Klassen und Objekte sind der Kern der objektorientierten Python-Programmierung. Klassen sind Vorlagen, die Objekte mit denselben Eigenschaften und Verhaltensweisen beschreiben. Objekte sind konkrete F?lle von Klassen. 1. Die Klasse wird mit dem Schlüsselwort der Klasse definiert und verwendet die gro?e Kamel -Nomenklatur, um Attribute über die Init -Methode zu initialisieren. 2. Das Objekt wird über die Klasse erstellt und kann auf Attribute zugreifen und Methoden aufrufen. Selbst repr?sentiert das Objekt selbst und muss der erste Parameter der Methode sein. 3. Die Attribute werden zum Speichern von Daten verwendet, und die Methode wird zur Durchführung von Vorg?ngen verwendet. Es wird empfohlen, Attribute in Init einheitlich zu initialisieren. 4. Die Klassenvariablen geh?ren zur Klasse selbst und werden von allen Instanzen geteilt, w?hrend jede Instanzvariable unabh?ngig davon ist. 5. Standardm??ig sollten ver?nderliche Objekte wie Listen nicht direkt in der Klasse festgelegt werden, andernfalls werden sie von allen Instanzen gemeinsam genutzt. Sie sollten in Init eingesetzt werden, um Datenverwirrung zu vermeiden. Das Mastering dieser Kernkonzepte kann dazu beitragen, Code mit klarer Struktur und hoher Wiederverwendbarkeit zu schreiben.
Klassen und Objekte sind die Kernkonzepte der objektorientierten Programmierung bei der Python-Programmierung. Wenn Sie sie verstehen, k?nnen Sie Code mit klarerer Struktur und wiederverwendbarerem Code schreiben.

Was sind Klassen und Objekte?
In Python ist eine Klasse eine Blaupause oder Vorlage für benutzerdefinierte Datentypen, die die Eigenschaften und Verhaltensweisen beschreibt, die von einer bestimmten Klasse von Dingen geteilt werden. Das Objekt ist eine bestimmte Instanz, die basierend auf dieser Klasse erstellt wurde.

Zum Beispiel k?nnen Sie eine Car
mit Eigenschaften wie Marke, Farbe usw. sowie Methoden wie Start und Beschleunigung definieren. Basierend auf dieser Klasse werden mehrere spezifische Objekte erstellt, wie z. B. ein roter Toyota und ein blauer BMW.
Wie definiere ich eine Klasse?
Verwenden Sie in Python das Schlüsselwort class
, um eine Klasse zu definieren. Klassennamen verwenden normalerweise die gro?e Kamel -Nomenklatur (wie z. StudentProfile
).

Die Grundstruktur ist wie folgt:
Klassenauto: Def __init __ (Selbst, Marke, Farbe): self.brand = brand self.color = Farbe def start (selbst): print (f "{self.brand }'s Motor wird gestartet"))
- Die
__init__
-Methode ist eine spezielle Methode, die einem Konstruktor entspricht und beim Erstellen eines Objekts automatisch aufgerufen wird. -
self
repr?sentiert das Objekt selbst und muss als erster Parameter in jede Instanzmethode übergeben werden.
Das Erstellen eines Objekts ist auch sehr einfach:
my_car = car ("toyota", "rot") my_car.start () # output: Toyotas Motor wird gestartet
Wie verwendet ich die Eigenschaften und Methoden von Objekten?
Die Eigenschaften eines Objekts werden zum Speichern von Daten verwendet, und die Methoden werden zur Durchführung von Vorg?ngen verwendet. Sie k?nnen dem Objekt jederzeit neue Eigenschaften hinzufügen, z. B.:
my_car.year = 2022
Es wird jedoch empfohlen, zu versuchen, die Initialisierungseigenschaften in der __init__
-Methode zu vereinen, damit der Code standardisierter ist.
Wenn Sie eine Methode aufrufen, müssen Sie sich nicht manuell self
eingeben, Python wird sie automatisch behandeln:
my_car.start ()
Wenn Sie eine Methode haben, die den Status des Objekts ?ndern muss, k?nnen Sie die Eigenschaften innerhalb der Methode betreiben, z. B.:
Def Change_color (self, new_color): self.color = new_color
H?ufige Missverst?ndnisse zwischen Klassen und Objekten
Klassenvariable gegen Instanzvariable
- Eine Klassenvariable ist eine Variable, die zur Klasse selbst geh?rt, und alle Instanzen teilen den gleichen Wert.
- Instanzvariablen sind unabh?ngig von jedem Objekt geh?ren.
Klassenhund: species = "canis facidis" # Klasse Variable def __init __ (Selbst, Name): self.name = name # Instance Variable
Missbrauch selbst
- Ich habe vergessen,
self
zu schreiben, führt dazu, dass die Methode nicht auf die Daten des Objekts zugreift. - Das übergeben
self
extrapolieren kann auch einen Fehler werfen.
- Ich habe vergessen,
Objekte beeinflussen sich gegenseitig
- Wenn Sie eine Standardliste oder ein W?rterbuch in Ihrer Klasse festlegen, teilen alle Instanzen diese Referenz, die leicht zu Datenverwirrung führen kann.
Beispielsweise hat das folgende Beispiel Probleme:
Klasse Myclass: Daten = [] a = myclass () B = MyClass () a.data.Append (1) Druck (B.Data) # Ausgabe [1], weil sie dieselbe Liste teilen
Es sollte stattdessen in __init__
initialisiert werden:
Klasse Myclass: def __init __ (selbst): self.data = []
Grunds?tzlich ist das alles. Klassen und Objekte scheinen nicht kompliziert zu sein, aber es ist einfach, einige Details in tats?chlicher Verwendung zu ignorieren, insbesondere wenn Sie sich nur auf objektorientierte Programmierung engagieren. Nur indem wir diese grundlegenden Konzepte beherrschen, k?nnen wir die Codelogik besser organisieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerst?ndnis der Python -Klasse und der Objektkonzepte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.
