国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Inhaltsverzeichnis
Initialisieren Sie das Projekt: Beginnen Sie mit "Hello World"
Routing- und Anfrageverarbeitung: Lassen Sie die Website bewegen
Vorlage und statische Ressourcen: Erstellen Sie eine Front-End-Schnittstelle
Datenbankverbindung: Die Anwendung dauerhaft machen
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Erstellen von Webanwendungen mit dem Framework Python Flask

Erstellen von Webanwendungen mit dem Framework Python Flask

Jul 06, 2025 am 02:43 AM

Flask ist einfach und praktisch, um Webanwendungen zu entwickeln. Der Kern liegt in seiner leichten und flexiblen Flexibilit?t, die für einführende und mittelgro?e Projekte geeignet ist. Beginnen Sie bei der Initialisierung des Projekts mit "Hello World" und organisieren Sie die grundlegende Verzeichnisstruktur. Die Routing -Verarbeitung bindet URLs durch Dekoratoren, und es wird empfohlen, Blaupausen zum Verwalten von Modulen zu verwenden. Vorlagen verwenden Jinja2 Engine, und statische Ressourcenpfade werden in Kombination mit URL_FOR verwaltet. Datenbanken empfehlen Flask-SQLalchemy-Erweiterungen und modellige abstrakte Operationen; Achten Sie insgesamt auf die Codestruktur und die Moduldivision, um den gr??ten Vorteilen von Flask das volle Spiel zu verleihen.

Erstellen von Webanwendungen mit dem Framework Python Flask

Es ist eigentlich nicht schwierig, Webanwendungen mithilfe von Pythons Flask -Framework zu entwickeln. Es ist leicht und flexibel, geeignet für diejenigen, die gerade erst anfangen und einige mittelgro?e Projekte unterstützen k?nnen. Wenn Sie bereits Python -Code schreiben k?nnen, ist es nur eine Frage der Zeit, Flask zu beherrschen.

Erstellen von Webanwendungen mit dem Framework Python Flask

Initialisieren Sie das Projekt: Beginnen Sie mit "Hello World"

Der Kern der Kolben ist Einfachheit. Sie k?nnen einen Webdienst mit nur wenigen Codezeilen ausführen. Zum Beispiel:

Erstellen von Webanwendungen mit dem Framework Python Flask
 aus Flask -Importkolben
app = Flask (__ Name__)

@App.Route ('/')
def hello_world ():
    Kehre 'Hallo, Welt!'

Nach dem Laufen sehen Sie den Effekt, indem Sie http://127.0.0.1:5000 besuchen. Obwohl dieses Beispiel einfach ist, zeigt es die grundlegendste Struktur von Flask: Erstellen von Anwendungen, Definieren von Routing- und Antwortfunktionen.

  • Es wird empfohlen, die Projektstruktur ein wenig zu organisieren, z. B. die Aufteilung der Verzeichnisvorlagen, statische Routen usw.
  • Beeilen Sie sich nicht, die Datenbank zu Beginn hinzuzufügen, und kl?ren Sie zun?chst den Grundprozess.

Routing- und Anfrageverarbeitung: Lassen Sie die Website bewegen

Das Routing -System von Flask ist sehr intuitiv. Sie müssen nur einen Dekorateur zur Ansichtsfunktion hinzufügen, um die URL zu binden.

Erstellen von Webanwendungen mit dem Framework Python Flask

Zum Beispiel:

 @App.Route (&#39;/user/<userername>&#39;)
Def show_user_profile (Benutzername):
    return f&#39;user {Benutzername} &#39;

Auf diese Weise k?nnen Benutzer den entsprechenden Benutzernamen durch Zugriff /user/tom erhalten. Zus?tzlich zu GET -Anforderungen k?nnen methods=[&#39;POST&#39;] auch zur Unterstützung der Einreichung von Formular und anderen Vorg?ngen verwendet werden.

