu lesen.

A. ?Einführung in die künstliche Intelligenz von Marc Toussaint“ und ?Crashkurs in künstlicher Intelligenz und Expertensystemen“ bieten eine gute Mischung aus grundlegenden und fortschrittlichen Konzepten für Intermediate -Lernende.

A. ?Programmierung künstlicher Intelligenz mit Python“ ist das ideale Buch für fortgeschrittene Lernende mit hochtechnischer, praktischer Codierung in Python und Matlab.

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