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Inhaltsverzeichnis
Verwenden Sie Browser -Entwickler -Tools, um Anfragen anzeigen
Simulieren Sie Browseroperationen mit Selen
Einige Websites beschr?nken das Krabbelverhalten
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python Web Scraping Dynamischer Inhalte

Python Web Scraping Dynamischer Inhalte

Jul 10, 2025 pm 12:18 PM
php java

Dynamisches Web -Kriechling kann über eine Analyseschnittstelle oder einen simulierten Browser erreicht werden. 1. Verwenden Sie Browser -Entwickler -Tools, um XHR/Fetch -Anforderungen im Netzwerk anzuzeigen, die Schnittstelle zu finden, die JSON -Daten zurückgibt, und verwenden Sie Anforderungen, um sie zu erhalten. 2. Wenn die Seite vom Front-End-Framework gerendert wird und keine unabh?ngige Schnittstelle hat, k?nnen Sie den Browser mit Selen einstellen und darauf warten, dass die Elemente geladen und extrahiert werden. 3. Angesichts des Anti-Crawling-Mechanismus sollten Header hinzugefügt werden, Frequenzkontrolle, Proxy-IP verwendet werden, und überprüfungscodes oder JS-Rendering-Erkennung sollten gem?? der Situation durchgeführt werden. Das Beherrschen dieser Methoden kann effektiv mit den meisten dynamischen Web -Crawling -Szenarien umgehen.

Python Web Scraping Dynamischer Inhalte

Das Web -Crawling dynamischer Inhalte ist in der Tat komplizierter als statische Seiten, aber solange Sie die Methoden beherrschen, ist es eigentlich nicht schwierig. Der Kern besteht darin, herauszufinden, wie die Daten geladen werden, und dann den richtigen Weg zu finden, um sie zu erhalten.

Python Web Scraping Dynamischer Inhalte

Verwenden Sie Browser -Entwickler -Tools, um Anfragen anzeigen

Viele dynamische Inhalte werden vom Backend über Ajax- oder Abrufanfragen erhalten. Zu diesem Zeitpunkt ?ffnen Sie die "Developer Tools" des Browsers (F12), wechseln zur Registerkarte Netzwerk, aktualisieren die Seite und prüfen Sie, ob es XHR- oder Abrufanforderungen gibt.

Normalerweise geben diese Anfragen JSON -Daten mit klarer Struktur zurück und leichter analysieren als HTML. Sie k?nnen die URL dieser Anfrage direkt kopieren und in Python mit requests anrufen, um die gewünschten Daten zu erhalten.

Python Web Scraping Dynamischer Inhalte

Zum Beispiel:

  • ?ffnen Sie eine Seite mit Produktdetails
  • Finden Sie Anfragen wie /api/product/details im Netzwerkbereich
  • überprüfen Sie, ob der Antwortinhalt die gewünschten Daten sind
  • Wenn ja, zeichnen Sie die Schnittstellenadresse und die Anforderungsparameter auf

Auf diese Weise müssen Sie sich nicht mit der HTML -Struktur der gesamten Webseite befassen.

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Simulieren Sie Browseroperationen mit Selen

Wenn die Website komplexe Front-End-Frameworks (z. B. VUE, React) verwendet und die Daten nicht über unabh?ngige Schnittstellen geladen werden, k?nnen Sie sich nicht nur auf die Analyseschnittstelle verlassen, um die Daten zu erhalten. Sie k?nnen Selen zu diesem Zeitpunkt verwenden.

Selenium kann das Verhalten eines realen Browsers simulieren und den Inhalt nach voll geladener Seite extrahieren. Gemeinsame Praktiken sind:

  • Installieren Sie Selenium und Webdriver für den entsprechenden Browser
  • Starten Sie den Browser und greifen Sie auf die Ziel -URL zu
  • Warten Sie, bis ein bestimmtes Element geladen wird (WebDriverwait wird empfohlen)
  • Verwenden Sie find_element oder find_elements , um Daten zu extrahieren

Es ist zu beachten, dass Selen schwerer, langsamer ist und eine hohe Ressourcenauslastung aufweist. Wenn dies nicht besonders notwendig ist, versuchen Sie, der Schnittstellenmethode Priorit?t zu geben.


Einige Websites beschr?nken das Krabbelverhalten

In vielen Websites verfügen jetzt über Anti-Crawling-Mechanismen wie das Erkennen h?ufiger Anfragen, um zu überprüfen, ob es sich um echte Browser oder sogar IP-Verbote handelt.

Es gibt ein paar Dinge, die Sie zu diesem Zeitpunkt tun k?nnen:

  • Fügen Sie der Anfrage zum Nachahmung des Browserzugriffs Header hinzu
  • Steuern Sie die H?ufigkeit von Anfragen, senden Sie keine Anfragen auf verrückte Weise
  • Verwenden Sie Proxy IP -Rotation, um die Blockierung von einzelnen IP zu vermeiden
  • Wenn die Seite einen überprüfungscode hat, kann es erforderlich sein, sie mit einer Codierungsplattform oder einer manuellen Intervention zu kombinieren

Darüber hinaus haben einige Websites hohe Anforderungen für das Rendern von JavaScript, und Selen kann auch als automatisiertes Skript anerkannt werden. Zu diesem Zeitpunkt k?nnen Sie die Python -Version Pyppeteer von Puppeteer in Betracht ziehen oder herausfinden, ob es Startparameter gibt, die die Erkennung umgehen k?nnen.


Grunds?tzlich diese Ideen. Der Schlüssel besteht darin, zu beurteilen, wie der Inhalt der Zielwebsite geladen wird, und dann das richtige Tool auszuw?hlen, um damit umzugehen. Nicht kompliziert, aber Details sind leicht zu ignorieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Web Scraping Dynamischer Inhalte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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