H?ufige Vorschl?ge:

  • Konzentrieren Sie die Routen auf eine separate Datei (z. B. routes.py ), um zu vermeiden, dass die Hauptdatei zu chaotisch ist.
  • Verwenden Sie Blueprint, um das Routing verschiedener Module wie benutzerbezogene, artikelbezogene usw. zu organisieren.
  • Achten Sie auf die Unterscheidung zwischen den Verantwortlichkeiten vorne und zurück, und die API- und Seitenrendern k?nnen separat verarbeitet werden.

Vorlage und statische Ressourcen: Erstellen Sie eine Front-End-Schnittstelle

Flask verfügt über eine eingebaute Jinja2-Template-Engine, mit der Sie Daten einfach an HTML-Seiten übergeben k?nnen.

Schreiben Sie beispielsweise in die Vorlage:

 <h1> Hallo, {{Name}}! </h1>

Dann in der Ansicht rendern:

 Aus Flask Import Render_Template

@App.Route (&#39;/greet/<name>&#39;)
Def Greet (Name):
    return render_template (&#39;greet.html&#39;, name = name)

Vergessen Sie nicht, statische Dateien in static/ Verzeichnis zu setzen, wie CSS, JS und Bilder. Sie k?nnen mit url_for(&#39;static&#39;, filename=&#39;style.css&#39;) verwiesen werden.

Tipps:

  • Mehrnutzungsvorlage erbliche Erbschaft, um den Website-Stil zu vereinen.
  • Versuchen Sie, url_for für statische Ressourcenpfade und nicht für festcodierte Pfade zu verwenden.
  • Denken Sie daran, den Debug -Modus w?hrend der Entwicklung zu aktivieren: app.run(debug=True) um die Fehlerprüfung zu erleichtern.

Datenbankverbindung: Die Anwendung dauerhaft machen

Flask selbst hat keine ORM, aber Sie k?nnen Sqlalchemy oder Peewee verwenden, um die Datenbank zu betreiben.

Es wird empfohlen, die Erweiterung der Flask-SQLalchemy zu verwenden, um die Konfiguration und den Vorgang zu vereinfachen:

 Aus Flask_Sqlalchemy import SQLALCHEMY

app.config [&#39;sqlalchemy_database_uri&#39;] = &#39;sqlite: ///test.db&#39;
DB = Sqlalchemy (App)

Klassenbenutzer (DB.Model):
    id = db.column (db.Integer, prim?r_key = true)
    userername = db.column (db.string (80), einzigartig = true)

Führen Sie bei der Initialisierung der Datenbank db.create_all() aus und fügen Sie dann hinzu, l?schen, ?ndern und überprüfen.

Ein paar Notizen:

  • Schreiben Sie nicht zu viel SQL direkt in die Ansicht, und es wird besser beibehalten, sie in eine Modellmethode abzuziehen.
  • Wenn es sich nur um ein kleines Projekt handelt, k?nnen Sie SQLite auch für eine einfache Bereitstellung in Betracht ziehen.
  • Für formelle Umgebungen wird empfohlen, PostgreSQL oder MySQL zu verwenden und den Verbindungspool zu entsprechen.

Grunds?tzlich ist das. Flask ist ein Werkzeug, und der Schlüssel zum guten Gebrauch h?ngt davon ab, wie Sie den Code und die Funktionen organisieren. Zun?chst mag es sich etwas zu frei anfühlt, aber solange die Struktur klar ist und die Module klar sind, ist es immer noch eine sehr praktische Wahl.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen von Webanwendungen mit dem Framework Python Flask. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1502
276
Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Was sind Python -Typ -Hinweise? Was sind Python -Typ -Hinweise? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie man eine API mit Python testet Wie man eine API mit Python testet Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Python variabler Umfang in Funktionen Python variabler Umfang in Funktionen Jul 12, 2025 am 02:49 AM

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

See all articles