Tabellenverriegelungen eignen sich für Szenarien mit geringer Konsequenz, Stapelbetrieb oder Wartung. Wenn Sie beispielsweise die MyISAM-Motor verwenden, DDL-Operationen oder Volltisch-Scans durchführen, ist ihr Overhead klein, aber ihre Parallelit?t ist schlecht. Zeilenschl?sser eignen sich für Szenarien mit hoher Konsequenzw?hrung. Sie werden vom InnoDB -Motor unterstützt. Feink?rnige Schl?sser werden durch Index-Hits realisiert, um die Parallelit?t zu verbessern, k?nnen jedoch zu Deckensch?pfen führen. Verwenden Sie bei der Auswahl der gesch?ftlichen Anforderungen Innodb Row -Sperren mit weiteren Schreibvorg?ngen und Lesevorg?ngen und verwenden Sie MYISAM -Tabellensperrungen mit weniger Daten oder lesen Sie haupts?chlich. Stellen Sie sicher, dass Sie nachfragen und die Indizes durchlaufen, um Sperren -Upgrades zu vermeiden.
Der MySQL -Sperrmechanismus ist der zentrale Bestandteil der Datenbank -Parallelit?tskontrolle. Tabellenschl?sser und Zeilenschl?sser sind die beiden h?ufigsten Typen. Ihre Nutzungsszenarien und Auswirkungen variieren stark. Das Verst?ndnis des Unterschieds und der Anwendung der beiden kann die Datenbankleistung effektiv verbessern und Deadlocks vermeiden.

Was sind die Situationen für Tischschl?sser geeignet?
Tabellenverriegelungen sperren die gesamte Tabelle, die normalerweise bei der Durchführung von DDL -Vorg?ngen oder bestimmten bestimmten DML -Vorg?ngen verwendet wird. Beispielsweise ALTER TABLE
, DROP TABLE
oder vollst?ndige Tabellenscanning -Operationen ohne Indexierung.
- Vorteile : Kleine Overhead, schnelles Sperren.
- Nachteile : Schlechte Zuschauer, leicht zu blockierende zu verursachen.
Zu den gemeinsamen Nutzungsszenarien geh?ren:

- Sperren vor dem Batch -Import von Daten, um andere Schreibvorg?nge zu verhindern
- Wartungsvorg?nge wie neu index oder strukturelle Ver?nderungen
- Bei der Verwendung von MyISAM Engine ist die Standardeinstellung eine Tabellenschloss
MyISAM Storage Engine unterstützt nur Tischschl?sser. Wenn Ihr Unternehmen also hohe Schreibvorg?nge für gleichzeitige Schreibvorg?nge ben?tigt, versuchen Sie, diese zu vermeiden.
Zeilenschl?sser eignen sich besser für hohe gleichzeitige Schreibszenarien
Reihenschl?sser sind eine Funktion der InnoDB Storage Engine. Sie sperren nur die damit verbundenen Datenreihen und verbessern die F?higkeit des gleichzeitigen Zugriffs erheblich. Wenn beispielsweise mehrere Benutzer in einem Auftragssystem Bestellungen abgeben und gleichzeitig verschiedene Datens?tze ?ndern, werden sie sich nicht gegenseitig blockieren.

- Vorteile : Starke Parallelit?t und feine Partikelgr??e.
- Nachteile : Es k?nnen gro?e Overheads, langsame Verriegelung und Deadlock auftreten.
Einige Dinge zu beachten, wenn Zeilenschl?sser verwendet werden:
- Zeilen müssen nach Index angefahren werden, sonst k?nnen sie in Tabellenschl?sser ausgeleitet werden
- Vermeiden Sie lange Transaktionen und verkürzen Sie die Wartezeit des Schlosses
- Setzen Sie die Transaktions-Isolationsstufen angemessen, um schmutziges Lesen und nicht wiederholbares Lesen zu verhindern.
Wenn beispielsweise eine Update -Anweisung nicht den Index durchl?uft, kann InnoDB jede Zeile in der gesamten Tabelle sperren, was zu einer Leistungsverschlechterung oder sogar zum Systemstottern führt.
Wie kann ich bestimmen, welches Schloss verwendet wird?
Oft sind wir uns nicht sicher, ob SQL tats?chlich Zeilenschl?sser verwendet. Sie k?nnen es auf folgende Weise überprüfen:
- Verwenden Sie
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
um die jüngsten Deadlock -Informationen anzuzeigen - Abfrage
INNODB_LOCKS
undINNODB_LOCK_WAITS
ininformation_schema
- Schalten Sie das langsame Abfrageprotokoll ein, um zu beobachten, ob eine gro?e Anzahl von Schl?sser warten
Darüber hinaus k?nnen gleichzeitige Operationen in der Testumgebung simuliert werden, um zu beobachten, ob ein offensichtliches Blockierungsverhalten besteht.
Wie w?hlen Sie?
Eigentlich besteht keine Notwendigkeit, sich zu sehr Sorgen zu machen, erinnern sich nur an ein paar Prinzipien:
- InnoDB Line Lock wird für Szenarien mit mehr Schreiben und weniger Lektüren und hoher Parallelit?t bevorzugt
- Die MyISAM -Tabellenschloss kann in Szenarien berücksichtigt werden, in denen das Datenvolumen klein ist, haupts?chlich Lesen oder Stapelverarbeitung.
- Stellen Sie sicher, dass die Abfrage den entsprechenden Index durchlaufen hat
- Vermeiden Sie lange Transaktionen und verkürzen Sie die Haltungszeit des Schlosses
Grunds?tzlich ist das. Der Verriegelungsmechanismus ist nicht besonders kompliziert, aber Details sind leicht zu übersehen, insbesondere wenn der Index nutzlos ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Table Lock vs Row Lock. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen

Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

Die Einstellung von Zeichens?tzen und Kollationsregeln in MySQL ist entscheidend und beeinflusst die Datenspeicherung, die Abfrageeffizienz und -konsistenz. Erstens bestimmt der Charakter -Set den aufbewahrbaren Charakterbereich, wie beispielsweise UTF8MB4 Chinesisch und Emojis unterstützt. Die Sortierregeln steuern die Zeichenvergleichsmethode wie UTF8MB4_Unicode_CI, und UTF8MB4_BIN ist ein bin?rer Vergleich. Zweitens kann der Zeichensatz auf mehrere Server-, Datenbank-, Tabellen- und Spaltenstufen festgelegt werden. Es wird empfohlen, UTF8MB4 und UTF8MB4_Unicode_ci auf einheitliche Weise zu verwenden, um Konflikte zu vermeiden. Darüber hinaus wird das Problem der verstümmelten Code h?ufig durch inkonsistente Zeichens?tze von Verbindungen, Speicher- oder Programmanschlüssen verursacht und muss Schicht für Schicht überprüft und einheitlich eingestellt werden. Zus?tzlich sollten Zeichens?tze beim Exportieren und Importieren angegeben werden, um Konversionsfehler zu verhindern

CTEs sind eine von MySQL8.0 eingeführte Funktion, um die Lesbarkeit und Wartung komplexer Abfragen zu verbessern. 1. CTE ist ein tempor?res Ergebnissatz, das nur in der aktuellen Abfrage gültig ist, eine klare Struktur hat und doppelte Referenzen unterstützt. 2. Im Vergleich zu Unterabfragen ist CTE lesbarer, wiederverwendbar und unterstützt die Rekursion; 3. Rekursives CTE kann hierarchische Daten verarbeiten, wie z. B. Organisationsstruktur, die anf?ngliche Abfrage- und Rekursionsteile enthalten müssen. V.

Die Optimierung der MySQL -Abfrageleistung muss aus den Kernpunkten beginnen, einschlie?lich der rationalen Verwendung von Indizes, der Optimierung von SQL -Anweisungen, Strategien für das Design und der Partitionierung von Tabellenstruktur sowie die Verwendung von Cache- und überwachungswerkzeugen. 1. Verwenden Sie Indizes vernünftigerweise: Erstellen Sie Indizes auf h?ufig verwendeten Abfragebeldern, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, achten Sie auf die kombinierte Indexreihenfolge, fügen Sie keine Indizes in niedrigen selektiven Feldern hinzu und vermeiden Sie redundante Indizes. 2. Optimieren Sie die SQL -Abfragen: Vermeiden Sie Auswahl*, verwenden Sie keine Funktionen in Wo, reduzieren Sie die Unterabfrage und optimieren Sie die Paging -Abfragemethoden. 3. Design und Partitionierung von Tabellenstruktur: W?hlen Sie Paradigma oder Anti-Paradigma gem?? den Lesen und Schreiben von Szenarien, w?hlen Sie entsprechende Feldtypen regelm??ig und berücksichtigen Sie horizontale Tabellen, um Tabellen zu teilen oder nach Zeitpartition zu teilen. 4. Verwenden

Entwerfen Sie eine zuverl?ssige MySQL -Backup -L?sung, 1. Erstens kl?ren Sie RTO- und RPO -Indikatoren und bestimmen Sie die Sicherungsfrequenz und -methode anhand der akzeptablen Ausfallzeit- und Datenverlustbereiche des Gesch?fts; 2. Eine hybride Backup -Strategie anwenden und logische Sicherungen (z. B. MySQldump), physische Sicherung (wie Perconaxtrabackup) und Bin?rprotokoll (Binlog) kombinieren, um eine schnelle Wiederherstellung und einen Mindestdatenverlust zu erzielen. 3. Testen Sie den Wiederherstellungsprozess regelm??ig, um die Wirksamkeit des Backups sicherzustellen und mit den Wiederherstellungsvorg?ngen vertraut zu sein; V.

Tooptimizecomplexjoinoperationssinmysql, FollowFourKeysteps: 1) sorcoperIndexingonbothsidesidesofjoincolumns, insbesondere die Kompositindexesformulti-columnjoinSandavoidinglargevarindexes; 2) reduziertes, undeneclaucusaSaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaNeclaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaSaLaSaLaSaLaSaSaSaSaSa-
