Zu den Methoden des Debuggens von Python -Code geh?ren haupts?chlich: 1. Verwenden Sie PDB für das Debugging des Befehlszeilens; 2. Verwenden Sie die grafische Debugging -Funktion der IDE; 3. Aufzeichnungsprotokolle über das Protokollierungsmodul; 4. Verwenden Sie Debugging-Tools von Drittanbietern. PDB ist ein in Python eingebauter Debugger. Sie k?nnen pdb.set_trace () in den Code einfügen oder ihn über die Befehlszeile starten, um Einzelstufenausführung, Ansichtsvariablen usw. durchzuführen; IDEs wie Pycharm und VS -Code bieten grafische Schnittstellen -Debugging -Funktionen wie Haltepunkte und überwachungsausdrücke, die für komplexe logische Probleme geeignet sind. Das Protokollierungsmodul kann die Druckausgabe ersetzen, mehrstufige Steuerung und diversifizierte Ausgangsziele unterstützen, die für die Protokollverwaltung in verschiedenen Phasen geeignet sind. Drittanbieter-Tools wie IPDB, PY-Spy und CProfile verbessern die Funktionen der interaktiven Erfahrung und Leistungsanalyse und k?nnen nach bestimmten Anforderungen flexibel ausgew?hlt werden. Das Beherrschen dieser Methoden kann dazu beitragen, Probleme effizient zu lokalisieren und zu l?sen.

Das Debugging von Python Code ist ein unvermeidlicher Bestandteil des Entwicklungsprozesses, insbesondere nach zunehmender Projektkomplexit?t ist es schwierig, Probleme schnell zu lokalisieren, indem sie sich allein auf die Druckausgabe verlassen. Glücklicherweise gibt es im Python -?kosystem viele praktische Debugging -Tools und -Methoden, mit denen Sie herausfinden k?nnen, wo der Fehler effizienter ist.

Verwenden Sie PDB: Pythons eigener Debugger

PDB ist ein Debugging -Tool in der Python Standard Library. Es ist sehr bequem zu verwenden und erfordert keine zus?tzliche Installation. Sie müssen nur import pdb; pdb.set_trace() in den Code, und das Programm wird in der Pause, wenn es hier ausgeführt wird und in den interaktiven Debugging -Modus eingeht.

In diesem Modus k?nnen Sie:

• Zeigen Sie den aktuellen variablen Wert an
• Schritt für Schritt (mit n)
• Springen Sie in die Funktion (mit s)
• Zeigen Sie den Anrufstapel an (mit W)

Obwohl das Einfügen von set_trace () beim Schreiben von Code am direktesten ist, kann das Debugging auch über das Start des Befehlszeilens aktiviert werden, wie python -m pdb script.py

Verwenden Sie die grafische Debugging -Funktion der IDE

Für viele Menschen wird das Debuggen mit der ide -grafischen Schnittstelle intuitiver sein. Pycharm und VS Code bieten alle vollst?ndige Debugging -Unterstützung.

Wenn Sie als Beispiel VS -Code nutzen, k?nnen Sie nach der Konfiguration der Datei start.json -Datei Punkte im Code aufbrechen, Variablen anzeigen, in einem einzigen Schritt ausführen und sogar erweiterte Vorg?nge wie bedingte Haltepunkte und überwachungsausdrücke durchführen.

Diese Funktionen eignen sich besonders für den Umgang mit komplexen logischen Fehlern oder Zustandsabh?ngigkeiten. Wenn Sie in einer Team -Zusammenarbeit arbeiten, sind die Debugging -Funktionen der IDE auch einfacher zu teilen und zu reproduzieren.

Protokollierung: ein zuverl?ssigerer Weg als Druck

Manchmal m?chten wir den Gesamtprozess des ausgeführten Programms verstehen, aber wir m?chten den Ausführungsprozess nicht unterbrechen. Das Protokollierungsmodul ist zu diesem Zeitpunkt nützlich.

Im Vergleich zum Druck kann die Protokollierung unterschiedliche Protokollebenen festlegen (Debug, Info, Warnung, Fehler, kritisch) und das Ausgabebild und das Ziel flexibel steuern (Konsole, Datei, Remote -Server usw.).

Eine g?ngige Praxis ist:

• Legen Sie die Entwicklungsphase auf Debug -Ebene fest, detaillierte Informationen aus den Ausgaben
• Wechseln Sie nach Online -Wechsel zu Informationen oder Warnung, um überm??ige Protokolle zu vermeiden, die die Leistung beeinflussen

Zum Beispiel:

 Protokollierung importieren
logging.basicconfig (Level = logging.debug)
logging.debug ('Dies ist eine Debugging -Nachricht')

Dies bleibt nicht nur Debugging -Informationen beibehalten, sondern auch die Ausgabe nicht durcheinander.

Debugging-Tools von Drittanbietern: Die Wahl der verbesserten Funktionen

Neben integrierten Tools gibt es auch einige Bibliotheken von Drittanbietern, die Ihnen helfen k?nnen, besser zu debuggen. Zum Beispiel:

• IPDB : In Kombination mit IPython bietet es ein freundlicheres Debugging -Erlebnis, unterstützt automatische Fertigstellung und Syntax -Hervorhebung
• PY-Spy : Wird zur Analyse von Leistungs Engp?ssen von Python-Programmen verwendet, die für die Fehlerbehebung von CPU und Speicherproblemen geeignet sind
• VSPYDER : Visuelles Debugging-Plug-In, geeignet für die Datenanzeige in bestimmten Szenarien

Diese Tools k?nnen nach bestimmten Anforderungen ausgew?hlt und verwendet werden. Wenn Sie beispielsweise sehen m?chten, wie viel Zeit eine bestimmte Funktion ben?tigt, ist es sehr angemessen, CProfile Snakeviz zu verwenden.

Grunds?tzlich diese h?ufig verwendeten Methoden. In verschiedenen Situationen k?nnen verschiedene Werkzeugkombinationen ausgew?hlt werden. Der Schlüssel besteht darin, die grundlegenden Ideen zu beherrschen: Beobachten Sie den Zustand, einschr?nken Sie den Umfang und überprüfen Sie die Hypothese.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDebuggen Sie den Python -Code effektiv mit Tools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!